以專利分析(數(shù)據(jù)分析，技術分析和策略分析)為例。大數(shù)據(jù)是專利分析的對象，也是專利分析質量的保證，可以說，沒有大數(shù)據(jù)，就沒有/，利用“Da 數(shù)據(jù)分析”和“Da 數(shù)據(jù)分析”的值和分析方法，對中國大數(shù)據(jù)市場趨勢調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，以解讀中國大數(shù)據(jù)市場和技術趨勢，在前三個系列中，中橋已經(jīng)分析了未來24個月，企業(yè)的投資重點以及公司對IT資源的需求。

【答案】:A 專利導航的研究方法以專利 Da 數(shù)據(jù)分析為基礎，綜合運用專利情報分析、產(chǎn)業(yè)競爭分析、市場價值分析。按照全景分析-方向識別-位置研究-風險預測-路線圖繪制的基本思路，結合服務對象的需求，進行全面、深入、有針對性的綜合智能研究和挖掘分析方法。

目前豬八戒在這方面做的還不錯。大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權的深度融合，對于公司而言，旨在指導公司的戰(zhàn)略制定、技術研發(fā)方向、確定合作或并購標的等等。以專利分析(數(shù)據(jù)分析，技術分析和策略分析)為例。大數(shù)據(jù)是專利分析的對象，也是專利分析質量的保證。可以說，沒有大數(shù)據(jù)，就沒有/。

大數(shù)據(jù)營銷主要是講數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘。中國知識產(chǎn)權行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應用于以下幾個方面:商標、專利和版權的基礎檢索；專利書面；知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)分析及競爭分析；知識產(chǎn)權評估、質押和融資的應用。在商標、專利和版權檢索過程中，知識產(chǎn)權申請的總量和申請過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)在知識產(chǎn)權檢索中的應用提供了巨大的數(shù)據(jù)基礎。與此同時，隨著知識產(chǎn)權申請的井噴式增長，傳統(tǒng)的人工方法檢索知識產(chǎn)權相似度越來越困難，工作強度也越來越大。大數(shù)據(jù)人工智能可以做機械的工作，進行有效的數(shù)據(jù)清洗。

在數(shù)據(jù)為王的時代，每個人都需要掌握一些數(shù)據(jù)分析技能。我不懂SQL，不懂數(shù)據(jù)庫，不懂Excel，VBA都不敢碰。這些都是擋在我面前的障礙。但隨著企業(yè)數(shù)量的不斷增加數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)人才供不應求。為了降低進入門檻，近年來市場上涌現(xiàn)了大量的自助式BI工具。自助式BI工具實際上指的是大數(shù)據(jù)前端分析工具。安裝簡單，使用方便是其主要特點。目前，自助式BI工具已經(jīng)將維度的選擇集成到控件組件的拖動操作中，自動建模技術避免了手動建立數(shù)據(jù)模型。