汽車行業(yè):未來使用Big 數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將逐步進(jìn)入市場?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)，分析客戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對性廣告，為客戶提供方便快捷的渠道。05餐飲行業(yè):打破舊的餐飲經(jīng)營模式，利用大數(shù)據(jù)徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營模式。電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶脫網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施，把握客戶需求。

Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面:1。向大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；2.小而美的中小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3.在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括以下功能:一、大數(shù)據(jù)的處理分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。

通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、加工、分析和優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。二、Da 數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)快速處理分析，數(shù)據(jù)開發(fā)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品。

計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，數(shù)據(jù) processing誕生并逐漸進(jìn)入大眾視野。但由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模也以驚人的速度擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)逐漸向復(fù)雜豐富的方向發(fā)展。一些常規(guī)的數(shù)據(jù)加工技術(shù)已經(jīng)不能滿足加工如此龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)的要求，于是大數(shù)據(jù)技術(shù)在這種環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)在以下幾個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以收集、整理、分析數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)制造業(yè)各領(lǐng)域相關(guān)的信息，將數(shù)據(jù)信息與人工智能相融合，進(jìn)而應(yīng)用于智能制造行業(yè)。智能建筑行業(yè):隨著時(shí)代的進(jìn)步，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的提高，越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用到人們的日常生活中，為普通人的生活提供了強(qiáng)有力的安全保障。

現(xiàn)在越來越多的行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域需要大型數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)。說到large 數(shù)據(jù)的處理，我們先來好好了解一下large 數(shù)據(jù)的處理流程。1.數(shù)據(jù) Collect，build 數(shù)據(jù) Warehouse，數(shù)據(jù) Collect就是把數(shù)據(jù)通過前端埋點(diǎn)，接口日志調(diào)用流數(shù)據(jù)，/123。根據(jù)這些信息保存各種維度數(shù)據(jù)感覺有點(diǎn)數(shù)據(jù)沒用(剛開始只是想著功能，有些數(shù)據(jù)沒收集，后來被老板罵了一頓)。

3.用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都可以處理。處理方式有很多數(shù)據(jù)，一般分為離線處理，實(shí)時(shí)處理，離線處理每天都有安排。常用的有阿里的maxComputer，hive，MapReduce MapReduce，離線處理主要用Stor。Hadoop，通過一些數(shù)據(jù)處理框架，可以把數(shù)據(jù)計(jì)算成各種KPI。這里需要注意，不要只想著函數(shù)，主要構(gòu)建各種數(shù)據(jù)維度，基本做到數(shù)據(jù)。

1。電子商務(wù)行業(yè)電子商務(wù)行業(yè)是最早使用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè)?？梢愿鶕?jù)消費(fèi)者的習(xí)慣提前生產(chǎn)物料和物流管理，有利于美好社會(huì)的精細(xì)化生產(chǎn)。隨著電商的集中度越來越高，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的量也變大了，種類也多了。在未來的發(fā)展中，Da 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)方面有很多想象空間，主要包括預(yù)測趨勢、消費(fèi)趨勢、區(qū)域消費(fèi)特征、客戶消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。

頂級(jí)域名發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多股權(quán)交易都是使用big 數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。這些算法可以越來越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，并在接下來的幾秒鐘內(nèi)決定是購買還是出售，生物技術(shù)基因技術(shù)是未來人類挑戰(zhàn)疾病的重要武器?？茖W(xué)家可以利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用，可以加速自身基因和其他動(dòng)物基因的研究進(jìn)程，也成為未來人類戰(zhàn)勝疾病的重要武器之一。