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人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)意義，求問(wèn)人工智能著名的試驗(yàn)平臺(tái)有哪些

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-11 12:46:37 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

1，求問(wèn)人工智能著名的試驗(yàn)平臺(tái)有哪些

1、百度AI平臺(tái)展示了產(chǎn)品服務(wù)、解決方案、案例場(chǎng)景、資源中心、合作伙伴、AI加速器、資訊、社區(qū)板塊、、，百度AI平臺(tái)戰(zhàn)略的兩大核心是阿波羅Apollo平臺(tái)和DuerOS對(duì)話式人工智能系統(tǒng)，阿波羅致力于汽車(chē)行業(yè)開(kāi)發(fā)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作；DuerOS則是度秘事業(yè)部研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，能通過(guò)自然語(yǔ)言完成對(duì)硬件的操作與對(duì)話交流，為用戶(hù)提供完整的服務(wù)鏈條。主要支持手機(jī)、電視、音箱、汽車(chē)、機(jī)器人等多種硬件設(shè)備，搭載百度的語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)等。2、騰訊優(yōu)圖平臺(tái)展示了技術(shù)體驗(yàn)中心、產(chǎn)品解決方案、開(kāi)發(fā)者中心、合作案例。和百度一樣有AI加速器項(xiàng)目，旨在為優(yōu)秀的AI項(xiàng)目投資、提供資源。3、Face++人工智能開(kāi)放平臺(tái)展示了核心技術(shù)（最重要的人臉識(shí)別）、產(chǎn)品、解決方案、價(jià)格、案例、演示、產(chǎn)品博客等，技術(shù)文檔稍微難找一些。

東軟教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)解決人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)哪些難題實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)學(xué)生實(shí)驗(yàn)需要大量的集群環(huán)境，實(shí)驗(yàn)環(huán)境部署繁瑣，每次搭建耗費(fèi)時(shí)間精力，容易出錯(cuò)，需要建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容人工智能生態(tài)體系龐大復(fù)雜，技術(shù)發(fā)展迅速。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)花費(fèi)時(shí)間，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)驗(yàn)教學(xué)需要。實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目對(duì)人工智能技術(shù)的更新和應(yīng)用層面項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，教學(xué)能力的欠缺。基礎(chǔ)資源能力學(xué)生很難在教學(xué)領(lǐng)域滿(mǎn)足學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室每個(gè)人都可以利用 GPU 做深度學(xué)習(xí)的需求。東軟提供人工智能實(shí)訓(xùn)室基礎(chǔ)環(huán)境解決方案，可以為用戶(hù)快速構(gòu)建 Kubernetes、Docker 環(huán)境，支持 Docker 環(huán)境下調(diào)用 CPU、GPU 異構(gòu)計(jì)算能力，滿(mǎn)足師生對(duì)于深度學(xué)習(xí)的需求。

為了樓主的懸賞，我重新開(kāi)了個(gè)號(hào)，來(lái)回答。人工智能比較不錯(cuò)的微信號(hào)，你可以搜“智能e號(hào)”然后看樓主是新想了解這個(gè)行業(yè)的，關(guān)注公共號(hào)后，回復(fù)“學(xué)習(xí)資料”，里面有針對(duì)初學(xué)者的兩個(gè)書(shū)，及word版的學(xué)習(xí)攻略祝樓主學(xué)習(xí)愉快~

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2，人工智能的研究?jī)r(jià)值

例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類(lèi)“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴(lài)性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類(lèi)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，學(xué)習(xí)策略，在遇到類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱(chēng)之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類(lèi)除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱(chēng)為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái)，計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”?；蛘咴?lài)?yán)格一些來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴(lài)于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類(lèi)一樣的實(shí)踐。人類(lèi)的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢(mèng)寐以求的東西。2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開(kāi)發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過(guò)于全面的操作能力，否則計(jì)算機(jī)真的有一天會(huì)“反捕”人類(lèi)。當(dāng)回頭審視新方法的推演過(guò)程和數(shù)學(xué)的時(shí)候，作者拓展了對(duì)思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí)。數(shù)學(xué)簡(jiǎn)潔，清晰，可靠性、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上，處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來(lái)，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說(shuō)，數(shù)學(xué)是最單純、最直白地反映著（至少一類(lèi)）創(chuàng)造力模式的學(xué)科。

