傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)非常擅長(zhǎng)邏輯運(yùn)算，但不擅長(zhǎng)模式識(shí)別和形象思維，因此需要建造一臺(tái)模仿人腦的類腦計(jì)算機(jī)，這將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能 技術(shù)向更深層次發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)知識(shí)的融合更加廣泛，未來(lái)人工智能 技術(shù)的計(jì)算能力會(huì)更強(qiáng)。進(jìn)一步完善核心技術(shù)隨著人工智能產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能-2/的研發(fā)。中國(guó)-0 技術(shù)雖然發(fā)展迅速，但是缺少核心技術(shù)。

人工智能技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，它可以作為一個(gè)集體單位發(fā)揮作用。您可以同時(shí)訪問(wèn)整個(gè)數(shù)據(jù)集，沒(méi)有任何延遲。人工智能的缺點(diǎn)是，一旦人工智能發(fā)展起來(lái)，就變得超出了人類修改的可能。因此，一旦它發(fā)展成為一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)，人們將無(wú)法刪除其中的數(shù)據(jù)。人工智能軟件的主要優(yōu)點(diǎn)是自編程程度高。自編程意味著不需要人工監(jiān)督整個(gè)過(guò)程。因此，這節(jié)省了時(shí)間和人力成本，從而減少了人為錯(cuò)誤。

但在人工智能的應(yīng)用中，幾乎可以排除人為誤差。人工智能最大的好處就是可以節(jié)省大量的人力成本，因?yàn)樗枰捏w力勞動(dòng)少，腦力勞動(dòng)多。它還可以用于所有類型的任務(wù)，包括基于事實(shí)的決策而不是情緒化的決策，這對(duì)企業(yè)決策非常有利。隨著技術(shù)的不斷完善，提高這些流程的速度和準(zhǔn)確性將會(huì)非常有用，但也可能導(dǎo)致員工更少依賴人類，更多依賴計(jì)算機(jī)。

我覺(jué)得人工智能是一個(gè)很有前途，很有用，很有意義的技術(shù)。人工智能它不僅能處理大量數(shù)據(jù)，還能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)各種任務(wù)的自動(dòng)化和智能化。在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮作用，在幫助人們更好地處理事情、提高工作效率、提供更好的服務(wù)方面有著巨大的潛力。例如，AI可以幫助醫(yī)生診斷和治療疾病，預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)趨勢(shì)，自動(dòng)化教學(xué)過(guò)程等等。

人工智能技術(shù)它關(guān)系到人工智能產(chǎn)品能否成功應(yīng)用到我們的生活場(chǎng)景中。在人工智能領(lǐng)域，一般包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別和AR/VR 技術(shù)七個(gè)關(guān)鍵。1.機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)交叉學(xué)科，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域。它研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重組已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，不斷提高自身的性能。是人工智能12344。