到目前為止，集成電路芯片的制造工藝處于14-10 nm工藝的量產(chǎn)階段，更小的技術代(7nm和5nm)處于研發(fā)階段。在可預見的未來，將達到控制電子的物理極限。當單個晶體管縮小到只能容納一個或幾個電子時，就會出現(xiàn)單電子晶體管(量子點)，量子隧穿效應必然會影響電子元器件的正常工作。

Da 數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，格式多樣。大量數(shù)據(jù)由家庭、制造工廠和辦公室、互聯(lián)網(wǎng)交易、社交網(wǎng)絡活動、自動化傳感器、移動設備和科研儀器中的各種設備產(chǎn)生。其爆炸式的增長已經(jīng)超過了傳統(tǒng)IT基礎設施的處理能力，給企業(yè)和社會帶來了嚴峻的數(shù)據(jù)管理問題。因此，需要開發(fā)新的數(shù)據(jù)架構，開發(fā)和使用這些數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、知識形成和智能行動。

隨著科技的發(fā)展，人們已經(jīng)能夠制造出具有處理功能的極其微小的傳感器，并開始將這些設備廣泛地布置在社會的各個角落，通過這些設備來監(jiān)控整個社會的運行。這些設備會不斷生成新的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)生成方法是自動的。所以在數(shù)據(jù)收集方面，要從網(wǎng)絡上，包括物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、機構信息系統(tǒng)等，給數(shù)據(jù)附上時間和空間的標記，去偽存真，盡可能多的收集不同的來源，甚至是異構的數(shù)據(jù)，必要時還可以和歷史-

隨著萬物互聯(lián)時代的到來，“云、數(shù)據(jù)與物、智能鏈”等信息技術飛速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)爆炸式增長，PB-scale 數(shù)據(jù)越來越普遍。海量 數(shù)據(jù)也有“溫度”。在它指數(shù)級增長的同時，它還有一個分層的特征。按照從高到低的分類，數(shù)據(jù)可以分為熱度數(shù)據(jù)和溫度。Hot數(shù)據(jù)Hot數(shù)據(jù)計算節(jié)點需要頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)。Hot 數(shù)據(jù)由于對訪問頻率和效率要求較高，所以就近計算部署，數(shù)據(jù)緩存、在線存儲和近線備份實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速訪問和高速處理。

如果數(shù)據(jù)的總量不大，溫度數(shù)據(jù)和熱量數(shù)據(jù)可能無法區(qū)分。冷數(shù)據(jù)一般很少改變且長期固定數(shù)據(jù)或屬性，如:過期物品、日常記錄和維護數(shù)據(jù)存檔并投入長期保存數(shù)據(jù)其他需要的記錄。數(shù)據(jù)由“熱”變“冷”的現(xiàn)象日益突出。根據(jù)“二八定律”，使用一段時間后，80%以上的數(shù)據(jù)會變冷數(shù)據(jù)。離線存儲為海量 Cold 數(shù)據(jù)提供了安全性高、存儲時間長、維護成本低、不可篡改的特點。

挑戰(zhàn):素質低，分享差，防守弱，基礎弱。電信行業(yè)是否也因為這些電力行業(yè)的大推廣而感到似曾相識數(shù)據(jù)其中的一些問題，電信行業(yè)也需要深入思考；還有一些問題，恰恰是電信行業(yè)的強項，也是電信行業(yè)推進電力行業(yè)信息化的機遇。數(shù)據(jù)素質低，數(shù)據(jù)控制能力差。數(shù)據(jù) era、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)控制能力直接影響數(shù)據(jù)分析的準確性和實時性。

云計算和Big 數(shù)據(jù)能做什么很多人都不清楚，那么云計算和Big 數(shù)據(jù)有什么關系呢？今天給大家簡單分析一下。云計算:云計算通過互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶提供計算能力和存儲服務，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎。云計算，簡單來說就是把自己電腦或者公司服務器里的硬盤和CPU放到互聯(lián)網(wǎng)上，統(tǒng)一動態(tài)調用?，F(xiàn)在比較有名的云計算服務商是亞馬遜的AWS。

大數(shù)據(jù)，簡而言之就是把所有數(shù)據(jù)一起分析，找到相關性，實現(xiàn)預測。All 數(shù)據(jù)此處對應于上次抽樣調查數(shù)據(jù)獲得的部分。云計算與Big 數(shù)據(jù):云計算是基礎，沒有云計算就無法實現(xiàn)Big 數(shù)據(jù)的存儲和計算。Big 數(shù)據(jù)是一個應用。沒有big 數(shù)據(jù)，云計算就缺乏目標和價值。兩者都需要人工智能的參與，人工智能是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)訂購后的商業(yè)應用。

Da 數(shù)據(jù)的由來給“大數(shù)據(jù)”研究機構Gartner下了這樣的定義?！癉a 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多元化。1麥肯錫全球研究所給出的定義是:a 數(shù)據(jù)規(guī)模為海量遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具在采集、存儲、管理和分析方面的能力。

換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計算的關系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分，大型數(shù)據(jù)無法由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點在于海量 數(shù)據(jù)的分布式挖掘，但它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。