(1)通過(guò)參加數(shù)據(jù)挖掘比賽,熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。常見(jiàn)的比賽有Kaggle、阿里天池、datacastle、泰迪杯等。(2)有了通過(guò)Firtstjob和企業(yè)實(shí)習(xí)獲得的經(jīng)驗(yàn),一般可以選擇與業(yè)務(wù)相關(guān)、有數(shù)據(jù)可接觸的崗位,如運(yùn)營(yíng)、統(tǒng)計(jì)員等;(3)參加職業(yè)培訓(xùn)。
4、想學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)分析,有哪些書籍或資料參考學(xué)習(xí)寫一個(gè)非計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)背景的人如何在業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的技能。數(shù)據(jù)分析作為通用技能,會(huì)進(jìn)入越來(lái)越多不同的工作崗位。畢竟掌握數(shù)據(jù)分析不僅可以提高自己相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力,還可以讓自己建立一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角去思考各種問(wèn)題?;竟?無(wú)論學(xué)什么,還是需要先有一個(gè)大的框架。
那么在業(yè)余時(shí)間,我們就需要有一本可以隨時(shí)查漏補(bǔ)缺的書。你應(yīng)該得到簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí):關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很重要,因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)之初數(shù)據(jù)分析甚至很長(zhǎng)一段時(shí)間,你接觸到的數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的,所以你需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言來(lái)查詢數(shù)據(jù)。SQL入門非???,我強(qiáng)烈推薦《SQL知道的和知道的》。全書通俗易懂,是學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言的最佳選擇。
5、python 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-Python 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用PDF內(nèi)部全資料版6、 數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成攻略
數(shù)據(jù)分析老師是做什么的?簡(jiǎn)而言之,就是分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析司的工作職責(zé):就是分析數(shù)據(jù)了解具體問(wèn)題下的現(xiàn)狀,然后給出相應(yīng)的解決問(wèn)題的對(duì)策。我是數(shù)據(jù)分析小白一,很關(guān)注數(shù)據(jù)分析老師這個(gè)帖子。所以,我大膽回答幾個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題:哪些行業(yè)公司招聘數(shù)量大數(shù)據(jù)分析職員?數(shù)據(jù)分析主要有哪些工種?
最后,我想給男生們推薦一些學(xué)習(xí)資料。招聘大量數(shù)據(jù)分析職員的行業(yè)公司有哪些?數(shù)據(jù)分析可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物。互聯(lián)網(wǎng)公司最需要數(shù)據(jù)分析人才。俗話說(shuō)“巧婦難為無(wú)米之炊”,互聯(lián)網(wǎng)公司的大量數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析 work的基礎(chǔ),工作工資普遍較高?;ヂ?lián)網(wǎng)各類企業(yè),包括電商、金融、旅游、O2O、新聞資訊,需要數(shù)據(jù)分析人才。比如電商有網(wǎng)易考拉海購(gòu)、JD.COM、淘寶;金融方面,有51信用卡、微貸網(wǎng);出行有滴滴打車、曹操專車;020有沒(méi)有美團(tuán),你餓了嗎?新聞資訊有今日頭條。
7、DataCastle和國(guó)外的 kaggle有什么區(qū)別?直覺(jué)上可以肯定kaggle是一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)競(jìng)賽,而DC在中國(guó)才剛剛興起。但是從某種角度來(lái)說(shuō),如果和國(guó)外相比,DC也有一定的條件,那一定是DC的好競(jìng)爭(zhēng),畢竟初級(jí)的語(yǔ)言問(wèn)題是可以克服的,而且對(duì)于第一次參加這類比賽或者想練練手的同學(xué),DC可以是你開始做的第一步數(shù)據(jù)分析。