也可以認(rèn)為信息融合或數(shù)據(jù)融合技術(shù)使用計算機(jī)技術(shù)按照一定的規(guī)則處理多個傳感器(相同或不同)檢測到的多源信息。包括各種情報信息(如數(shù)據(jù)、照片、視頻圖像等)的收集、傳輸、采集、分析、過濾、合成、關(guān)聯(lián)、綜合等。)獲得的多類型、多源、多平臺的傳感器，以及快速的信息處理和自動圖形繪制。

經(jīng)緯儀制導(dǎo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合參數(shù)估計融合算法都可以使用，即對于8組制導(dǎo)數(shù)據(jù)，按照某種估計準(zhǔn)則函數(shù)。為了精確估計目標(biāo)的位置值(以Y為例)，線性觀測8組制導(dǎo)數(shù)據(jù)，得到的制導(dǎo)值為Cj，Y，j1，2，3，…，N，其中Cj為常數(shù)。由于觀測誤差，實(shí)際指導(dǎo)值為:ej = cjY ten CJ，其中ej為觀測誤差，服從均值為0的正態(tài)分布。

地質(zhì)特征、地球物理、地球化學(xué)、遙感都是區(qū)域地質(zhì)與成礦不同方面的反映，因此在其中開展成礦信息的融合是必然的。礦產(chǎn)勘查中的多源-2融合包括:①定性定量-2融合；②相同分辨率的不同平臺-2融合；③不同分辨率不同平臺的測量-2融合。目前大部分融合主要是在多源遙感信息之間進(jìn)行，如多傳感器、多時相、多光譜影像融合，非影像數(shù)據(jù)在影像處理中不能自動加入，只能通過GIS-。

1.物化探數(shù)據(jù)生成圖像物化探數(shù)據(jù)在空間結(jié)構(gòu)上有兩種:網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)和不規(guī)則狀數(shù)據(jù)。用于網(wǎng)格化數(shù)據(jù)，根據(jù)每英寸所需的像素。插值圖像可以是二進(jìn)制的、灰色的或彩色的。為了進(jìn)一步處理，通常將其處理成灰度圖像，根據(jù)具體應(yīng)用，灰度可以是16或256。離散的數(shù)據(jù)可以先網(wǎng)格化再插值，當(dāng)然也可以直接三角化插值。

sensor數(shù)據(jù)融合的定義可以概括為:將分布在不同地點(diǎn)的多個相同或不同類型的傳感器提供的local 數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，通過計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行分析，消除多傳感器信息。降低其不確定性，獲得被測對象的一致解釋和描述，從而提高系統(tǒng)決策、規(guī)劃和響應(yīng)的快速性和正確性，使系統(tǒng)獲得更充分的信息。其信息融合出現(xiàn)在不同的信息層，包括數(shù)據(jù)layer融合、要素層融合、決策層融合。

對于數(shù)據(jù)由傳感器采集，根據(jù)傳感器類型，進(jìn)行了同類的數(shù)據(jù) 融合采集。數(shù)據(jù)Grade融合The數(shù)據(jù)要處理的都是同一種傳感器下采集的，所以數(shù)據(jù) 融合無法處理異質(zhì)性，(2)特征水平融合。特征級融合是指提取采集到的數(shù)據(jù)中包含的特征向量來反映被監(jiān)測物理量的性質(zhì)，是融合面向被監(jiān)測對象的特性，例如，在圖像數(shù)據(jù) 融合中，可以使用邊緣特征信息來代替所有數(shù)據(jù)信息。