搜索技術(shù)還處于“模糊查詢”階段，即以模糊的方式從數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)信息中搜索想要的信息，但由于模糊查詢，大部分信息并不是想要的，因此幾大巨頭正在將數(shù)據(jù) mining技術(shù)融入搜索技術(shù)中，以縮短客戶搜索到準(zhǔn)確信息的時(shí)間。但搜索技術(shù)由于其“模糊性”的特點(diǎn)，暫時(shí)不適合用在企業(yè)的信息化中，因?yàn)槠髽I(yè)需要的是精準(zhǔn)的信息，老板們沒有那么多時(shí)間去一一排除。

答案:1。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)整合所必需的。倉庫最大的特點(diǎn)就是集成。2.不僅體現(xiàn)在其數(shù)據(jù)，還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施過程中。一方面，從各種來源提取的數(shù)據(jù)要按照一定的模式存放在數(shù)據(jù) warehouse中，而這些數(shù)據(jù) sources和數(shù)據(jù)warehouses。3.另一方面，在數(shù)據(jù) warehouse項(xiàng)目的實(shí)施過程中，直接建立數(shù)據(jù) warehouse往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，所以在實(shí)際操作中，人們可能會(huì)先按照統(tǒng)一的模型來構(gòu)建數(shù)據(jù)warehouse。

簡(jiǎn)單來說，按照永紅科技的技術(shù)，有四個(gè)方面，實(shí)際上代表了一些常見的大數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，她完全放棄ScaleUp，完全支持ScaleOut。ZSuite主要通過以下核心技術(shù)支持PB級(jí)大數(shù)據(jù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有專業(yè)統(tǒng)計(jì)功能。

該技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，降低了通信負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計(jì)算(MPPComputing)ZSuite是一個(gè)基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺(tái)。它可以將計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，然后在指定節(jié)點(diǎn)匯總并輸出計(jì)算結(jié)果。ZSuite可以充分利用各種計(jì)算和存儲(chǔ)資源，無論是服務(wù)器還是普通PC，她對(duì)網(wǎng)絡(luò)條件沒有嚴(yán)格要求。

教你如何輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃建設(shè)策略數(shù)據(jù)倉庫作為決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)，具有主題性、集成性、不可再生性和隨時(shí)間不斷變化的特點(diǎn)。這些特征表明數(shù)據(jù) warehouse與原來的數(shù)據(jù) warehouse從數(shù)據(jù) organization到數(shù)據(jù) processing有很大的不同，后者也需要在數(shù)據(jù) warehouse中。在一般的系統(tǒng)開發(fā)規(guī)劃中，首先需要確定系統(tǒng)的功能，這些功能一般都是通過分析用戶的需求得到的。

這就需要設(shè)計(jì)人員在與用戶的不斷溝通中，逐步明確系統(tǒng)的需求，不斷完善。所以數(shù)據(jù) warehouse的開發(fā)策劃過程，其實(shí)就是用戶和設(shè)計(jì)師不斷了解、熟悉、完善的過程。數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)和應(yīng)用規(guī)劃是開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的首要任務(wù)。只有制定正確的數(shù)據(jù)倉庫計(jì)劃，機(jī)構(gòu)主力才能有序的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)應(yīng)用。

企業(yè)中的OLAP幾乎都是基于關(guān)系型的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。如何應(yīng)對(duì)架構(gòu)中“大數(shù)據(jù)”分析的瓶頸乃至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)？本文試擬幾個(gè)大型數(shù)據(jù)OLAP平臺(tái)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)，以引起更多的關(guān)注。突破設(shè)計(jì)原理構(gòu)建企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，第一個(gè)挑戰(zhàn)來自歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)者的概念和原理。

Da 數(shù)據(jù)有兩個(gè)發(fā)展方向，一個(gè)是基于Hadoop和Spark開發(fā)Da 數(shù)據(jù)的平臺(tái)應(yīng)用，另一個(gè)是基于開源組件開發(fā)公司要求的完善的Da 數(shù)據(jù)在銀行開發(fā)大型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，分析客戶的消費(fèi)內(nèi)容和興趣愛好，以便銀行為客戶指定優(yōu)秀的推送服務(wù)。負(fù)責(zé)游戲行業(yè)的后端數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)。

Da 數(shù)據(jù)的精髓不在于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和數(shù)量，而在于對(duì)內(nèi)在規(guī)律的挖掘和對(duì)未來趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。這種觀點(diǎn)認(rèn)為，一個(gè)結(jié)果有許多原因，原因行動(dòng)的強(qiáng)度可能是隨機(jī)的，我們不清楚行動(dòng)的機(jī)制。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。千峰教育擁有多年IT培訓(xùn)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，采用高質(zhì)量、高經(jīng)驗(yàn)的面授培訓(xùn)模式。合作企業(yè)超過2萬家，覆蓋全國一線二線城市大中小公司，成功幫助2萬多名人才實(shí)現(xiàn)就業(yè)。

1和meta 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集成所必需的。數(shù)據(jù)倉庫最大的特點(diǎn)就是一體化，2.不僅體現(xiàn)在其數(shù)據(jù)，還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施過程中。一方面，從各種來源提取的數(shù)據(jù)要按照一定的模式存放在數(shù)據(jù) warehouse中，而這些數(shù)據(jù) sources和數(shù)據(jù)warehouses，3.另一方面，在數(shù)據(jù) warehouse項(xiàng)目的實(shí)施過程中，直接建立數(shù)據(jù) warehouse往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，所以在實(shí)際操作中，人們可能會(huì)先按照統(tǒng)一的模型來構(gòu)建數(shù)據(jù)warehouse。