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slam技術(shù),自動(dòng)駕駛定位導(dǎo)航常用的SLAM技術(shù)是什么

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-15 13:24:42 編輯:智能門(mén)戶 手機(jī)版

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1,自動(dòng)駕駛定位導(dǎo)航常用的SLAM技術(shù)是什么

SLAM,也被稱為并行建圖與定位,指的是自動(dòng)駕駛汽車在位置環(huán)境中,從未知位置出發(fā),在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中通過(guò)環(huán)境信息,進(jìn)行車體位置與航向的確定,同時(shí)創(chuàng)建環(huán)境地圖并對(duì)地圖進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,或在已知環(huán)境中,通過(guò)環(huán)境信息對(duì)車體位置和航向進(jìn)行確定。SLAM一般包含兩個(gè)步驟:預(yù)測(cè)和測(cè)量。為了準(zhǔn)確表示導(dǎo)航系統(tǒng),SLAM需要在狀態(tài)之間以及狀態(tài)和測(cè)量之間進(jìn)行學(xué)習(xí)。SLAM最常用的學(xué)習(xí)方法稱為Kalman濾波。
這個(gè)可以有。。。

自動(dòng)駕駛定位導(dǎo)航常用的SLAM技術(shù)是什么

2,SLAM技術(shù)在機(jī)器人室內(nèi)定位導(dǎo)航領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)是什么

視覺(jué)導(dǎo)航定位:圖像處理量巨大,一般計(jì)算機(jī)無(wú)法完成運(yùn)算,實(shí)時(shí)性較差;受光線條件限制較大,無(wú)法在黑暗環(huán)境中工作。GPS導(dǎo)航定位:室內(nèi)環(huán)境下,存在定位精度低、可靠性不高的問(wèn)題。超聲波導(dǎo)航定位:由于超聲波傳感器自身的缺陷,如鏡面反射、有限的波束角等,無(wú)法充分獲取周邊環(huán)境信息。線圈導(dǎo)航定位:在機(jī)器人行走規(guī)劃路徑上布置感應(yīng)線圈,通過(guò)在機(jī)器人身上安裝感應(yīng)裝置來(lái)進(jìn)行電磁感應(yīng),但這樣的機(jī)器人只能按照預(yù)定路徑行走,談不上真正的智能,SLAM(simultaneouslocalization and mapping)技術(shù):在室內(nèi)環(huán)境中,機(jī)器人不能利用全局定位系統(tǒng)進(jìn)行定位,而事先獲取機(jī)器人工作環(huán)境的地圖很困難,甚至是不可能的。SLAM技術(shù)使得機(jī)器人在自身位置不確定的條件下,經(jīng)過(guò)一系列的位置并且在每一個(gè)位置獲得傳感器對(duì)環(huán)境的感知信息,在完全未知環(huán)境中創(chuàng)建地圖,同時(shí)利用地圖進(jìn)行自主定位和導(dǎo)航。一般SLAM可以分為三個(gè)步驟:基于外部感知的環(huán)境特征提取,遞推形式的預(yù)測(cè)和更新算法以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
同問(wèn)。。。

SLAM技術(shù)在機(jī)器人室內(nèi)定位導(dǎo)航領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)是什么

3,snap slam slap 有什么區(qū)別

這幾個(gè)區(qū)別還是很大的,雖然從單詞組成上看差不多第一個(gè) 強(qiáng)調(diào)快snap [sn?p] vt. 突然折斷,拉斷;猛咬;啪地關(guān)上vi. 咬;厲聲說(shuō);咯嗒一聲關(guān)上n. 猛咬;劈啪聲;突然折斷adj. 突然的照相機(jī)快照就是這個(gè)詞,當(dāng)名詞用。例如Here is some of our holiday snap.這些是我們的上些假日快照第二個(gè) 強(qiáng)調(diào)力度slam [sl?m] vt. 砰地關(guān)上;猛力抨擊vi. 砰地關(guān)上;猛力抨擊n. 猛擊;砰然聲咱們平時(shí)打球扣籃就是 slam dunk第三個(gè) 強(qiáng)調(diào)打擊,用抽象的比較多slap [sl?p] n. 摑,侮辱,拍擊聲v. 拍擊,侮辱,申斥ad. 正面地,直接地,突然地生活中扇耳光就用這個(gè)詞
slam是同步定位與地圖構(gòu)建,是指根據(jù)傳感器的信息,一邊計(jì)算自身位置,一邊構(gòu)建環(huán)境地圖的過(guò)程,解決在未知環(huán)境下運(yùn)動(dòng)時(shí)的定位與地圖構(gòu)建問(wèn)題。vslam則更為高級(jí),是基于視覺(jué)的定位與建圖,中文也叫視覺(jué)slam,相當(dāng)于裝上眼睛,通過(guò)眼睛來(lái)完成定位和掃描,更加精準(zhǔn)和迅速。參差不齊的slam技術(shù)有很多,推薦一微半導(dǎo)體的slam和vslam方案,已被陸續(xù)運(yùn)用在各種機(jī)器人產(chǎn)品上,比如智能掃地機(jī)、陪伴機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人等,還有配套的sdk開(kāi)發(fā)平臺(tái),方便進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。

