2.機器人編程是機器人運動和控制問題的關(guān)節(jié)，也是機器人系統(tǒng)最關(guān)鍵的問題之一。目前實際行業(yè)機器人往往是離線編程或者教學。在調(diào)試階段，編譯好的程序可以通過示教盒分步進行，調(diào)試成功后即可投入正式運行?；窘忉?1。Task 程序員可由機器人 system命令的單個離散動作是基本程序功能。

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多需要手工完成的事情都可以用它來代替，比如編輯文案，甚至編程。但是ChatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員而使底層程序員失業(yè)。之所以會這樣，是因為ChatGPT的創(chuàng)新性不夠，ChatGPT寫的代碼不夠完善，而且ChatGPT對重復性工作的完成度也很好。1，ChatGPT對于重復性的工作有很好的完成度，可以代替底層的部分工作程序員。

它能快速檢索到更準確的代碼并完成，大大提高了這方面的工作效率。在這方面，ChatGPT確實比底層程序員更高效，可以替代他們在這方面的工作。2.ChatGPT寫的代碼并不完美，所以不能完全替代底層程序員的工作。雖然ChatGPT可以改代碼，但是目前來看，它寫的代碼并不完美，甚至存在很大的問題。

作為一名IT從業(yè)者，我早期的主要研究方向是動態(tài)軟件架構(gòu)，所以我來回答這個問題。首先，目前在軟件開發(fā)和應用的過程中，可以自動生成一些代碼，這個應用的歷史還是比較長的。然而，目前自動生成代碼的過程仍然高度依賴于場景。從應用的角度來說，主要是輔助程序員提高開發(fā)效率。軟件開發(fā)的過程是一個邏輯思維的過程。即使是程序員的初級開發(fā)工作，在某種程度上也有一定的創(chuàng)新要求。目前人工智能還處于初級階段，用智能體來替代程序員的工作還比較困難。

AI未來可能會取代部分程序員。低級編程涉及到編寫接近硬件和系統(tǒng)級別的代碼，這通常需要專業(yè)知識和專長。這些技能仍然有很大的需求，并且在不久的將來不太可能被人工智能取代。而其他的工作，比如日常編碼、數(shù)據(jù)錄入、客戶服務(wù)等，都可以通過人工智能和chat 機器人實現(xiàn)一定程度的自動化，可能會減少這些領(lǐng)域?qū)θ肆Φ男枨蟆Ｖ档米⒁獾氖?，盡管人工智能和chat 機器人可以自動執(zhí)行一些任務(wù)，但它們也可以在人工智能開發(fā)和部署、數(shù)據(jù)分析和管理等領(lǐng)域創(chuàng)造新的工作崗位和機會。

最終，目標應該是以增強人類能力而不是取代人類能力的方式使用人工智能和聊天。同樣重要的是，要考慮教育和再培訓在人工智能和勞動力融合中的作用。隨著對某些技能的需求發(fā)生變化，工人有必要掌握新技能并適應新技術(shù)。這需要投資于教育和再培訓項目，以確保工人擁有在快速變化的就業(yè)市場中取得成功所需的技能。此外，重要的是要考慮人工智能和chat 機器人在職場中的道德影響。

個人認為隨著人工技能等其他gpt技術(shù)的不斷發(fā)展，底層程序員失業(yè)的可能性還是很大的。我這么說主要有以下幾個原因:第一，隨著chatgpt等人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，一定程度上已經(jīng)能夠編寫簡單的代碼，隨著進一步的完善，那么很多底層程序員很可能會改變，被chatgpt取代。雖然我們以前認為被人工智能取代的行業(yè)更多的是工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，在軟件編程和設(shè)計方面已經(jīng)出現(xiàn)了被chatgpt取代的跡象，但是很多人對此毫無準備，而且很多人認為chatgpt的意義在于，它標志著人工智能從分析師AI正式進入生成性AI階段。在此基礎(chǔ)上，基于自然語言模型的海量訓練和快速迭代，可以在代碼生成、故障診斷、自動測試等環(huán)節(jié)發(fā)揮相應的作用，并能擁有強大的代碼生成能力，實現(xiàn)簡單任務(wù)完成代碼編程，自然會對底層程序員的就業(yè)產(chǎn)生很大影響。