large 數(shù)據(jù)，具體指?jìng)髅綌?shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)。其中之一，數(shù)據(jù)，比如媒體數(shù)據(jù)，可以像天上的一朵云，從四面八方涌來(lái)，洶涌澎湃。所以Da 數(shù)據(jù)常被比喻為“云”。此起彼伏，一撮撮，千奇百怪，千變?nèi)f化，令人眼花繚亂。具體媒體數(shù)據(jù)，有文字媒體，小到一個(gè)字，一個(gè)字，大到幾千萬(wàn)篇文章，世界各地的圖書館；

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。“Big數(shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。

“大-2”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。

Da 數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)不同的概念，兩者有以下區(qū)別:定義:Da 數(shù)據(jù)是指處理海量、高速、多樣化的技術(shù)和方法數(shù)據(jù)。范圍:大型數(shù)據(jù)主要關(guān)注數(shù)據(jù)處理和分析，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)注計(jì)算機(jī)和設(shè)備之間的通信和互聯(lián)。目的:數(shù)據(jù)的目的是提供更好的數(shù)據(jù)洞察和決策支持，而網(wǎng)絡(luò)的目的是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)和設(shè)備之間的連接和通信，使信息傳遞更加便捷高效。

網(wǎng)絡(luò)large數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。隨著云時(shí)代的到來(lái)，Da 數(shù)據(jù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“Da 數(shù)據(jù)”通常用于描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析時(shí)會(huì)耗費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和金錢。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。

理解這一點(diǎn)很重要，也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。Da 數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”或特征是。數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)到PB級(jí)，數(shù)據(jù)有很多類型。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等等。價(jià)值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。處理速度快，1秒定律。最后，它與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。所謂網(wǎng)絡(luò) Da 數(shù)據(jù)就是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)盡可能多地收集與終端消費(fèi)者相關(guān)的隱私，然后進(jìn)行營(yíng)銷。最初的設(shè)計(jì)理念是通過(guò)大數(shù)據(jù)，更好地了解消費(fèi)者的需求，提升用戶體驗(yàn)。但在實(shí)踐中，它往往會(huì)通過(guò)直接或間接暴露您的隱私來(lái)獲取商業(yè)利益。

large 數(shù)據(jù)應(yīng)用程序需要處理大規(guī)模的信息，當(dāng)數(shù)據(jù)被復(fù)制到多個(gè)位置以獲得靈活性時(shí)，信息的規(guī)模變得越來(lái)越大。但是Da 數(shù)據(jù)最重要的屬性不在于它的規(guī)模，而在于它能夠把一個(gè)大作業(yè)分成許多小作業(yè)，它能夠把處理一個(gè)任務(wù)的資源分散到多個(gè)地點(diǎn)，變成并行處理，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)個(gè)人認(rèn)為是一個(gè)綜合的概念。我的理解是，通過(guò)了解用戶，發(fā)現(xiàn)他們的普遍行為，以產(chǎn)品的形式服務(wù)用戶，從而達(dá)到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目的。