snap slam slap 有什么區(qū)別

4,上海高仙的SLAM技術(shù)到底好在哪里

這種東西對(duì)于不同年齡的人來(lái)說(shuō),有不同的用途,小孩可以開(kāi)發(fā)智力,增強(qiáng)創(chuàng)造力,對(duì)成人來(lái)說(shuō)可以增加人的思維活性,我認(rèn)為最主要的就是創(chuàng)新,和開(kāi)發(fā)智力這兩項(xiàng)。特別是小孩。具體的你可以咨詢我們的技術(shù)人員。謝謝! ————樂(lè)高創(chuàng)鑫啟智科技 留。
由于生理機(jī)能的逐漸退化,老年人口中聽(tīng)力障礙者最多,需要助聽(tīng)器者比例也最大。老年人驗(yàn)配助聽(tīng)器有兩個(gè)問(wèn)題需要注意:首先是聽(tīng)覺(jué)分辨能力的問(wèn)題。老年聾是生理機(jī)能退化的結(jié)果,同時(shí)伴有聽(tīng)中樞機(jī)能的退化。聽(tīng)中樞的變化導(dǎo)致聽(tīng)覺(jué)分辨能力下降明顯,所以不少老年聾人總在抱怨“聽(tīng)得見(jiàn)卻聽(tīng)不清”。 因此,老年人使用的助聽(tīng)器應(yīng)該具有較高的清晰度,從產(chǎn)品選擇角度講應(yīng)該選多通道調(diào)整。同時(shí)隨著生活水準(zhǔn)的提升,很多老同志的老年生活相當(dāng)豐富多彩,有旅游、聚會(huì) ,較高的聆聽(tīng)需求對(duì)產(chǎn)品的要求也會(huì)增加,要求產(chǎn)品有多通道降噪來(lái)提升舒適度,要求產(chǎn)品有自適應(yīng)方向性來(lái)提高信噪比,提升復(fù)雜環(huán)境的言語(yǔ)理解度,還有的老年患者,由于通過(guò)助聽(tīng)器轉(zhuǎn)換之后聽(tīng)電視或電話效果偏差,但是,又非常希望能更好的通過(guò)產(chǎn)品來(lái)聽(tīng)提升看電視、聽(tīng)電話的質(zhì)量,所以,可以相應(yīng)的選擇助聽(tīng)器藍(lán)牙產(chǎn)品或者是助聽(tīng)器輔助產(chǎn)品,來(lái)提升上述情況的言語(yǔ)分辨能力。所以,老年患者選配助聽(tīng)產(chǎn)品應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際聽(tīng)力損失的情況及實(shí)際生活需求,選配助聽(tīng)器不可只圖便宜。在人民東路2750號(hào),68032201
上海高仙的SLAM技術(shù)有更強(qiáng)的環(huán)境感知能力,完善的全場(chǎng)景、多環(huán)境適應(yīng)能力。

5,學(xué)習(xí)SLAM需要哪些預(yù)備知識(shí)

開(kāi)始做SLAM(機(jī)器人同時(shí)定位與建圖)研究已經(jīng)近一年了。從一年級(jí)開(kāi)始對(duì)這個(gè)方向產(chǎn)生興趣,到現(xiàn)在為止,也算是對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有了大致的了解。然而越了解,越覺(jué)得這個(gè)方向難度很大。總體來(lái)講有以下幾個(gè)原因:入門(mén)資料很少。雖然國(guó)內(nèi)也有不少人在做,但這方面現(xiàn)在沒(méi)有太好的入門(mén)教程?!禨LAM for dummies》可以算是一篇。中文資料幾乎沒(méi)有。SLAM研究已進(jìn)行了三十多年,從上世紀(jì)的九十年代開(kāi)始。其中又有若干歷史分枝和爭(zhēng)論,要把握它的走向就很費(fèi)工夫。難以實(shí)現(xiàn)。SLAM是一個(gè)完整的系統(tǒng),由許多個(gè)分支模塊組成?,F(xiàn)在經(jīng)典的方案是“圖像前端,優(yōu)化后端,閉環(huán)檢測(cè)”的三部曲,很多文獻(xiàn)看完了自己實(shí)現(xiàn)不出來(lái)。自己動(dòng)手編程需要學(xué)習(xí)大量的先決知識(shí)。首先你要會(huì)C和C++,網(wǎng)上很多代碼還用了11標(biāo)準(zhǔn)的C++。第二要會(huì)用Linux。第三要會(huì)cmake,vim/emacs及一些編程工具。第四要會(huì)用openCV, PCL, Eigen等第三方庫(kù)。只有學(xué)會(huì)了這些東西之后,你才能真正上手編一個(gè)SLAM系統(tǒng)。如果你要跑實(shí)際機(jī)器人,還要會(huì)ROS。當(dāng)然,困難多意味著收獲也多,坎坷的道路才能鍛煉人(比如說(shuō)走著走著才發(fā)現(xiàn)Linux和C++才是我的真愛(ài)之類的。)鑒于目前網(wǎng)上關(guān)于視覺(jué)SLAM的資料極少,我于是想把自己這一年多的經(jīng)驗(yàn)與大家分享一下。說(shuō)的不對(duì)的地方請(qǐng)大家批評(píng)指正。這篇文章關(guān)注視覺(jué)SLAM,專指用攝像機(jī),Kinect等深度像機(jī)來(lái)做導(dǎo)航和探索,且主要關(guān)心室內(nèi)部分。到目前為止,室內(nèi)的視覺(jué)SLAM仍處于研究階段,遠(yuǎn)未到實(shí)際應(yīng)用的程度。一方面,編寫(xiě)和使用視覺(jué)SLAM需要大量的專業(yè)知識(shí),算法的實(shí)時(shí)性未達(dá)到實(shí)用要求;另一方面,視覺(jué)SLAM生成的地圖(多數(shù)是點(diǎn)云)還不能用來(lái)做機(jī)器人的路徑規(guī)劃,需要科研人員進(jìn)一步的探索和研究。以下,我會(huì)介紹SLAM的歷史、理論以及實(shí)現(xiàn)的方式,且主要介紹視覺(jué)(Kinect)的實(shí)現(xiàn)方式。

