動詞 （verb的縮寫）你如何描述你的個性？你方便告訴我你現(xiàn)在的工資是多少嗎？7.背景調(diào)查你介意我們通過你原來的單位進(jìn)行一些調(diào)查嗎？面試的95%基本都離不開這些問題。當(dāng)然也有可能問一些專業(yè)的問題。我覺得如果你做過，應(yīng)該不難。一般，面試官員不會問太多專業(yè)問題。

網(wǎng)頁黑名單系統(tǒng)，垃圾郵件過濾系統(tǒng)，爬蟲網(wǎng)站重復(fù)判斷系統(tǒng)，系統(tǒng)容忍一定程度的錯誤率，但空間要求嚴(yán)格。針對這個問題，一般考慮Bloom filter。布隆過濾器不可能完全正確。它的優(yōu)點是可以用很少的空間達(dá)到很高的精度。哈希函數(shù)(Hash function):輸入域可以是很大的范圍，但輸出域是固定的范圍。性質(zhì)如下:1 .無限輸入字段；2.當(dāng)傳入相同的輸入值時，返回值是相同的；3.當(dāng)傳入不同的輸入值時，返回值可能相同也可能不同。

Bloom filter:長度為m的位數(shù)組，每個位置只占一位。假設(shè)有k個哈希函數(shù)，這些函數(shù)的輸出域都大于等于m..對于一個輸入對象，通過k個哈希函數(shù)計算結(jié)果，每個結(jié)果都是m的余數(shù)，然后在bitarray上涂黑對應(yīng)的位置。檢查一個對象是否是以前輸入的對象，并檢查相應(yīng)的位置是否為黑色。如果一個不是黑色的，則輸入一定不在集合中。

測試算法，就像很多人說的，知道一個算法能做什么？你可能永遠(yuǎn)不會在工作中用到它。就算可以，很多算法都有庫和包，用就好。確實如此，所以算法考試不是為了考，而是為了學(xué)，而是為了考察和驗證一個人是否聰明，基本功是否扎實，溝通是否順暢，在討論算法的過程中是否能快速反應(yīng)和學(xué)習(xí)。在討論和交流的過程中，我們發(fā)現(xiàn)了亮點。

看寫代碼，更多的是考察和驗證生活能力。很多情況下，并不要求用什么語言寫。這樣可以考察基本功，沒有基本功是不可能快速工作的。第二，可以考察平時的培訓(xùn)積累和經(jīng)驗，包括工作方法、編程風(fēng)格、思維方式等等。三是主動接受和完成任務(wù)，是否愿意接受任何團(tuán)隊需要完成的任務(wù)。第四是完成任務(wù)的速度和質(zhì)量，也就是活著的速度和質(zhì)量。

只要數(shù)據(jù)在量級上很大(或者數(shù)據(jù)復(fù)雜，或者其他方面很大)，其實都可以算大數(shù)據(jù)開發(fā)，但一般都是大。有以下幾個方向:1) 數(shù)據(jù)挖掘是處理的一個方向，其中數(shù)據(jù)挖掘需要一些統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，目前數(shù)據(jù)挖掘方向其實不是很明確，還有人工智能?；A(chǔ)數(shù)據(jù)將由數(shù)據(jù)平臺部或數(shù)據(jù)運維部2) 數(shù)據(jù)平臺開發(fā)(這里的平臺開發(fā)內(nèi)容在不同的公司是不一樣的，小公司可能會根據(jù)公司業(yè)務(wù)做一套完整的。大公司的崗位可能是一些開源組件的二次開發(fā))3) Big 數(shù)據(jù)運維方向:比如hadoop、spark集群的運維涉及ha等內(nèi)容4) Big 數(shù)據(jù)分析方向:有些公司會細(xì)化職責(zé)，招聘一些專業(yè)的分析師。寫hql或者其他sql來分析數(shù)據(jù)。最后，其實大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的工作分工并不明確，行業(yè)內(nèi)也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，大公司和小公司的情況也不一樣。

可能有人會說，量太大就需要用別的方法，但我想說的重點是，除了量沒有區(qū)別，需要認(rèn)真去做。但是，我們更傾向于處理1000項，因為一定要穩(wěn)，無論做什么都不能大喜過望。穩(wěn)中求勝才是上策。在處理這個問題之前，我們應(yīng)該考慮自己的能力，權(quán)衡利弊。從目前的計算機發(fā)展來看，這沒有什么區(qū)別，因為一個高性能的服務(wù)器可以處理1000萬個簡單的數(shù)據(jù)(個人實踐經(jīng)驗)而不需要優(yōu)化，但是如果你的數(shù)據(jù)很復(fù)雜，需要的不僅僅是重新排序，你就需要解決問題了。

9、大 數(shù)據(jù) 面試要準(zhǔn)備哪些

Da數(shù)據(jù)面試，面試對官員的考察一般包括:1。技術(shù)能力是硬指標(biāo)，但基本上可以一票否決?；A(chǔ)能力，比如HBase讀寫過程，底層原理，比如為什么spark即使不在內(nèi)存中運行速度也比mr快，是否讀過源代碼，架構(gòu)設(shè)計能力要考慮哪些因素，比如技術(shù)選擇等。2.如何解決hbase集群高cpu的問題；如何優(yōu)化星火任務(wù)等等。3.方案設(shè)計能力，如數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計建模流程等。

一、大數(shù)據(jù) 面試準(zhǔn)備一些考試須知:1。讓面試官員記住你的名字，很多人在介紹名字的時候只會說“我叫XXX”。直到你的自我介紹完畢，面試官方才記起你的名字，如果在后續(xù)的自我介紹中沒有突出的表現(xiàn)，那么這樣的自我介紹注定是失敗的。2.Tell 面試該官員與申請職位相關(guān)的工作經(jīng)歷，在介紹自己的工作經(jīng)歷時，一定要注意哪些經(jīng)歷與應(yīng)聘的職位相關(guān)。