3.KaggleKaggle是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)者社區(qū)。DataCastle和國外kaggle有什么區(qū)別？4.OracleDataMining是Oracle高級(jí)分析數(shù)據(jù)庫的代表，直觀來看，kaggle是一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)競(jìng)賽，而DC在中國才剛剛興起。

推薦幾個(gè)，不是國產(chǎn)的，但是表現(xiàn)力不錯(cuò)。RapidMinerrapidminer是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺(tái)，它為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本挖掘和預(yù)測(cè)分析提供了一個(gè)集成的環(huán)境。程序完全是用Java編程語言編寫的。2.PythonPython是一種免費(fèi)的開源語言，通常易于學(xué)習(xí)和使用。許多用戶發(fā)現(xiàn)他們可以在幾分鐘內(nèi)開始構(gòu)建數(shù)據(jù)，并執(zhí)行極其復(fù)雜的相似性分析。

3.KaggleKaggle是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)者社區(qū)。Kaggle最開始是機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸成為基于公有云的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。Kaggle是一個(gè)幫助解決困難問題、招募強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)和促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)力量的平臺(tái)。4.OracleDataMining是Oracle高級(jí)分析數(shù)據(jù)庫的代表。市場(chǎng)領(lǐng)先的公司使用它來最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)分析庫(Numpy，Scipy，Pandas等。)是個(gè)偽命題，真正有效的學(xué)習(xí)應(yīng)該基于數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)。學(xué)無實(shí)戰(zhàn)，猶如紙上談兵。只有經(jīng)歷過實(shí)戰(zhàn)的考驗(yàn)，才能真正掌握所學(xué)。之前，受訪者在學(xué)習(xí)這些庫的時(shí)候，花了大量的時(shí)間學(xué)習(xí)和練習(xí)各種教程，但是在實(shí)際的項(xiàng)目過程中，還是捉襟見肘，需要花大量的時(shí)間在Google中查找文檔和搜索答案。

對(duì)于初學(xué)者來說，第一步是根據(jù)教程建立對(duì)這些庫的基本了解。可以參考以下資料:推薦資料:PythonforDataAnalysis推薦理由:本書全面詳細(xì)，涵蓋了Numpy和Scipy的幾大數(shù)據(jù)分析 libraries。但這本書的缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)同樣明顯，主要是寫得太早(2012年最后一次修訂)，部分內(nèi)容有些過時(shí)。同時(shí)，因?yàn)樗浅Ｔ敿?xì)，所以它的很多內(nèi)容并不適合初學(xué)者。