Da 數(shù)據和人工智能相輔相成。一方面，Da 數(shù)據的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據具有數(shù)據規(guī)模不斷擴大、種類繁多、生產速度快、對加工能力要求高、時效性強、對可靠性要求嚴格、價值高但密度小等特點。，并提供豐富的數(shù)據 for。以用于人臉識別的訓練圖像數(shù)量為例，百度的訓練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能向前推數(shù)據應用深化，在計算能力和高價值的指數(shù)級增長數(shù)據的驅動下，以人工智能為核心的智能化正在不斷拓展其技術應用廣度，拓展其技術突破深度，并不斷強化。

是國家重點扶持的戰(zhàn)略性新興產業(yè)。大數(shù)據行業(yè)逐漸從概念走向落地?！癰ig 數(shù)據”和“虛擬化”這兩個熱門領域得到了廣泛的關注和重視，90%的企業(yè)都在使用big 數(shù)據。就業(yè)方向有JAVA工程師、Da 數(shù)據開發(fā)工程師、Linux內核架構師、Da 數(shù)據軟件工程師、系統(tǒng)集成工程師等。行業(yè)平均月薪也在8k以上。

人工智能 Da 數(shù)據就業(yè)方向就業(yè)方向主要有算法工程師、程序開發(fā)工程、人工智能運維工程師、智能機器人研發(fā)工程師、AI硬件專家、計算機視覺與模式識別、醫(yī)學圖像處理、搜索、自動編程等。人工智能 Da 數(shù)據應用空間巨大，發(fā)展前景廣闊。在產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的大背景下，將進一步體現(xiàn)人工智能 Da 數(shù)據專業(yè)人士的價值。如今，越來越多的互聯(lián)網廠商對人工智能 Da 數(shù)據專業(yè)人士表現(xiàn)出了極大的興趣，并渴望招募他們。

什么是大數(shù)據？大數(shù)據次，數(shù)據不再指數(shù)字或數(shù)字，數(shù)據的范疇大了很多。包括:互聯(lián)網上的任何內容，如文字、圖片、視頻等；書籍中的文本內容；醫(yī)院的所有醫(yī)療檔案，包括醫(yī)學影像；公司的設計圖紙和文件；科學研究中的各種觀察數(shù)據和歷史研究成果；甚至我們人類的活動本身也可以看作是一種特殊數(shù)據，比如我們在微信朋友圈等社交網絡中的行為，瀏覽網絡的記錄，我們每天的出行軌跡，活動范圍。

什么是人工智能？學術界把人工智能分為傳統(tǒng)人工智能方法和現(xiàn)代人工智能方法。傳統(tǒng)的人工智能方法呢？其實簡單來說，人工智能的傳統(tǒng)思路是先了解人類是如何產生智能的，然后讓機器按照人類的思維去做。簡而言之就是人工智能，英文縮寫為AI。它是利用計算機科學技術研究和開發(fā)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的一門新技術科學。

Da 數(shù)據在Da 數(shù)據的產業(yè)鏈逐漸成熟的背景下，Da 數(shù)據和人工智能的組合也在向更全面的方向發(fā)展，Da 數(shù)據和人工智能。從技術上看，“大數(shù)據”的分析是與人工智能的重要結合點。機器學習作為“大數(shù)據”的重要分析方法之一，正在被更多的數(shù)據分析場景所采用。

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種新的智能機器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應。該領域的研究包括機器人學、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)，人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大?？梢韵胂?，未來人工智能帶來的科技產品將是人類智慧的“容器”。