實(shí)習(xí)生劉芳華通訊員黃方7月9日，由廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)(廣東財(cái)稅大學(xué)人民財(cái)稅發(fā)展研究中心、廣東地方公共財(cái)政研究中心數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)舉辦的首屆人民財(cái)稅。圍繞“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字財(cái)稅”論壇以線上線下相結(jié)合的方式召開(kāi)，圍繞“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字財(cái)稅”的研究主題，積極回應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字財(cái)稅蓬勃發(fā)展的時(shí)代需求，為數(shù)字財(cái)稅的高質(zhì)量發(fā)展建言獻(xiàn)策。

廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)校長(zhǎng)于海峰教授主持了開(kāi)幕式。會(huì)上，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)黨委書(shū)記鄭發(fā)表了講話。他指出，近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、Internet 數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)創(chuàng)新加速，日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域和全過(guò)程。加快數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，是“十四五”時(shí)期我國(guó)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字強(qiáng)國(guó)的重要戰(zhàn)略任務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字財(cái)稅蓬勃發(fā)展，財(cái)稅基礎(chǔ)理論建設(shè)進(jìn)入了與以往截然不同的新階段。

Da 數(shù)據(jù)數(shù)量眾多，格式多樣。大量數(shù)據(jù)由家庭、制造工廠和辦公室、互聯(lián)網(wǎng)交易、社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)、自動(dòng)化傳感器、移動(dòng)設(shè)備和科研儀器中的各種設(shè)備產(chǎn)生。其爆發(fā)式的增長(zhǎng)已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的處理能力，給企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)了嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。因此，有必要開(kāi)發(fā)一個(gè)新的-3架構(gòu)around "數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)形成和智能行動(dòng)"。

隨著科技的發(fā)展，人們已經(jīng)能夠制造出具有處理功能的極其微小的傳感器，并開(kāi)始將這些設(shè)備廣泛地布置在社會(huì)的各個(gè)角落，通過(guò)這些設(shè)備來(lái)監(jiān)控整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行。這些設(shè)備會(huì)不斷生成新的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)生成方法是自動(dòng)的。所以在數(shù)據(jù)收藏方面，要從網(wǎng)絡(luò)上給數(shù)據(jù)打上時(shí)間和空間的標(biāo)記，包括物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)，去偽存真，盡可能多的收集不同的來(lái)源，甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)還可以和歷史-

1。交易用途:實(shí)際指數(shù)據(jù)收藏。你是怎么收集數(shù)據(jù)？互聯(lián)網(wǎng)收藏?cái)?shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、app都可以收藏。比如現(xiàn)在很多銀行都有自己的app。在更深層次上，我們還可以收集用戶的行為數(shù)據(jù)，我們可以細(xì)分很多維度，做一個(gè)詳細(xì)的分析。但是對(duì)于線下行業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)的收款需要各種交易系統(tǒng)的幫助。2.數(shù)據(jù) Integration:實(shí)際上指的是ETL，即用戶從源碼中提取所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，

這里的Kettle只是ETL中的一個(gè)。三。數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ):是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建，分為事務(wù)數(shù)據(jù)層(DW)、指標(biāo)層、維度層、匯總層(DWA)。四。數(shù)據(jù)共享層:是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和交易系統(tǒng)之間提供共享服務(wù)數(shù)據(jù)。WebService和WebAPI代表數(shù)據(jù)之間的一種連接方式，還有一些其他的連接方式可以根據(jù)自己的情況來(lái)確定。

turn: 數(shù)據(jù)分析工作雖然隱藏在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的背后，但卻起著非常重要的作用。數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展具有重要作用，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，諸如數(shù)據(jù) mining和數(shù)據(jù) exploration等專(zhuān)有名詞的曝光率越來(lái)越高，但在數(shù)據(jù)類(lèi)似Hadoop系列的分析系統(tǒng)流行起來(lái)之前，尤其是對(duì)于以BI系統(tǒng)為主的數(shù)據(jù)，有非常成熟穩(wěn)定的技術(shù)方案和生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)于BI系統(tǒng)，大概架構(gòu)圖如下:總的來(lái)說(shuō)，目前有幾種Hadoop架構(gòu):傳統(tǒng)Hadoop數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)lambda架構(gòu)考慮Hadoop，大部分架構(gòu)基本都是Lambda 架構(gòu)或者基于它的變體架構(gòu)。