國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要包括以下幾類:1。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)?；旧隙际腔趨f(xié)同過濾的推薦系統(tǒng):背后的算法是基于內(nèi)容、用戶行為、產(chǎn)品等等。2.另一種方法是分析網(wǎng)絡(luò)用戶的行為。來分析用戶在網(wǎng)站上的點(diǎn)擊行為。從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品改進(jìn)提供指導(dǎo)。3.當(dāng)然，目前文本挖掘非常流行，因?yàn)橐郧笆屈c(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，很少提取用戶評(píng)論的文本信息，主要是使用Google和垂直搜索引擎，比如排序。

根據(jù)搜索研究公司comScore的數(shù)據(jù)，僅在2012年3月，谷歌處理的搜索詞數(shù)量就達(dá)到了122億個(gè)。與大多數(shù)其他公司相比，谷歌的規(guī)模和范圍賦予了它更多應(yīng)用大數(shù)據(jù)的方式。想了解更多大數(shù)據(jù)挖掘，推薦CDA 數(shù)據(jù)分析老師課程。課程內(nèi)容兼顧了解決數(shù)據(jù)挖掘過程問題的橫向能力和解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力的培養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值不是事后分析，而是事前預(yù)測(cè)。當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)數(shù)據(jù)發(fā)展迅速，用戶的一些活動(dòng)將在網(wǎng)絡(luò)中以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)，這將給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)利益。一方面，消費(fèi)者的個(gè)性化需求不斷涌現(xiàn)，給企業(yè)帶來巨大的使用價(jià)值；另一方面，企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的喜好不再陌生，會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)背后的消費(fèi)數(shù)據(jù)，挖掘這些數(shù)據(jù)背后的真正價(jià)值。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂，各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度等。2.金融行業(yè):大數(shù)據(jù)在金融創(chuàng)新的三大領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用:高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦和針對(duì)性廣告投放。5.餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)方式。6.電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶脫網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

Features 案例分析:1。浪潮GS助力廣安集團(tuán)加強(qiáng)食品安全。廣安集團(tuán)作為輻射全國的農(nóng)牧企業(yè)集團(tuán)，多年來一直面臨著企業(yè)信息化進(jìn)程與企業(yè)發(fā)展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團(tuán)引入浪潮GS，采用單件管理系統(tǒng)，通過一頭豬一個(gè)ID，對(duì)其生長(zhǎng)周期進(jìn)行全過程監(jiān)控，促進(jìn)了食品安全追溯，實(shí)現(xiàn)了飼養(yǎng)過程的精細(xì)化、集約化管理，每年節(jié)約飼料20%左右，為廣安智慧企業(yè)的培育奠定了基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)攻略案例分析與結(jié)論我們將迎來一個(gè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。中國企業(yè)離這場(chǎng)革命還有多遠(yuǎn)？還有追上領(lǐng)導(dǎo)要多快？{研究結(jié)論} ■大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的本質(zhì)是影響消費(fèi)者購物前心理路徑的問題，這在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前很難做到?！鰧?duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，打通線上線下營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)模式，都離不開大數(shù)據(jù)，比如O2O?！鲭m然大數(shù)據(jù)應(yīng)用傾向于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，但對(duì)于一些企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用早已超出了營(yíng)銷的范疇，進(jìn)入了企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流、庫存、網(wǎng)站、店內(nèi)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

啤酒和尿布，具體百度一下。三個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析1。無人駕駛汽車。汽車非常昂貴，但在歐洲，人們只有4%的時(shí)間使用汽車，96%的時(shí)間把車停在停車場(chǎng)，這是一個(gè)非常低效的系統(tǒng)。如果未來無人駕駛汽車普及，我們可以過另一種生活。我們只需點(diǎn)擊手機(jī)上的一個(gè)按鈕，汽車就會(huì)自動(dòng)駕駛，帶我們到達(dá)目的地。這種車就像沒有司機(jī)的出租車?？芍貜?fù)使用，提高了效率和可持續(xù)性，避免了資源的浪費(fèi)。

如果北京減少30%的停車需求，城市生活將會(huì)大不一樣。2.醫(yī)療行業(yè)，我們現(xiàn)在的壽命更長(zhǎng)了，但還是希望更長(zhǎng)。目前我們的醫(yī)療水平不是很好，因?yàn)槲覀兒雎粤嗣總€(gè)人的個(gè)體差異，所以醫(yī)生會(huì)用通常的方式對(duì)待每個(gè)人。但基于大數(shù)據(jù)，我們可以做精準(zhǔn)醫(yī)療，通過大數(shù)據(jù)分析每個(gè)人的差異，進(jìn)行精準(zhǔn)的治療、劑量、用量，讓患者更快康復(fù)。