一方面，從各種來源提取的數(shù)據(jù)要按照一定的模式存放在數(shù)據(jù) warehouse中，而這些數(shù)據(jù) sources和數(shù)據(jù)warehouses。3.另一方面，在數(shù)據(jù) warehouse項(xiàng)目的實(shí)施過程中，直接建立數(shù)據(jù) warehouse往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，所以在實(shí)際操作中，人們可能會(huì)先按照統(tǒng)一的模型來構(gòu)建數(shù)據(jù)warehouse。

BI(商業(yè)智能)是一套完整的解決方案，用于有效整合企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表，提供決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營(yíng)決策。商業(yè)智能的概念最早是在1996年提出的。當(dāng)時(shí)商業(yè)智能被定義為由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù) -0/)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和組成的一種商業(yè)智能。

商業(yè)智能可以輔助商業(yè)決策，可以是運(yùn)營(yíng)層面，戰(zhàn)術(shù)層面，戰(zhàn)略層面。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，我們需要使用諸如數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)角度來看，商業(yè)智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)，而是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)采礦等技術(shù)的綜合應(yīng)用。擴(kuò)展數(shù)據(jù):應(yīng)用范圍:商業(yè)智能系統(tǒng)可以輔助建立信息中心，比如生成各種工作報(bào)告、分析報(bào)告等。

-1/的全球成交量在2010年達(dá)到1.2ZB，2011年達(dá)到1.8ZB，2020年達(dá)到35ZB。數(shù)據(jù)密度將達(dá)到前所未有的高度，偉大數(shù)據(jù)時(shí)代的畫卷已經(jīng)開始。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，產(chǎn)業(yè)格局正在重塑，傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商面臨低價(jià)值和管道化，需要在新的產(chǎn)業(yè)鏈中尋求新的突破。專家認(rèn)為，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)跳出互聯(lián)網(wǎng)，放眼互聯(lián)網(wǎng)，將Da 數(shù)據(jù)作為重點(diǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展領(lǐng)域。畢竟運(yùn)營(yíng)商擁有的“數(shù)據(jù) mineral”資源是其他任何企業(yè)都不具備的，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該在Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)展延伸業(yè)務(wù)。

Maybe "數(shù)據(jù)Center "會(huì)在各大IT新聞中被提及。它看起來像一個(gè)巨大的家伙。Google、MS等IT巨頭紛紛投資建設(shè)數(shù)據(jù) Center。那么數(shù)據(jù) Center是什么呢？從字面上看，非IT人士可能會(huì)認(rèn)為它是數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)中心，但實(shí)際上這只是表面。數(shù)據(jù) center的構(gòu)造在不同的情況下并不完全相同。在數(shù)據(jù) processing中，分為兩類。一個(gè)是交易處理，一個(gè)是數(shù)據(jù)查詢分析。數(shù)據(jù)處理或分析一般在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行，而數(shù)據(jù)查詢分為兩類，一是數(shù)據(jù)庫查詢，二是搜索技術(shù)。