1。大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測預測性強數(shù)據(jù)監(jiān)測的核心價值在于預測?！半m然一切都是自發(fā)的、偶然的，但其實預測遠比想象中容易?！眰鹘y(tǒng)的網絡輿情事件都是在輿情產生后進行輿論引導，輿情的前期監(jiān)測幾乎是空白。傳統(tǒng)網絡輿情治理的局限性就在這種滯后中凸顯出來。而Da 數(shù)據(jù)能夠主動捕捉、分析、重新整合收集到的數(shù)據(jù)克服其滯后性，使輿情具有可預見性。

人們要么喜歡在網絡論壇上“吐槽”和“批評”，要么喜歡在微博和微信中表達自己的感受，要么喜歡在APP帖子中支持或反對某種觀點。這些數(shù)據(jù)，以及大量的網友態(tài)度、發(fā)布時間、活動地點、生物鐘等信息。通過文字語言處理和數(shù)據(jù)綜合分析等技術，從無窮無盡的世界中挖掘出事件的萌芽信號，總結輿情的傾向性，把握公眾的態(tài)度和情緒。

Da 數(shù)據(jù)金融應用包括客戶畫像應用、精準營銷、風險管控、運營優(yōu)化。1.客戶畫像應用客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業(yè)客戶畫像。個人客戶畫像包括人口統(tǒng)計特征、消費能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風險偏好等。企業(yè)客戶畫像包括生產、流通、運營、財務、銷售及客戶數(shù)據(jù)、相關產業(yè)鏈上下游等。值得注意的是，銀行擁有的客戶信息并不全面。基于銀行擁有的數(shù)據(jù)有時很難得出理想的結果甚至錯誤的結論。

實時營銷是根據(jù)客戶的實時狀態(tài)，如客戶當時的位置、客戶的最新消費等信息進行針對性營銷(某客戶使用信用卡購買孕婦產品，可以通過建模推測懷孕的概率，推薦孕婦喜歡的商家)；或者把改變生活狀況的事件(換工作，改變婚姻狀況，住房子等。)作為營銷機會。3.風險控制包括中小企業(yè)貸款風險評估和欺詐交易識別。中小企業(yè)貸款風險評估。

Big 數(shù)據(jù)適用領域已經深深嵌入到我們的日常生活中。我舉幾個例子來說明。1.購物營銷前需要很長時間才能拿到雙11買的商品，嚴重影響購物體驗。但是現(xiàn)在雙十一的成交量增長了幾百倍，但是發(fā)貨速度卻提高了很多。提速的背后，離不開Da 數(shù)據(jù)應用的幫助。物流倉與購物平臺合作，通過分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，可以預測某個區(qū)域的購買量，提前備貨。

這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)企業(yè)會顯示在物流運輸?shù)拇笃聊簧?，實時查看訂單狀態(tài)。2.項目實施項目監(jiān)控項目總指揮中心經常使用大屏幕，可以實時顯示項目的實施進度、人力投入等重要指標，使得復雜的項目數(shù)據(jù)一目了然，3.機場航班數(shù)據(jù)大屏幕提供機場每天的實時航班信息，包括航班號、旅客人數(shù)、貨物噸位等。，是機場人員經營管理的有效手段。