大數(shù)據(jù)可分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等。由于大數(shù)據(jù)使用的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，價(jià)值密度和數(shù)據(jù)量較大，通俗地說(shuō)就是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，如何有效處理和分析大數(shù)據(jù)？很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)、big 數(shù)據(jù)分析和employed數(shù)據(jù)分析上投入了數(shù)百萬(wàn)美元，卻感到灰心喪氣。

“大數(shù)據(jù)”是近年來(lái)IT行業(yè)的熱詞。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸普及。比如2014年兩會(huì)，我們聽(tīng)到最多的就是“大”數(shù)據(jù)分析。那么，什么是大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何理解大數(shù)據(jù)？讓我們來(lái)看看。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)又稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無(wú)法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。

數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類(lèi)多，實(shí)時(shí)性要求強(qiáng)，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但大量的信息和咨詢(xún)是復(fù)雜的，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的收集。隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來(lái)，各行各業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。

從-1中獲取商業(yè)價(jià)值/請(qǐng)注意，這里涉及到一些高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、自然語(yǔ)言處理、極限SQL等。與原始報(bào)告和OLAP技術(shù)不同，這些方法可以讓你更好地探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)分析見(jiàn)解。探索大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。許多大數(shù)據(jù)來(lái)自一些新的來(lái)源，這代表了客戶(hù)或合作伙伴進(jìn)行交互的新渠道。像任何新的數(shù)據(jù)源一樣，大數(shù)據(jù)值得探索。

收集的大數(shù)據(jù)分析很多公司都收集了大量的數(shù)據(jù)。他們覺(jué)得這些數(shù)據(jù)有商業(yè)價(jià)值，但不知道如何從中獲取大數(shù)據(jù)。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)集不一樣。比如你在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，你可能有大量網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)集，可以分時(shí)段分析，了解網(wǎng)站訪客的行為，改善網(wǎng)站的訪問(wèn)體驗(yàn)。

對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和思考首先，大數(shù)據(jù)的到來(lái)將對(duì)人們的觀念產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我們?cè)?jīng)認(rèn)為，找到現(xiàn)象背后的原因比知道它是什么更重要。通過(guò)“目標(biāo)妊娠預(yù)測(cè)”這個(gè)例子，我們可以看到，通過(guò)相關(guān)分析、聚類(lèi)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法，很容易發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)系。但是，這些大數(shù)據(jù)分析結(jié)果不會(huì)直接告訴我們事物之間為什么會(huì)有這些關(guān)系。在我知道這些關(guān)系為什么存在之前，我確實(shí)看到這些關(guān)系帶來(lái)了價(jià)值；所以在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，需要改變之前的思維。