特征級別融合可分為兩類:目標(biāo)狀態(tài)信息融合和目標(biāo)特征融合。特征級目標(biāo)狀態(tài)信息融合主要用于多傳感器目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域。融合系統(tǒng)對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,完成數(shù)據(jù)標(biāo)定,然后主要實現(xiàn)參數(shù)關(guān)聯(lián)和狀態(tài)向量估計。特征級目標(biāo)融合的特點是特征層的聯(lián)合識別。融合的具體方法仍然是模式識別技術(shù)的對應(yīng)方法,但在融合之前,必須將目標(biāo)特征相關(guān)聯(lián),并將特征向量分類成有意義的組合。
4、多源遙感 數(shù)據(jù) 融合的概念及其意義多源遙感數(shù)據(jù) 融合指由不同遙感傳感器獲得的多源遙感數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通過一定的方法與技術(shù)組合而成。這種融合模式可以利用各種波段、分辨率和遙感傳感器的優(yōu)勢,從而提高遙感的質(zhì)量和精度數(shù)據(jù)為地球科學(xué)、環(huán)境監(jiān)測、資源調(diào)查和管理提供更加豐富和準(zhǔn)確的信息。多源遙感數(shù)據(jù) 融合具有以下重要意義:提高遙感的精度和可靠性數(shù)據(jù):不同遙感傳感器獲得的數(shù)據(jù)具有不同的特性,因此通過多源遙感可以利用各種傳感器的優(yōu)點,避免單一傳感器的缺陷
5、云計算 數(shù)據(jù)中心建設(shè)需 融合哪些 技術(shù)?1、云計算數(shù)據(jù)中心的組成云計算數(shù)據(jù)中心本質(zhì)上由云計算平臺和云計算服務(wù)組成。云計算服務(wù)包括通過各種通信手段向用戶提供的應(yīng)用、軟件、工具和計算資源服務(wù);云計算平臺包括支持這些服務(wù)安全、可靠和高效運行的軟件和硬件平臺。通過云計算平臺,整合一個或多個數(shù)據(jù)中心的軟硬件,形成層次化的虛擬計算資源池,提供可動態(tài)部署、平滑擴(kuò)展的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)通信能力,支撐云計算服務(wù)的實現(xiàn)。
它以數(shù)據(jù)為中心,以虛擬化和調(diào)度技術(shù)為手段,建立物理的、可擴(kuò)展的、可配置的、可綁定的計算資源池,整合分布在網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器集群和存儲組,結(jié)合動態(tài)分配和平滑擴(kuò)展資源的能力/1233,提供各種安全可靠的應(yīng)用。2.云計算的實施流程數(shù)據(jù) Center云計算的實施數(shù)據(jù) Center不是一個簡單的軟硬件集成項目。在實施之前,需要認(rèn)真評估和整體規(guī)劃,充分考慮云計算數(shù)據(jù) Center的管理模式,將未來的運營模式納入整體規(guī)劃,充分發(fā)揮云計算平臺的作用。
6、信息 融合 技術(shù)的信息 融合 技術(shù)內(nèi)涵Information融合又稱數(shù)據(jù) 融合,也可稱為傳感器信息融合或多傳感器信息融合。信息融合 技術(shù)可以概括為由計算機(jī)技術(shù)對時間序列中獲得的若干傳感器的觀測信息進(jìn)行自動分析,并在一定準(zhǔn)則下進(jìn)行綜合處理,以完成所需的決策和估計任務(wù)的信息處理過程。根據(jù)這個定義,多傳感器系統(tǒng)是信息融合的硬件基礎(chǔ),多源信息是信息融合的處理對象,協(xié)同優(yōu)化和綜合處理是信息融合的核心。