數(shù)據(jù) 科學(xué)家與統(tǒng)計(jì)學(xué)家很多統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于分析的數(shù)據(jù)，但并不局限于此。數(shù)據(jù) 科學(xué)家是什么數(shù)據(jù) 科學(xué)家大部分要求有編程和計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)背景，什么是-2科學(xué)家歸根結(jié)底，沒有數(shù)據(jù)分析師，-2科學(xué)家是不可能成功的，反之亦然，成為數(shù)據(jù) 科學(xué)家，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，請充分理解數(shù)據(jù)理科不好的方面，比如數(shù)據(jù)分揀與建筑數(shù)據(jù)生產(chǎn)線。

能讓人工智能發(fā)展起來的職業(yè)有:數(shù)據(jù) 科學(xué)家、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù) label professional、AI硬件專家、數(shù)據(jù)防護(hù)專家。1.-2科學(xué)家數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析數(shù)據(jù)專家的新范疇，他們關(guān)于-2的說法是對的。2.AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師與數(shù)據(jù) 科學(xué)家合作，同步工作。

數(shù)據(jù) 科學(xué)家機(jī)器學(xué)習(xí)工程師應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識，他們通常需要更強(qiáng)的編碼能力。3.數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人才隨著數(shù)據(jù)收藏在幾乎每一個垂直領(lǐng)域的普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人才的需求在未來也將呈現(xiàn)激增的趨勢。事實(shí)上，在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會成為藍(lán)領(lǐng)工作。4.AI硬件專家AI領(lǐng)域另一個成長中的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)造AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)運(yùn)營。

一群FloridaMuseumofNaturalHistory科學(xué)家發(fā)出“行動呼吁”，呼吁利用數(shù)據(jù)解決長期以來關(guān)于植物多樣性和進(jìn)化的問題，并預(yù)測植物生命將如何在一個日益被人類主宰的星球上生存。在2019年1月1日發(fā)表在NaturePlants上的一篇評論中，科學(xué)家敦促同事們在他們的研究中利用大量開放獲取的數(shù)據(jù)資源，并通過填充剩余的數(shù)據(jù) gap來幫助增加這些資源。

哪位學(xué)者首次明確提出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念:柯克伯恩是世界一流的數(shù)據(jù) 科學(xué)家，自2015年起就職于全球技術(shù)和咨詢公司Firmboozallenhamilton。他的職位涉及數(shù)據(jù) -1/、數(shù)據(jù)科學(xué)研究員和執(zhí)行顧問，并在科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等跨學(xué)科領(lǐng)域提供思想領(lǐng)導(dǎo)、指導(dǎo)、培訓(xùn)和咨詢活動。