目的數(shù)據(jù)分析的目的是將隱藏在大量看似混亂的信息集中提取出來數(shù)據(jù)，從而找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。數(shù)據(jù)分析是有組織、有目的地收集數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使之成為信息的過程。這個(gè)過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。數(shù)據(jù)分析過程需要在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中正確使用，包括市場(chǎng)調(diào)研、售后服務(wù)和最終處置，以增強(qiáng)有效性。

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析概念數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集到的大量一手和二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便最大限度地開發(fā)數(shù)據(jù)。是為了提取有用的信息，形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)又稱觀察值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。，而且往往是以數(shù)量的形式給出的。數(shù)據(jù) Analysis與數(shù)據(jù) Mining關(guān)系密切，但數(shù)據(jù) Mining傾向于關(guān)注更大的數(shù)據(jù) set，不太強(qiáng)調(diào)推理，并且經(jīng)常使用最初收集用于不同目的。

在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。數(shù)據(jù)分析是整理收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，并使之成為信息的過程。這個(gè)過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。數(shù)據(jù)分析過程需要在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中正確使用，包括市場(chǎng)調(diào)研、售后服務(wù)和最終處置，以增強(qiáng)有效性。比如j .開普勒通過對(duì)行星角位置的觀測(cè)分析，找出了行星運(yùn)動(dòng)的規(guī)律數(shù)據(jù)。

C#中有兩種基本類型:數(shù)據(jù) type值類型和引用類型值類型，包括簡(jiǎn)單類型結(jié)構(gòu)類型，枚舉類型，引用類型，包括對(duì)象類型，類型接口，表示元字符串類型的數(shù)組。-1/ Type如果一個(gè)int來了擴(kuò)展double也來了擴(kuò)展，那肯定是傳銷工程。還好有泛型幫助我們，但是有時(shí)候泛型也不是萬能的。為什么后來我們需要擴(kuò)展 method？

一方面，通過數(shù)據(jù)的分析，找到流程中的薄弱環(huán)節(jié)，通過對(duì)問題環(huán)節(jié)的優(yōu)化升級(jí)，提升流程質(zhì)量。就像一個(gè)人要想進(jìn)步，就要找到自己的缺點(diǎn)在哪里，Da 數(shù)據(jù)可以作為目前發(fā)現(xiàn)問題的好工具。另外，數(shù)據(jù)可以衍生出更多的模式和想象空間，比如滴滴打車，通過數(shù)據(jù)的車輛和乘客匹配，解決打車難的問題。一個(gè)分析師數(shù)據(jù)面臨著一個(gè)艱巨的任務(wù)，那就是讓別人理解并相信數(shù)據(jù)的含義，并且照顧到受眾的專業(yè)背景，以受眾容易理解的方式呈現(xiàn)報(bào)告數(shù)據(jù)。

正如edward tufte建議的，標(biāo)注軸，不要曲解數(shù)據(jù)的意思，同時(shí)盡量減少無關(guān)信息圖表?；緢D表分析報(bào)告可以這樣開始，“這是我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目報(bào)告，按時(shí)間順序排列。雖然有些聽眾對(duì)這些圖表很熟悉，但請(qǐng)確保我們的進(jìn)度是一致的。如你所見，這個(gè)報(bào)告是關(guān)于客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量的。X軸是時(shí)間軸，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)月，Y軸是數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)，正好對(duì)應(yīng)每個(gè)點(diǎn)的月份。