隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，今天的時(shí)代也被稱為大數(shù)據(jù)時(shí)代。Da 數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)大致可以分為三個(gè)階段:階段一，主要學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要是Java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)。Da 數(shù)據(jù)的主要編程語(yǔ)言是Java，主要的開(kāi)發(fā)和操作都是在Linux環(huán)境下完成的，所以這兩個(gè)基礎(chǔ)是必須的。Java基礎(chǔ)主要在JavaSE，數(shù)據(jù) library，需要額外注意，而Linux，有了基本的系統(tǒng)命令，可以慢慢上手，一用就越來(lái)越熟練。

大型數(shù)據(jù)技術(shù)體系復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、多模態(tài)計(jì)算(批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計(jì)算(圖像、文本、視頻、音頻。但從企業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，很多應(yīng)用主要是基于開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)的，所以是主流大型數(shù)據(jù)技術(shù)框架的學(xué)習(xí)，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架及其生態(tài)系統(tǒng)。

當(dāng)今社會(huì)每時(shí)每刻都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)在我們身邊都有大量的數(shù)據(jù)比如企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)交易信息，互聯(lián)網(wǎng)世界的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界的人與人的交互信息，位置信息。而Da數(shù)據(jù)Service平臺(tái)是一個(gè)集數(shù)據(jù) access、數(shù)據(jù) processing、數(shù)據(jù) storage、查詢檢索、分析挖掘等應(yīng)用接口。然后提供數(shù)據(jù) resources和數(shù)據(jù) capabilities等在線服務(wù)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。亞馬遜、甲骨文、IBM、微軟等外企...華為等國(guó)內(nèi)公司和業(yè)務(wù)總監(jiān)都是這項(xiàng)服務(wù)的實(shí)踐者。

我是技術(shù)員數(shù)據(jù)而且我可以和題主分享一些經(jīng)驗(yàn):其實(shí)題主需要明確以下幾個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題的答案其實(shí)是有的:1。我想從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度來(lái)構(gòu)建平臺(tái)自學(xué)？還是現(xiàn)在的公司需要big 數(shù)據(jù) technology進(jìn)行分析？從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度，建議根據(jù)Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程直接安裝，建議看官網(wǎng)(英文)。在“Big-2”這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，掌握英語(yǔ)是非常重要的，因?yàn)樗婕暗浇M件選型、未來(lái)的安裝、部署和運(yùn)維，所有的任務(wù)操作信息和錯(cuò)誤信息都是英文的，包括遇到問(wèn)題的回答，所以還是非常重要的。

要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題？需要什么樣的分析？數(shù)據(jù)數(shù)量是多少？是否需要實(shí)時(shí)分析？對(duì)BI報(bào)告有需求嗎？下面是一個(gè)典型的場(chǎng)景:公司用Oracle或者M(jìn)ySQL搭建了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，也可能是購(gòu)買了BI系統(tǒng)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接支持，現(xiàn)在用-

首先要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)順序不分先后。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，不需要很深的Java技術(shù)就可以大數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)big 數(shù)據(jù)。Linux:因?yàn)橄嚓P(guān)的軟件都運(yùn)行在Linux上，所以你要把Linux學(xué)得更扎實(shí)。學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助?？梢宰屇愀玫牧私鈎adoop、hive、hbase、spark等大型數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，可以少踩很多坑，學(xué)習(xí)shell理解腳本，更容易理解和配置大型數(shù)據(jù)集群。

big數(shù)據(jù)-2/Center基礎(chǔ)設(shè)施今天，我們可以從各種來(lái)源收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)例如在線交易、社交媒體活動(dòng)、移動(dòng)設(shè)備和自動(dòng)化。軟件的發(fā)展總是為新硬件的改進(jìn)鋪平道路。在這種情況下,數(shù)據(jù)的大量計(jì)算和存儲(chǔ)需求無(wú)疑在推動(dòng)存儲(chǔ)硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展以及不斷增加的新的計(jì)算需求處理方式。對(duì)于數(shù)據(jù)的分析，最重要的基礎(chǔ)設(shè)施是存儲(chǔ)設(shè)備。

隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，企業(yè)的存儲(chǔ)設(shè)備也必須具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性，以保證整個(gè)系統(tǒng)不會(huì)被打亂，然后再增加存儲(chǔ)。Large 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成大量的meta 數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)無(wú)法支持，為了降低可伸縮性，面向?qū)ο蟮奈募到y(tǒng)應(yīng)該是靈活的。對(duì)延遲數(shù)據(jù)的分析涉及對(duì)社交媒體和交易數(shù)據(jù)的跟蹤，這需要使用實(shí)時(shí)戰(zhàn)術(shù)決策，所以大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不能延遲或過(guò)期數(shù)據(jù)。