Cloud 計算和Big 數(shù)據(jù)哪個好？Cloud 計算是Big 數(shù)據(jù)的底層架構(gòu)，Big 數(shù)據(jù)依靠cloud 計算來處理Big 數(shù)據(jù)，人工智能是Big/。Da 數(shù)據(jù)和Yun 計算關(guān)系很大，Da 數(shù)據(jù)專門治療的過程，離不開Yun 計算的支持，云計算猶達數(shù)據(jù)專業(yè)怎么樣？Big 數(shù)據(jù)挖掘處理需要cloud 計算作為平臺，big 數(shù)據(jù)所涵蓋的價值和規(guī)律可以讓cloud 計算更好的與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，發(fā)揮更大的作用。

首先，Yun 計算和Da 數(shù)據(jù)的關(guān)系是互補的。Big 數(shù)據(jù)挖掘處理需要cloud 計算作為平臺，big 數(shù)據(jù)所涵蓋的價值和規(guī)律可以讓cloud 計算更好的與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，發(fā)揮更大的作用。cloud計算takes計算resources作為服務(wù)支持Da 數(shù)據(jù)的挖掘，Da 數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是為海量實時交互提供自己的查詢和分析。其次，Cloud 計算和Da 數(shù)據(jù)的結(jié)合，有可能成為人類認識事物的新工具。

以前人類是先認識事物的表面，通過因果關(guān)系由表及里，然后從個體的認識中找到共同的規(guī)律?，F(xiàn)在，通過將cloud 計算和big 數(shù)據(jù)結(jié)合起來，人們可以利用高效低成本的計算資源來分析海量數(shù)據(jù)資源的相關(guān)性，快速找到其中的共同規(guī)律，加速人們對客觀世界相關(guān)規(guī)律的認識。再次，Da 數(shù)據(jù)的信息隱私保護是Cloud計算Da數(shù)據(jù)快速開發(fā)應(yīng)用的重要前提。沒有信息安全，就沒有云服務(wù)的安全。

它們之間的關(guān)系:一、云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會，數(shù)據(jù)數(shù)量在增加，技術(shù)在進步，所以大部分企業(yè)都可以通過數(shù)據(jù)獲得額外的收益。在海量數(shù)據(jù)的前提下，如果提取、加工、利用數(shù)據(jù)的成本超過數(shù)據(jù)本身，那么有價值就等同于無價值。強大的云計算來自公有云、私有云、混合云的能力對于降低數(shù)據(jù)的提取過程中的成本是不可或缺的。其次，Cloud 計算是過濾無用信息的“神器”。

在大量無用的數(shù)據(jù)，重要的是篩選出兩類:一類是大量存儲的臨時信息，幾乎不需要投入；二是從公司防火墻外部訪問內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，價值極低。Cloud 計算可以提供計算和可按需擴展的存儲資源，可以用來過濾掉無用的數(shù)據(jù)，其中公有云是應(yīng)對防火墻數(shù)據(jù)外網(wǎng)的最佳選擇。第三，云計算高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在分析階段，可以引入公共云和混合云技術(shù)。另外，在數(shù)據(jù)集中處理階段可以使用類似Hadoop的分布式處理軟件平臺。