以專利分析(數(shù)據(jù)分析，技術(shù)分析和策略分析)為例。大數(shù)據(jù)是專利分析的對(duì)象，也是專利分析質(zhì)量的保證，可以說，沒有大數(shù)據(jù)，就沒有/，利用“Da 數(shù)據(jù)分析”和“Da 數(shù)據(jù)分析”的值和分析方法，對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以解讀中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)和技術(shù)趨勢(shì)，在前三個(gè)系列中，中橋已經(jīng)分析了未來24個(gè)月，企業(yè)的投資重點(diǎn)以及公司對(duì)IT資源的需求。

【答案】:A 專利導(dǎo)航的研究方法以專利 Da 數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用專利情報(bào)分析、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析、市場(chǎng)價(jià)值分析。按照全景分析-方向識(shí)別-位置研究-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)-路線圖繪制的基本思路，結(jié)合服務(wù)對(duì)象的需求，進(jìn)行全面、深入、有針對(duì)性的綜合智能研究和挖掘分析方法。

目前豬八戒在這方面做的還不錯(cuò)。大數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的深度融合，對(duì)于公司而言，旨在指導(dǎo)公司的戰(zhàn)略制定、技術(shù)研發(fā)方向、確定合作或并購(gòu)標(biāo)的等等。以專利分析(數(shù)據(jù)分析，技術(shù)分析和策略分析)為例。大數(shù)據(jù)是專利分析的對(duì)象，也是專利分析質(zhì)量的保證。可以說，沒有大數(shù)據(jù)，就沒有/。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷主要是講數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘。中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于以下幾個(gè)方面:商標(biāo)、專利和版權(quán)的基礎(chǔ)檢索；專利書面；知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)分析及競(jìng)爭(zhēng)分析；知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估、質(zhì)押和融資的應(yīng)用。在商標(biāo)、專利和版權(quán)檢索過程中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)的總量和申請(qǐng)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索中的應(yīng)用提供了巨大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。與此同時(shí)，隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)的井噴式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的人工方法檢索知識(shí)產(chǎn)權(quán)相似度越來越困難，工作強(qiáng)度也越來越大。大數(shù)據(jù)人工智能可以做機(jī)械的工作，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗。

在數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，每個(gè)人都需要掌握一些數(shù)據(jù)分析技能。我不懂SQL，不懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，不懂Excel，VBA都不敢碰。這些都是擋在我面前的障礙。但隨著企業(yè)數(shù)量的不斷增加數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。為了降低進(jìn)入門檻，近年來市場(chǎng)上涌現(xiàn)了大量的自助式BI工具。自助式BI工具實(shí)際上指的是大數(shù)據(jù)前端分析工具。安裝簡(jiǎn)單，使用方便是其主要特點(diǎn)。目前，自助式BI工具已經(jīng)將維度的選擇集成到控件組件的拖動(dòng)操作中，自動(dòng)建模技術(shù)避免了手動(dòng)建立數(shù)據(jù)模型。