在銀行業(yè)的使用數(shù)據(jù)科學不僅是一種趨勢，也是保持競爭的必要條件。銀行必須認識到big 數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助他們有效地集中資源，做出更明智的決策，提高績效。下面我們列舉數(shù)據(jù)銀行業(yè)使用的科學用例，讓你知道如何處理大量的數(shù)據(jù)以及如何有效地使用數(shù)據(jù)的方法。(1)欺詐識別(2)管理客戶數(shù)據(jù)(3)投資銀行的風險建模(4)個性化營銷(5)終身價值預測(6)實時總和預測分析(7)客戶細分(8)推薦引擎(9)客戶支持(10)

銀行越早發(fā)現(xiàn)欺詐，就能越早限制賬戶活動以減少損失。通過實施一系列欺詐檢測方案，銀行可以實現(xiàn)必要的保護，避免重大損失。欺詐檢測的關(guān)鍵步驟包括:獲取數(shù)據(jù) sample進行模型估計和初步測試、模型估計、測試階段和部署。因為每一個數(shù)據(jù) set都是不一樣的，每一個數(shù)據(jù) set都需要數(shù)據(jù) scientists進行個別的訓練和微調(diào)。

Big 數(shù)據(jù)那些神奇的或令人哭笑不得的案例互聯(lián)網(wǎng)時代每天都產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)信息技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。其實我們一直在接觸這些大數(shù)據(jù)帶來的服務。接下來，我們來看看那些大案例挖掘出來的一些神奇或令人哭笑不得的。1啤酒 紙尿褲(上帝的解決方案)全球零售巨頭沃爾瑪在為消費者購物分析時，發(fā)現(xiàn)男性顧客在購買嬰兒紙尿褲時，往往會獎勵自己幾瓶啤酒，于是他們試圖將啤酒和紙尿褲放在一起。

如今數(shù)據(jù) 分析成就“啤酒 紙尿褲”早已成為數(shù)據(jù)技術(shù)應用的經(jīng)典，被人們津津樂道。2 數(shù)據(jù) News讓英國離開伊拉克2010年10月23日，《衛(wèi)報》利用維基解密數(shù)據(jù)做了一篇文章“數(shù)據(jù) News”。在地圖上標出伊拉克戰(zhàn)爭中的所有傷亡人數(shù)。地圖上一個紅點代表一個傷亡，鼠標點擊紅點后彈出的窗口有詳細的說明:傷亡人數(shù)，時間，傷亡的具體原因。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。那么生活中Da 數(shù)據(jù)的例子是怎樣的呢？生活中有哪些大的數(shù)據(jù)？1.金融行業(yè)有哪些大的數(shù)據(jù)應用？金融行業(yè)應該是使用big 數(shù)據(jù)技術(shù)最頻繁的行業(yè)，證券和銀行也經(jīng)常使用big 數(shù)據(jù)技術(shù)。

2.大數(shù)據(jù)娛樂媒體使用量大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及各個行業(yè)。舉個簡單的例子，社交媒體明星的粉絲數(shù)分析和行業(yè)內(nèi)的新聞動態(tài)可以預測影視視頻的播放量和熱度；通過智能產(chǎn)品的點擊量和瀏覽量來推斷用戶的個性偏好，推薦自己喜歡的產(chǎn)品。前段時間火的美劇《紙牌屋》，通過大號數(shù)據(jù) 分析，選出了適合網(wǎng)友的視頻喜好和明星選擇，引起了轟動。