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1，手機智能控制應用技術

現(xiàn)在基本的智能家居都是用手機app控制的。如果沒有手機app控制，那說明它不是智能家具。

首先的是智能手機，然后下載對應版本軟件

手機智能控制應用技術

2，智能控制的介紹

智能控制（intelligent controls）在無人干預的情況下能自主地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)控制目標的自動控制技術。控制理論發(fā)展至今已有100多年的歷史，經(jīng)歷了“經(jīng)典控制理論”和“現(xiàn)代控制理論”的發(fā)展階段，已進入“大系統(tǒng)理論”和“智能控制理論”階段。智能控制理論的研究和應用是現(xiàn)代控制理論在深度和廣度上的拓展。20世紀80年代以來，信息技術、計算技術的快速發(fā)展及其他相關學科的發(fā)展和相互滲透，也推動了控制科學與工程研究的不斷深入，控制系統(tǒng)向智能控制系統(tǒng)的發(fā)展已成為一種趨勢。

智能控制的介紹

3，智能控制的應用

實際系統(tǒng)由于存在復雜性、非線性、時變性、不確定性和不完全性等，一般無法獲得精確的數(shù)學模型。應用傳統(tǒng)控制理論進行控制必須提出并遵循一些比較苛刻的線性化假設，而這些假設在應用中往往與實際情況不相吻合。對于某些復雜的和飽含不確定性的控制過程，根本無法用傳統(tǒng)數(shù)學模型來表示，即無法解決建模問題。為了提高控制性能，傳統(tǒng)控制系統(tǒng)可能變得很復雜，從而增加了設備的投資，減低了系統(tǒng)的可靠性。 1.工業(yè)過程中的智能控制生產(chǎn)過程的智能控制主要包括兩個方面：局部級和全局級。局部級的智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進行控制器設計，例如智能PID控制器、專家控制器、神經(jīng)元網(wǎng)絡控制器等。研究熱點是智能PID控制器，因為其在參數(shù)的整定和在線自適應調(diào)整方面具有明顯的優(yōu)勢，且可用于控制一些非線性的復雜對象。全局級的智能控制主要針對整個生產(chǎn)過程的自動化，包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規(guī)劃過程操作處理異常等。2. 機械制造中的智能控制在現(xiàn)代先進制造系統(tǒng)中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預測的情況，人工智能技術為解決這一難題提供了有效的解決方案。智能控制隨之也被廣泛地應用于機械制造行業(yè)，它利用模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對制造過程進行動態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術來進行信息的預處理和綜合?？刹捎脤＜蚁到y(tǒng)的“Then-If”逆向推理作為反饋機構，修改控制機構或者選擇較好的控制模式和參數(shù)。利用模糊集合和模糊關系的魯棒性，將模糊信息集成到閉環(huán)控制的外環(huán)決策選取機構來選擇控制動作。利用神經(jīng)網(wǎng)絡的學習功能和并行處理信息的能力，進行在線的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。3.電力電子學研究領域中的智能控制電力系統(tǒng)中發(fā)電機、變壓器、電動機等電機電器設備的設計、生產(chǎn)、運行、控制是一個復雜的過程，國內(nèi)外的電氣工作者將人工智能技術引入到電氣設備的優(yōu)化設計、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。遺傳算法是一種先進的優(yōu)化算法，采用此方法來對電器設備的設計進行優(yōu)化，可以降低成本,縮短計算時間，提高產(chǎn)品設計的效率和質(zhì)量。應用于電氣設備故障診斷的智能控制技術有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡。在電力電子學的眾多應用領域中，智能控制在電流控制PWM技術中的應用是具有代表性的技術應用方向之一，也是研究的新熱點之一。

智能控制的應用