一是法律環(huán)境有待完善；完善的法律制度可以為征信行業(yè)的蓬勃發(fā)展保駕護航。我國現(xiàn)行的征信行業(yè)法律制度主要有征信行業(yè)管理條例和征信機構(gòu)管理辦法國務院2013年發(fā)布，為了進一步明確征信機構(gòu)的運作規(guī)范，央行2013年，與歐美成熟市場相比，我國征信行業(yè)立法不夠完善，處于初步探索階段，僅有行政法規(guī)或部門規(guī)章，且兩者法律效力較低。

二是覆蓋人群有待增加；社會對征信信息的需求巨大，但征信體系不完備，政府主導的征信體系不能完全滿足金融市場運行的需要。美國企業(yè)和個人的信用信息覆蓋率高達80%。即便如此，美國的征信機構(gòu)繼續(xù)投資開發(fā)獨家數(shù)據(jù)來源，并通過對新數(shù)據(jù)的分析，提高數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的深度。

征信產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理征信產(chǎn)業(yè)鏈包括上游數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、中游征信機構(gòu)和下游征信信息的使用者。上游數(shù)據(jù)生產(chǎn)者往往是下游征信信息使用者，但下游征信信息使用者覆蓋范圍更廣中國征信產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，主要參與者是各類銀行、各級政府部門、電信運營商、電商企業(yè)、社交平臺、個人等。數(shù)據(jù)類型包括基本身份、銀行交易、經(jīng)營者數(shù)據(jù)、電子商務數(shù)據(jù)、社交-2。中游主要是征信服務機構(gòu)，包括中國人民銀行征信中心，以個人征信業(yè)務為主的機構(gòu)，如白航征信業(yè)務，企業(yè)征信業(yè)務。下游主要有征信服務的各種應用場景，包括銀行貸款、電商貸款、信用租賃、個人小額貸款、招聘征信詢價等。

Da 數(shù)據(jù)將如何改變征信21世紀的領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、3D打印、人工智能，正如摩爾定律所說，人類科技創(chuàng)新發(fā)展迅猛，其中Da 數(shù)據(jù)最具發(fā)展?jié)摿Α！癉a 數(shù)據(jù)”的概念很流行，但很少有人真正理解“Da 數(shù)據(jù)”的核心內(nèi)容。一個常見且嚴重的誤解是“Da 數(shù)據(jù)”就是Da 。但其實Da 數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)的交集和流。亞馬遜前首席科學家AndreasWeigend將數(shù)據(jù)比作新的石油。在信息社會中，隨著數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)和相關(guān)創(chuàng)新應用的加速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)正在政府行政管理、金融風險控制、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市中使用。

Da-2征信是利用數(shù)據(jù)分析和模型進行風險評估，根據(jù)評估得分預測還款人的還款能力、還款意愿和欺詐風險。在金融風控領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)指總量數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。目前采用與客戶信用情況高度相關(guān)的數(shù)據(jù)，實施科學的風險控制。1.大的-2征信模型可以讓信用評估更準確:大的數(shù)據(jù) 征信模型會海量數(shù)據(jù)incorporated。