人工智能的研究?jī)r(jià)值

3，滴滴成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的目的

1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能實(shí)驗(yàn)室），以加大人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，吸引頂尖科研人才，加快推進(jìn)全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展。滴滴出行在總部宣布成立AI Labs，主要探索AI 領(lǐng)域技前沿問(wèn)題，推進(jìn)AI技術(shù)在智能出行場(chǎng)景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化，加快推進(jìn)全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展據(jù)介紹，這是繼滴滴研究院、滴滴美國(guó)研究院之后，滴滴科研網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)展。AI Labs的成立顯示了滴滴加大AI交通技術(shù)投入的決心。滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉杰平教授領(lǐng)導(dǎo)，目前團(tuán)隊(duì)已有兩百余位從事AI前沿技術(shù)研發(fā)的科學(xué)家和工程師，今年規(guī)模將進(jìn)一步提升。滴滴方面介紹，滴滴AI Labs將主要探索AI 領(lǐng)域技術(shù)難題，重點(diǎn)發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的前瞻技術(shù)研究及應(yīng)用，布局下一代技術(shù)，不斷提升用戶(hù)出行效率并且優(yōu)化出行體驗(yàn)，用技術(shù)構(gòu)建智能出行新生態(tài)。同時(shí)，滴滴AI Labs也將秉持開(kāi)放合作的理念，持續(xù)連接全球頂級(jí)創(chuàng)新資源，激勵(lì)更多科技創(chuàng)新，吸引、培養(yǎng)更多AI人才。滴滴出行總裁柳青稱(chēng)，滴滴一直在用AI在解決人們出行問(wèn)題，滴滴發(fā)力AI，是希望每天人們的出行能更加便捷，每天有幾千萬(wàn)的司機(jī)能在滴滴的平臺(tái)上獲得收入，每天能夠有更多的人覺(jué)得出門(mén)是一件安全的事情。“我們成立AI Labs，是希望面向未來(lái)進(jìn)行前沿探索，讓人工智能能夠?yàn)槿祟?lèi)服務(wù)。我們也歡迎全球最頂級(jí)的人才加入到滴滴，在滴滴定義出行的這個(gè)過(guò)程里，AI Labs也將幫助定義出行領(lǐng)域的技術(shù)邊界?！暗蔚纬鲂蠧TO張博表示，未來(lái)十年全球交通產(chǎn)業(yè)會(huì)發(fā)生劇烈的變革，滴滴也將堅(jiān)定地在技術(shù)和人才方面持續(xù)加大投入。當(dāng)前滴滴在交通領(lǐng)域積累了海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，也擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算能力?；陬I(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，AI Labs將持續(xù)在智能交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機(jī)構(gòu)融入、合作，用技術(shù)讓出行更美好。葉杰平指出，大數(shù)據(jù)和人工智能是未來(lái)交通創(chuàng)新的革命性技術(shù)，滴滴也早已在這些方面進(jìn)行積極布局。無(wú)論是乘客發(fā)單前的預(yù)測(cè)目的地、推薦上車(chē)點(diǎn)，還是發(fā)單后的智能派單、ETA、路徑規(guī)劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結(jié)束后的司乘判責(zé)環(huán)節(jié)，都大量地使用了人工智能技術(shù)。不僅如此，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們還會(huì)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)城市的供需情況并提前調(diào)度，目前我們對(duì)15分鐘后的需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已達(dá)85%。據(jù)葉杰平介紹，除專(zhuān)注于AI領(lǐng)域前沿問(wèn)題、深層次拓展滴滴的AI核心技術(shù)能力之外，AI Labs還將加速技術(shù)能力與數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用環(huán)境的有機(jī)結(jié)合，推進(jìn)AI技術(shù)在智能出行場(chǎng)景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化，如滴滴大腦、滴滴助手等，“AI Labs致力于成為交通出行前沿技術(shù)的驅(qū)動(dòng)者和引領(lǐng)者和人工智能人才的培養(yǎng)者，我們也將廣泛吸引行業(yè)頂尖人才，共同推動(dòng)全球AI技術(shù)的發(fā)展。”

滴滴成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的目的