PetaBaseV作為Vertica基于宜信的分析產(chǎn)品定制版，為large 數(shù)據(jù)提供實時分析服務(wù)，采用共享大規(guī)模并行架構(gòu)(MPP)，可以線性擴(kuò)展集群的計算能力和處理能力，基于column-2，PetaBaseV具有高性能、高擴(kuò)展性、高壓縮率、高健壯性的特點，可以完美解決報表計算速度慢、明細(xì)數(shù)據(jù)查詢等等性能。目前“Da-2”技術(shù)的研究可以分為幾個方向:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、文本數(shù)據(jù)分析、多媒體數(shù)據(jù)分析、Web 數(shù)據(jù)分析。

真的感興趣，不請自來，在國內(nèi)，剛下...算了，在辦公室。凡軟，其實大家都不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)工作十余年，入選Gartner市場指南。一開始做的是報表工具finereport，后來開發(fā)了BI商業(yè)智能finebi。產(chǎn)品經(jīng)過多年打磨。后來又為工業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案增值，包括阿米巴經(jīng)營和數(shù)字化運營體系建設(shè)項目，都是非常成熟的老牌廠商。

目前常用的解決方案有以下幾類:1。Hadoop。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC的縮寫，高性能計算與通信(high性能computing and communication)。

第三，風(fēng)暴。Storm是一個免費的開源軟件，一個分布式和容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康靥幚砭薮蟮臄?shù)據(jù) stream，用于處理Hadoop 數(shù)據(jù)的批處理。Storm支持許多編程語言，使用起來非常有趣。Storm來自Twitter開源。第四，ApacheDrill。

這兩個基本功能是:1 數(shù)據(jù)收藏；II 數(shù)據(jù)分析歸納。擴(kuò)展:首先，它必須容納大量的人數(shù)據(jù)如果它很大數(shù)據(jù)Analysis平臺它不能擴(kuò)展到存儲或管理大量的人數(shù)據(jù)，那么單純提高速度的效果是相當(dāng)有限的。大數(shù)據(jù)分析平臺必須能夠容納大量數(shù)據(jù)。大規(guī)模并行處理是擴(kuò)展分析處理的理想技術(shù)，因為它同時使用計算機(jī)集群的存儲和計算能力。它不僅對性能進(jìn)行了擴(kuò)展，還提高了處理大量傳入數(shù)據(jù)流的能力。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) library可以更好的了解數(shù)據(jù)in數(shù)據(jù)ocean的位置，可以準(zhǔn)確的訪問數(shù)據(jù)。一般來說，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫很難擴(kuò)展到列設(shè)計的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫所能達(dá)到的程度。但是Da數(shù)據(jù)Analysis平臺可能集成了可以提高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) library和性能的可伸縮性的函數(shù)。第二，必須非?？?。簡單來說，在數(shù)字時代，用戶在運行查詢時不希望長時間等待結(jié)果。他們希望在不影響其他工作負(fù)載的情況下，立即獲得滿足感和結(jié)果。

下面是一些代表數(shù)據(jù)Analysis平臺:1。ClouderaCloudera提供了一個可擴(kuò)展的、靈活的、集成的平臺，可以用來方便地管理您企業(yè)的快速增長。ClouderaManager是一個復(fù)雜的應(yīng)用程序，用于部署、管理、監(jiān)控CDH部署和診斷問題。ClouderaManager提供了AdminConsole，這是一個基于web的用戶界面，對于您的企業(yè)來說簡單而直接。它還包括ClouderaManagerAPI，可用于獲取集群健康信息和指標(biāo)以及配置ClouderaManager。

集群監(jiān)控管理毫無疑問，集群需要有整體管理和監(jiān)控的能力，否則運維團(tuán)隊在做運維的時候無從下手。資源訪問數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心資源。我們需要在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建、分析、挖掘商業(yè)模式，而這些數(shù)據(jù)有很多來源(日志、關(guān)系數(shù)據(jù)庫。體積大所以大數(shù)據(jù) 平臺需要能夠連接各種來源和各種類型的群眾數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)計算根據(jù)不同的應(yīng)用場景有不同的計算需求，可以簡單分為離線計算和實時計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和多維分析。當(dāng)數(shù)據(jù)對時效性要求不高且數(shù)據(jù)較大時，可選擇離線計算，至于Da 數(shù)據(jù) 平臺的能力，就分享到這里吧。如果你對項目感興趣，希望這篇文章能幫到你，如果想了解更多數(shù)據(jù)分析師與工程師的技巧和資料，可以點擊本站其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。