-0/的六種常用方法是:直接判斷法、對比分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均數(shù)分析法、漏斗分析法、因果分析法，這些方法都是根據(jù)經(jīng)驗直接判斷，不需要任何數(shù)據(jù)對比。這種方法對人的要求極高，要求個人對數(shù)據(jù)和市場了解透徹，沒有長期的深度沉淀是做不到的，否則就會變得武斷。將數(shù)據(jù)與過去n次進行對比，常見的對比類型有:競爭對手對比、時間同比與環(huán)比對比、類比對比、轉(zhuǎn)型對比、特征與屬性對比、變動前后對比等等。

常用分析術(shù)語:業(yè)績:本月實際銷量與目標(biāo)業(yè)績的對比。成績用于獲取當(dāng)前績效的完成進度，評價績效的完成進度是否合理。性能已經(jīng)達到。原因是什么？因為哪里夠好？達不到業(yè)績的原因是什么？有什么問題？同比:本月實際業(yè)績與去年同月的對比。同比是用來看當(dāng)期業(yè)績是否比去年同期有所增長。這是成長型運營商關(guān)注的一個重要指標(biāo)。

1。比較分析法:常用于縱向、橫向、最突出、計劃和實際數(shù)據(jù)。比如今年和去年同期工資性收入的增長，3月份CPI的漲幅。2.趨勢分析法:常用于分析一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)運行的變化趨勢(上升或下降)，以幫助未來的發(fā)展方向。比如:用電量季節(jié)性波動，股市漲跌趨勢等。3.相關(guān)分析法:常用于分析兩個或兩個以上變量的性質(zhì)和相關(guān)性。

4.回歸分析法:常用于分析一個或多個自變量的變化對特定因變量的影響，從而確定其關(guān)系。比如氣溫、用電設(shè)備、用電時長等因素對用電價值有影響，工資收入對生活消費支出的大小有影響。5.描述性分析方法:常用于分析一組數(shù)據(jù)樣本的特征，從而描述樣本及其所代表的總體的特征。比如:本月日均用電量，上海工資收入中位數(shù)等。

1。趨勢分析是對兩個或兩個以上的指標(biāo)或比率進行比較，以計算其增減的方向、金額和幅度的分析方法。2.比較分析法是將兩個或兩個以上的指標(biāo)進行比較，尋找規(guī)律。靜態(tài)比較，不同指標(biāo)的橫向比較。動態(tài)比較，同一指標(biāo)的縱向比較3。多維分解法把一個產(chǎn)品或一個市場現(xiàn)象放在一個二維以上的空間坐標(biāo)上進行分析。4.根據(jù)用戶與產(chǎn)品的互動程度劃分用戶群，以便更好地管理用戶。

6.漏斗分析法劃分業(yè)務(wù)流程節(jié)點，建立整個業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)換漏斗，并進行跟蹤分析。7.用戶注冊后，跟蹤用戶第二天/周/月的活動。8.AB測試法A/B測試的本質(zhì)是控制測試，即通過比較幾個不同的版本，選出最優(yōu)解。關(guān)于數(shù)據(jù)分析難？八種分析方法對你有幫助，青藤邊肖將在這里與你分享。如果你對大數(shù)據(jù)工程感興趣，希望這篇文章能幫到你。

首先有九種常用數(shù)據(jù)分析方法:對比分析、多維拆解分析、漏斗觀察、分布分析、用戶留存分析、用戶畫像、歸因搜索、路徑挖掘、行為序列分析。這里重點分享前三種方法數(shù)據(jù)分析:對比分析法、多維拆解分析法、漏斗觀察法。1.比較分析法比較分析法是最基本、最常見的數(shù)據(jù)分析方法，可以直觀地看到事物在某一階段的變化，并準(zhǔn)確、定量地表達出這種變化/差距有多大，重點從“比什么”、“怎么比”、“和誰比”三個維度進行分析。

我們都知道沒有對比的分析是沒有意義的。比如我的網(wǎng)站2019年7月的瀏覽量是26W。這個孤立的值沒有參考價值，只是一個簡單的數(shù)字。因為26W是高是低，效果是好是壞，都沒有參考標(biāo)準(zhǔn)。如果6月份的瀏覽量是19.5W，那么7月份的瀏覽量比6月份增加了6.5萬，環(huán)比增長率約為34%。一般情況下，當(dāng)我們看到網(wǎng)站瀏覽量環(huán)比增長34%的時候，我們會竊喜，因為網(wǎng)站從6月到7月都在向好的方向發(fā)展。

通常環(huán)比是日環(huán)比、周環(huán)比、月環(huán)比、年環(huán)比。下面是一個月環(huán)比的例子。但是，畫風(fēng)一變，請看下圖。與2018年7月相比，2019年7月的瀏覽量實際上有所下降，下降幅度約為50%?？吹竭@種情況，我們開始慌了~ PS:2019年7月與2018年7月相比，就是我們通常所說的同比、同比增速(本期數(shù)據(jù)最后一期數(shù)據(jù))/上期數(shù)據(jù)。通常同比包括:一年、一個月、一周和上年同期。

趙興峰老師講課數(shù)據(jù)分析老師全系統(tǒng)培養(yǎng)課程，最常用數(shù)據(jù)分析思路與方法:對比分析，三要素對比分析:案例、思路、方法、模式、對比分析。1.聚類分析聚類分析是指將一組物理或抽象對象分組到由相似對象組成的多個類中的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或簇中的過程，因此同一簇中的對象非常相似，而不同簇中的對象則非常不同。

聚類分析中使用的方法不同，往往會得出不同的結(jié)論。不同的研究者對同一組數(shù)據(jù)做聚類分析，得到的聚類數(shù)不一定一致，2.因子分析因子分析是指從變量組中提取公共因子的統(tǒng)計技術(shù)。因子分析是從大量數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在聯(lián)系，降低決策難度，因子分析法有10多種方法，如重心法、圖像分析法、最大似然解法、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。