特征級別融合可分為兩類:目標狀態(tài)信息融合和目標特征融合。特征級目標狀態(tài)信息融合主要用于多傳感器目標跟蹤領域。融合系統(tǒng)對傳感器數(shù)據(jù)進行預處理，完成數(shù)據(jù)標定，然后主要實現(xiàn)參數(shù)關聯(lián)和狀態(tài)向量估計。特征級目標融合的特點是特征層的聯(lián)合識別。融合的具體方法仍然是模式識別技術的對應方法，但在融合之前，必須將目標特征相關聯(lián)，并將特征向量分類成有意義的組合。

多源遙感數(shù)據(jù) 融合指由不同遙感傳感器獲得的多源遙感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過一定的方法與技術組合而成。這種融合模式可以利用各種波段、分辨率和遙感傳感器的優(yōu)勢，從而提高遙感的質量和精度數(shù)據(jù)為地球科學、環(huán)境監(jiān)測、資源調查和管理提供更加豐富和準確的信息。多源遙感數(shù)據(jù) 融合具有以下重要意義:提高遙感的精度和可靠性數(shù)據(jù):不同遙感傳感器獲得的數(shù)據(jù)具有不同的特性，因此通過多源遙感可以利用各種傳感器的優(yōu)點，避免單一傳感器的缺陷

1、云計算數(shù)據(jù)中心的組成云計算數(shù)據(jù)中心本質上由云計算平臺和云計算服務組成。云計算服務包括通過各種通信手段向用戶提供的應用、軟件、工具和計算資源服務；云計算平臺包括支持這些服務安全、可靠和高效運行的軟件和硬件平臺。通過云計算平臺，整合一個或多個數(shù)據(jù)中心的軟硬件，形成層次化的虛擬計算資源池，提供可動態(tài)部署、平滑擴展的計算、存儲和網(wǎng)絡通信能力，支撐云計算服務的實現(xiàn)。

它以數(shù)據(jù)為中心，以虛擬化和調度技術為手段，建立物理的、可擴展的、可配置的、可綁定的計算資源池，整合分布在網(wǎng)絡上的服務器集群和存儲組，結合動態(tài)分配和平滑擴展資源的能力/1233，提供各種安全可靠的應用。2.云計算的實施流程數(shù)據(jù) Center云計算的實施數(shù)據(jù) Center不是一個簡單的軟硬件集成項目。在實施之前，需要認真評估和整體規(guī)劃，充分考慮云計算數(shù)據(jù) Center的管理模式，將未來的運營模式納入整體規(guī)劃，充分發(fā)揮云計算平臺的作用。

Information融合又稱數(shù)據(jù) 融合，也可稱為傳感器信息融合或多傳感器信息融合。信息融合 技術可以概括為由計算機技術對時間序列中獲得的若干傳感器的觀測信息進行自動分析，并在一定準則下進行綜合處理，以完成所需的決策和估計任務的信息處理過程。根據(jù)這個定義，多傳感器系統(tǒng)是信息融合的硬件基礎，多源信息是信息融合的處理對象，協(xié)同優(yōu)化和綜合處理是信息融合的核心。