數(shù)據(jù)素質(zhì)低，數(shù)據(jù)控制能力差。其特點(diǎn)在于海量 數(shù)據(jù)的分布式挖掘，數(shù)據(jù) era、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)控制能力直接影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和實(shí)時性，如果數(shù)據(jù)的總量不大，溫度數(shù)據(jù)和熱量數(shù)據(jù)可能無法區(qū)分，海量 數(shù)據(jù)也有“溫度”。在它指數(shù)級增長的同時，它還有一個分層的特征，按照從高到低的分類，數(shù)據(jù)可以分為熱度數(shù)據(jù)和溫度。

引自《智能制造實(shí)踐》(作者:黃培、徐智英、張賀芳)1。推進(jìn)智能制造面臨的困難和問題“我國制造業(yè)面臨著極其嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):人口紅利消失，“未富先老”，企業(yè)招工難，勞動力成本快速上升；高房價高地價迫使國內(nèi)制造業(yè)向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移，低成本制造業(yè)向東南亞國家轉(zhuǎn)移。高稅收和社保費(fèi)用的壓力也給企業(yè)帶來高運(yùn)營成本；原材料價格上漲給下游行業(yè)帶來巨大的成本壓力；環(huán)境風(fēng)暴也給許多企業(yè)敲響了警鐘；中興事件暴露了中國制造業(yè)缺乏核心技術(shù)的尷尬局面；而國際貿(mào)易爭端對出口導(dǎo)向型企業(yè)來說更是雪上加霜。

推動智能制造成為重要途徑。然而，目前我國制造企業(yè)推進(jìn)智能制造面臨諸多困難和問題:一是概念滿天飛，技術(shù)一大堆。近年來，工業(yè)4.0熱潮以來，智能制造、信息物理系統(tǒng)(CPS)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(平臺)、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、C2B(C2M)等概念接踵而至。對于大多數(shù)制造企業(yè)來說，有可能

傳統(tǒng)的生產(chǎn)型商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式已經(jīng)不能支撐企業(yè)降本增效的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營模式變革已成為必然趨勢。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時代的到來，傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)不能滿足行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、智能化的需求。比如4G時代網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時延不足以支撐終端和中央的無縫連接；傳統(tǒng)計算的私有部署無法實(shí)現(xiàn)計算資源的大規(guī)模整合；簡單人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限的精度無法滿足工業(yè)中智能應(yīng)用的高精度要求。

量子計算機(jī)是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律，進(jìn)行高速數(shù)學(xué)和邏輯運(yùn)算，存儲和處理量子信息的物理器件。當(dāng)一個設(shè)備處理和計算量子信息，運(yùn)行量子算法時，它就是量子計算機(jī)。也許無法準(zhǔn)確預(yù)測“量子計算機(jī)時代”何時到來，但在科學(xué)家看來，沒有什么根本性的困難可以阻止這一革命性、顛覆性產(chǎn)品的誕生。量子計算機(jī)的發(fā)展(圖片來自網(wǎng)絡(luò))以半導(dǎo)體芯片為核心的計算機(jī)的發(fā)明，使得現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)(硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信等)飛速發(fā)展。)并深刻改變了人類社會活動的形式，甚至國防安全和國家核心競爭力。