Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用實例:1。關(guān)閉能源行業(yè)數(shù)據(jù)申請計算居民用電量。2.職業(yè)籃球錦標(biāo)賽數(shù)據(jù)應(yīng)用職業(yè)籃球隊會收集大量的數(shù)據(jù)賴分析賽事，但還是擔(dān)心這些數(shù)據(jù)的編排和實際意義。通過分析這些數(shù)據(jù)找到對手的弱點。3.保險行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用集中處理所有客戶信息。Big數(shù)據(jù):Big數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一個龐大的、高增長的、多樣化的信息，需要一種新的處理模式來擁有更強的判斷、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

企業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例 1。家電行業(yè)以某家電公司為例，不僅做知名的空調(diào)、冰箱、電飯煲，還做智能家居，產(chǎn)品多達(dá)上百種。在其集團架構(gòu)中，IT部門和HR、財務(wù)等部門以事業(yè)部的形式運作。目前家電和消費電子行業(yè)正在經(jīng)歷“內(nèi)憂外患”，產(chǎn)能過剩，價格戰(zhàn)，同質(zhì)化嚴(yán)重?；ヂ?lián)網(wǎng)公司參與顛覆競爭模式。小米的“粉絲經(jīng)濟”，樂視的“平臺 內(nèi)容 終端 應(yīng)用”，都是以運營“用戶”而非生產(chǎn)為核心。

1、Da 數(shù)據(jù)hadoop前沿知識與入門2、高級Hadoop部署3、Da數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲4、Hbase理論與實戰(zhàn)5、Spaer配置與使用場景6、spark Da數(shù)據(jù)1234566。Hadoop spark數(shù)據(jù)分析1。第一階段:hadoop 數(shù)據(jù)hadoop前沿知識及介紹，Hadoop數(shù)據(jù)前言知識介紹，課程介紹，Linux及unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)，Hadoop。

Hadoop集群模式構(gòu)建，Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入分析。使用HDFS提供的api操作HDFS文件。Mapreduce的概念和思想。3.第三階段:大數(shù)據(jù)導(dǎo)入和存儲。Mysql 數(shù)據(jù)圖書館基礎(chǔ)知識，hive基本語法。蜂巢結(jié)構(gòu)和設(shè)計原則。使用案例部署和安裝配置單元。sqoop的安裝和使用。sqoop組件被導(dǎo)入到配置單元中。

支付行業(yè)期刊數(shù)據(jù)分析案例解讀隨著新型支付方式的出現(xiàn)，移動支付近年來蓬勃發(fā)展。如何分析利用海量交易？日志作為數(shù)據(jù)的載體，包含了豐富的信息。傳統(tǒng)的log 分析模式效率低下、固化，無法應(yīng)對數(shù)據(jù)體量大、格式不一致、快速增長的現(xiàn)狀，更無法滿足交易異常、失敗時的實時處理和快速響應(yīng)需求。描述了某支付公司采用Log Easy后，通過日志大小實現(xiàn)業(yè)務(wù)深度數(shù)據(jù)和風(fēng)險控制的實踐經(jīng)驗。

第二，安全對支付公司很重要，安全風(fēng)險有時會造成一些輿論導(dǎo)向。例如，一些金融機構(gòu)案件被媒體標(biāo)記為特別關(guān)注；某某支付公司發(fā)現(xiàn)資金線問題，消費者的錢不見了，這是一個社會的焦點。結(jié)合市場風(fēng)險和大環(huán)境，支付行業(yè)的安全需求如下:1 .支付交易的安全要求；2.數(shù)據(jù)訪問的安全要求；3.防止敏感信息泄露。

Case你一高興他就給你買，但是他著急。他扔掉的是，華爾街德溫特資本市場公司首席執(zhí)行官保羅·霍汀(Paul Horting)的日常工作之一，就是用計算機程序分析全球3.4億微博賬戶中的消息來判斷人們的情緒，然后從“1”到“50”進行評分。根據(jù)評分結(jié)果，霍丁再決定如何處置手中的數(shù)百萬美元股票?；敉〉呐袛嘣瓌t很簡單:如果每個人看起來都很開心，那就買；如果大家的焦慮上升，那就賣出。

案例二國際商業(yè)機器公司(IBM)估計這些“數(shù)據(jù)”的可貴之處主要在于時效性。對于一瞬間就能輸贏的華爾街來說，這個限制非常重要，曾經(jīng)，2%的華爾街企業(yè)從微博數(shù)據(jù)等平臺收集“非正式”信息；如今，已有近一半的企業(yè)采用了這種方法?！瘛吧鐣鲃印眲?chuàng)業(yè)公司在“大數(shù)據(jù)”行業(yè)充滿活力，與微博Twitter是合作伙伴，它分析 數(shù)據(jù)告訴廣告主什么是對的時間，什么是對的用戶，什么是對的內(nèi)容發(fā)布，深受廣告主的喜愛。