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關(guān)于大數(shù)據(jù)案例分析,2022數(shù)據(jù)新聞案例分析

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-07-26 15:58:39 編輯:聰明地 手機(jī)版

3、科普文:銀行業(yè)9大 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用 案例解析!

在銀行業(yè)的使用數(shù)據(jù)科學(xué)不僅是一種趨勢(shì),也是保持競(jìng)爭(zhēng)的必要條件。銀行必須認(rèn)識(shí)到big 數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助他們有效地集中資源,做出更明智的決策,提高績(jī)效。下面我們列舉數(shù)據(jù)銀行業(yè)使用的科學(xué)用例,讓你知道如何處理大量的數(shù)據(jù)以及如何有效地使用數(shù)據(jù)的方法。(1)欺詐識(shí)別(2)管理客戶數(shù)據(jù)(3)投資銀行的風(fēng)險(xiǎn)建模(4)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)(5)終身價(jià)值預(yù)測(cè)(6)實(shí)時(shí)總和預(yù)測(cè)分析(7)客戶細(xì)分(8)推薦引擎(9)客戶支持(10)

銀行越早發(fā)現(xiàn)欺詐,就能越早限制賬戶活動(dòng)以減少損失。通過(guò)實(shí)施一系列欺詐檢測(cè)方案,銀行可以實(shí)現(xiàn)必要的保護(hù),避免重大損失。欺詐檢測(cè)的關(guān)鍵步驟包括:獲取數(shù)據(jù) sample進(jìn)行模型估計(jì)和初步測(cè)試、模型估計(jì)、測(cè)試階段和部署。因?yàn)槊恳粋€(gè)數(shù)據(jù) set都是不一樣的,每一個(gè)數(shù)據(jù) set都需要數(shù)據(jù) scientists進(jìn)行個(gè)別的訓(xùn)練和微調(diào)。

4、大 數(shù)據(jù)那些神奇或哭笑不得的 案例

Big 數(shù)據(jù)那些神奇的或令人哭笑不得的案例互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代每天都產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)信息技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。其實(shí)我們一直在接觸這些大數(shù)據(jù)帶來(lái)的服務(wù)。接下來(lái),我們來(lái)看看那些大案例挖掘出來(lái)的一些神奇或令人哭笑不得的。1啤酒 紙尿褲(上帝的解決方案)全球零售巨頭沃爾瑪在為消費(fèi)者購(gòu)物分析時(shí),發(fā)現(xiàn)男性顧客在購(gòu)買(mǎi)嬰兒紙尿褲時(shí),往往會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)自己幾瓶啤酒,于是他們?cè)噲D將啤酒和紙尿褲放在一起。

如今數(shù)據(jù) 分析成就“啤酒 紙尿褲”早已成為數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典,被人們津津樂(lè)道。2 數(shù)據(jù) News讓英國(guó)離開(kāi)伊拉克2010年10月23日,《衛(wèi)報(bào)》利用維基解密數(shù)據(jù)做了一篇文章“數(shù)據(jù) News”。在地圖上標(biāo)出伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中的所有傷亡人數(shù)。地圖上一個(gè)紅點(diǎn)代表一個(gè)傷亡,鼠標(biāo)點(diǎn)擊紅點(diǎn)后彈出的窗口有詳細(xì)的說(shuō)明:傷亡人數(shù),時(shí)間,傷亡的具體原因。

5、生活中的大 數(shù)據(jù)例子

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi),常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn),需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。那么生活中Da 數(shù)據(jù)的例子是怎樣的呢?生活中有哪些大的數(shù)據(jù)?1.金融行業(yè)有哪些大的數(shù)據(jù)應(yīng)用?金融行業(yè)應(yīng)該是使用big 數(shù)據(jù)技術(shù)最頻繁的行業(yè),證券和銀行也經(jīng)常使用big 數(shù)據(jù)技術(shù)。

2.大數(shù)據(jù)娛樂(lè)媒體使用量大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及各個(gè)行業(yè)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,社交媒體明星的粉絲數(shù)分析和行業(yè)內(nèi)的新聞動(dòng)態(tài)可以預(yù)測(cè)影視視頻的播放量和熱度;通過(guò)智能產(chǎn)品的點(diǎn)擊量和瀏覽量來(lái)推斷用戶的個(gè)性偏好,推薦自己喜歡的產(chǎn)品。前段時(shí)間火的美劇《紙牌屋》,通過(guò)大號(hào)數(shù)據(jù) 分析,選出了適合網(wǎng)友的視頻喜好和明星選擇,引起了轟動(dòng)。

文章TAG:案例分析數(shù)據(jù)新聞關(guān)于大數(shù)據(jù)案例分析

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