大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。大數(shù)據(jù)的主要特征是什么？大數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”，或者說特征，有四個(gè)層次:一是數(shù)據(jù)量巨大，大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面的能力，具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特點(diǎn)。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

理解這一點(diǎn)很重要，也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。大數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”，或者說特征，有四個(gè)層次:一是數(shù)據(jù)量巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值密度低。以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘。第四，處理速度快。

大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？接下來，邊肖將回答你的問題。大數(shù)據(jù)有四個(gè)特征，分別是:量(質(zhì))、變(種)、速(高速)、值(值)，一般稱為4V。數(shù)量多:大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)首先表現(xiàn)為“大”。從前Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級(jí)Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時(shí)間的推移，存儲(chǔ)單位從過去的GB變成了TB，甚至是現(xiàn)在的PB和EB級(jí)別。

任何形式的數(shù)據(jù)都可以發(fā)揮作用。目前應(yīng)用最廣泛的是推薦系統(tǒng)，如淘寶、網(wǎng)易云音樂、今日頭條等。高速:大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度非?？?，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)。生活中的每一個(gè)人都離不開互聯(lián)網(wǎng)，這意味著每一天，個(gè)人每天都在向大數(shù)據(jù)提供大量的信息。服務(wù)器中的大量資源用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù)，很多平臺(tái)需要做實(shí)時(shí)分析。誰快誰就有優(yōu)勢(shì)。價(jià)值:這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量只有200PB。典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級(jí)，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB量級(jí)。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻，在不斷測(cè)試的過程中，可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)？它的四個(gè)基本特征是什么？大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)。1.有大量的數(shù)據(jù)，比如TB，PB，甚至EB，需要分析處理。2.要求快速反應(yīng)，市場變化快，要求對(duì)變化做出及時(shí)快速的反應(yīng)。對(duì)數(shù)據(jù)的分析也要快，對(duì)性能有更高的要求，所以數(shù)據(jù)量對(duì)于速度來說似乎有些“大”。

4.價(jià)值密度低，由于數(shù)據(jù)收集不及時(shí)、數(shù)據(jù)樣本不完整、數(shù)據(jù)不連續(xù)等原因，數(shù)據(jù)可能失真。但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，就可以通過更多的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更真實(shí)、更全面的反饋。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各種會(huì)議的重要話題，管理者不愿錯(cuò)過這一新興趨勢(shì)。毫無疑問，在未來，當(dāng)企業(yè)試圖分析現(xiàn)有的海量信息來推動(dòng)業(yè)務(wù)的附加值時(shí)，一定會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

體積(質(zhì)量)、速度(高速)、種類(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值)和真實(shí)性(真實(shí)性)。說到大數(shù)據(jù)，就不得不提IBM提出的著名的5V理論:體積(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值)、真實(shí)性(真實(shí)性)。接下來根據(jù)5V理論的數(shù)據(jù)詳細(xì)講解:1。所謂體量大，就是數(shù)據(jù)量特別大。10年前，我們認(rèn)為GB已經(jīng)是一個(gè)大單位了，但是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)到了ZB的量級(jí)。多么巨大的量(1ZB1萬億GB)。

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面的能力。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)從技術(shù)角度來說，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。

拓展數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面:1。為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；2.小而美的中小企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3.在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括以下功能:一是大數(shù)據(jù)的處理和分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。

1。體量大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，其實(shí)就是我們現(xiàn)在理解的海量數(shù)據(jù)，“大數(shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的必備項(xiàng):互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中產(chǎn)生和積累的用戶網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)。比如社交電商平臺(tái)每天產(chǎn)生的訂單，社區(qū)發(fā)布的短視頻、論壇、帖子、評(píng)論和小視頻，每天發(fā)送的郵件，上傳的圖片、視頻和音樂等等，這些不計(jì)其數(shù)的個(gè)體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是巨大的，數(shù)據(jù)量早已達(dá)到PB級(jí)別或以上。大量的大數(shù)據(jù)就是我們所說的海量數(shù)據(jù)。