6,SLAM與路徑規(guī)劃有什么關(guān)系

SLAM算法,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)智能化需要完成的三個(gè)任務(wù):定位、建圖、路徑規(guī)劃,這套流程,就是SLAM技術(shù)。優(yōu)地機(jī)器人應(yīng)該是有的,之前朋友的店鋪有用過(guò),雷達(dá)SLAM行走更精確,而且避障也好比較好。
首先,我們還是需要確認(rèn)一下,三維的路徑規(guī)劃需要哪些信息? 定位與地圖。 機(jī)器人家上了解到 首先, 利用視覺(jué) slam 可以解決機(jī)器人的定位問(wèn)題,剩下的就是怎么將視覺(jué)地圖轉(zhuǎn)換成規(guī)劃使用的地圖了。 當(dāng)然,對(duì)于規(guī)劃算法,三維的點(diǎn)狀機(jī)器人,用 a* 還湊合,但是,如果是需要考慮姿態(tài)的無(wú)人機(jī)(六維),那么可能就得考慮用基于采樣的方法或者軌跡優(yōu)化類的算法了。 而這類算法,不太可能直接得到完整的 configuration space,所以涉及到環(huán)境(地圖)的就一個(gè)用途:碰撞檢測(cè)/計(jì)算與障礙物距離。 我們用 v-slam 建立的地圖可能長(zhǎng)這樣: 理論上講,直接輸入這些障礙物的點(diǎn)就夠用了(計(jì)算每個(gè)點(diǎn)與機(jī)器人最近距離)。 但是,畢竟點(diǎn)很多呀,而且v-slam很可能計(jì)算到一些錯(cuò)誤的點(diǎn)。所以,我們一般需要進(jìn)行以下處理: (我就用機(jī)械臂上的來(lái)做例子,當(dāng)然,我的點(diǎn)云是從kinect獲取的,但大概意思相同:機(jī)器之眼 | kinect v2) 濾波:去掉一些離群點(diǎn),pcl 庫(kù)就提供了幾種點(diǎn)云濾波算法。 濾波前: 濾波后: octomap:在做規(guī)劃時(shí),對(duì)障礙物的距離精度要求其實(shí)不是那么高,所以,完全可以對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。降采樣是一個(gè)方法,但是采用八叉樹(shù)結(jié)構(gòu)是更通用的方法:octomap - 3d occupancy mapping。 前面的圖中可以發(fā)現(xiàn),我將機(jī)械臂規(guī)劃中的點(diǎn)云也換成了octomap,這樣,每次只需對(duì)octomap中的小立方體與機(jī)械臂做碰撞檢測(cè)就行,大大降低了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量與碰撞檢測(cè)運(yùn)算量。 sematic map: 就算轉(zhuǎn)換成了octomap,小立方體還是很多呀,怎么辦?這時(shí)候就可以對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行一些處理了。例如,通過(guò)平面檢測(cè),識(shí)別出地面、天花板等,直接用一個(gè)大的立方體替換掉octomap的小方塊;或者通過(guò)物體識(shí)別算法識(shí)別出環(huán)境中的物體,用物體的3d模型替換octomap,這樣也可以大大減少碰撞檢測(cè)的計(jì)算量。
文章TAG:slam技術(shù)自動(dòng)駕駛定位導(dǎo)航常用的SLAM技術(shù)是什么

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