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人工智能研究所有哪些,人工智能領域最新研究有哪些

來源:整理 時間:2023-06-17 06:28:40 編輯:智能門戶 手機版

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1,人工智能領域最新研究有哪些

【經(jīng)典的人工智能成果】 人機對弈 1996年2月10~17日, Garry Kasparov以4:2戰(zhàn)勝“深藍” (Deep Blue)。 1997年5月3~11日, Garry Kasparov以3.5:2.5輸于改進后的“深藍” 。 2003年2月Garry Kasparov 3:3戰(zhàn)平 “小深”(Deep Junior)。 2003年11月Garry Kasparov 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” (X3D-Fritz )。 模式識別 指紋識別 人臉識別 語音識別 文字識別 圖像識別 車牌識別 知識工程 以知識本身為處理對象,研究如何運用人工智能和軟件技術,設計、構造和維護知識系統(tǒng) 專家系統(tǒng) 智能搜索引擎 計算機視覺和圖像處理 機器翻譯和自然語言理解 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)

人工智能領域最新研究有哪些

2,人工智能有哪些研究方向

你好,技術方面的話,主要是計算機視覺,自然語言處理,數(shù)據(jù)挖掘。計算機視覺就包括圖像識別,視頻識別,具體應用有人臉識別,步態(tài)識別,無人駕駛汽車等等。自然語言處理包括機器翻譯,語音識別,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻譯里面都有很多的自然語言處理技術。數(shù)據(jù)挖掘主要是各種推薦和預測,包括電子商務的商品推薦,計算廣告,社交網(wǎng)絡分析(微博好友推薦等),預測一些趨勢,比如股市的走向,天氣的變化等。作者:李Shawn
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

人工智能有哪些研究方向

3,人工智能主要有哪些研究方向最新進展如何

。。對AI的研究,現(xiàn)在方向很亂的,但主要有兩條線1,美國。主要包括在NASA未來武器研究計劃里面的,如果不知道未來武器計劃你也可以理解為當初里根的星球大戰(zhàn)計劃升級版。未來武器研究主要包括了NASA,洛克希德馬丁,波音,加州理工和一大堆我們不可能知道的機構,所以你不可能知道他進步到什么程度了,不過你看看X-47B無人駕駛空天超音速軌道攻擊戰(zhàn)斗機就知道了,而且估計那個的人工智能已經(jīng)不是最先進的技術了對于美國人來說。這一塊主要是研究人工智能在處理問題時的自主判斷能力。工業(yè)和軍事作用明顯。2.另一塊是日本。主要研究人類情感,強調的是通過AI使機器具有理解人類情感和自我情感表達的作用,他們出來的作品并不是機器實體,而是人工智能軟件。通過程序語言創(chuàng)造能理解環(huán)境,情感的智慧,而在計算機中的AI再通過網(wǎng)絡控制其他工作部分。這方面的研究也是當前的一個熱點吧。美國人也有在做,但從消息方面來說比日本就稍晚一點。就比如日本有個軟件叫初音未來。初版本是能識別輸入文字并將其轉換為你所需要的音頻輸出,操作人員可以控制軟件情感環(huán)境,在現(xiàn)在還在開發(fā)的版本里,就考慮有軟件自動識別感情元素。而且可能會包含人機互動方面的AI智能。讓初音未來真正的成為一個具有人類情感的軟件。估計不會很久就可以發(fā)布的。也不是最先進科技了。反正最新進展不管是美國還是日本都不可能讓世界上人都知道的吧。中國在這方面太落后了。像石器世紀一樣,所以這點樓主還是死心吧,我們只能依據(jù)現(xiàn)在的手頭資料判斷以后可能的發(fā)展方向了。
目前來說,科研單位比較需要做人工智能研究。但做項目的公司實在不多。第一投入技術復雜,又不能快速產出;第二相關技術還不成熟。但我認為這是未來發(fā)展的方向。男女都合適。如果做應用,當然要和計算機有聯(lián)系,比如編程;如果是作理論研究,數(shù)學一定要好。
這是wiki上的分類,供參考。任何一個方向都有很多小方向,比如learning就可以分為supervised learning,unsupervised learning,reinforcement learning,bootstrap learning等等Deduction, reasoning, problem solvingKnowledge representationPlanningLearningNatural language processingMotion and manipulationPerceptionSocial intelligenceCreativityGeneral intelligence

人工智能主要有哪些研究方向最新進展如何

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