智能與科技將來干什么，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后可以從事哪些工作

來源：整理時間：2023-04-23 08:54:38 編輯：智能門戶手機版

1，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后可以從事哪些工作

恩？？？這個的就業(yè)面課廣了，，，，可以做程序員啊，，，現(xiàn)在程序員在生活中的方方面面都有他的用武之地···還有軟件開發(fā)，，，智能手機等等，，基本上都不用擔(dān)心，，關(guān)鍵還是要自己學(xué)到手??！

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后可以從事哪些工作

2，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè) 就業(yè)問題

這個看個人,計算機中的很多方面智能科學(xué)與技術(shù)都涉及到,我是今年的畢業(yè)生,班上大部分同學(xué)進了類似華為一樣的IT公司,主要做研發(fā)?；蛘咂渌囊恍┲浖?也有銀行或者公務(wù)員,繼續(xù)讀研或者出國的也很多。主要看你個人發(fā)展的需要,因為有些領(lǐng)域偏研究,有些領(lǐng)域偏應(yīng)用,看你自己選擇了。能力的話,程序肯定是第一位,其他的就要看你想從事什么工作了。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè) 就業(yè)問題

3，人工智能未來可以干些什么

按我的一點觀察（純愛好者），目前人所制造的人工智能程序的水平遠不及人，因為其在本質(zhì)上缺乏幾個作為一個“智能個體”的應(yīng)有指標(biāo)（這是個人觀點），比如目前大部分基于統(tǒng)計的人工智能實現(xiàn)（例如SVM，各種前綴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯，馬爾科夫）的問題域過于狹窄，只局限于一個被良好定義了的、程序可以在給出答案后得到快速直接反饋的問題域里，比如只能解決一個特定的圖片是否為貓（判斷題，只會回答是或者否，而人會依據(jù)一個人的評判標(biāo)準(zhǔn)來給它的回答打分，它根據(jù)這個打分按照特定算法進行自我調(diào)節(jié)，這稱之為（有監(jiān)督）學(xué)習(xí)），但是人的涉及的生活領(lǐng)域非常廣泛。再比如，目前大部分人基于統(tǒng)計的人工智能都只能夠規(guī)劃很少的幾步，甚至只給出一個答案，機制決定了它給出的結(jié)果無法自己反復(fù)編織得越來越復(fù)雜（就像上面的例子，只對簡單問題給出是或否的判斷），但是人可以根據(jù)腦中的想象場景來策劃自己接下來的大量動作。我個人認(rèn)為這兩點總的來說是因為，人遠遠低估了自己的大腦，覺得計算機的運算速度會遠超人腦，卻忘記了人工智能程序在運行時只接收到良好定義的、單一的輸入信號，而他需要做的決策也是極為簡單，但人每天要接受五官輸入和大腦自我的反思回憶，而且聽到看到的各種信號都比較模糊，需要底層的神經(jīng)系統(tǒng)進行一定程度的總結(jié)才可以進入高層進行運算，所以說事實上我個人感覺現(xiàn)在的計算機人工智能的運行速度其實遠不及一個成年人人腦的。這也是為什么現(xiàn)在所謂人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域大都是用它解決簡單直接的問題。我們對人腦了解多少？我覺得并不了解多少，人腦的神經(jīng)元數(shù)目以千億計，而且自己連接成了非常復(fù)雜的很多結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵是我們難以同步跟蹤標(biāo)記人的各個動作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的運行（因為就算人睡覺了還有大批的神經(jīng)沖動并發(fā)地不斷梭巡）。說實話大自然造物的各種生物器官是人目前的各種造物的復(fù)雜度所不可比擬的（舉例而言，記載人一切進化信息的DNA，人了解它多少？）。我認(rèn)為人離研究透徹大腦的真正運作規(guī)律（即，研究透意識產(chǎn)生的根源）還有非常長的路要走。依賴網(wǎng)絡(luò)就是退化？不，我們從網(wǎng)絡(luò)上了解到了遠超不能上網(wǎng)的人的信息，當(dāng)然這信息過于雜亂了，但是人的眼界開闊了，可討論對象多了（在線交流平臺比擬過去書信來往？），只需有時間就可以不斷深思，站在前人肩膀上。相反，沒有這些海量信息和溝通對象，自己自我不斷思索，結(jié)果難以驗證自己思索的對錯和方向是否正確，重復(fù)前人的思考和研究，往往做不出偉大的成就。所以，感謝互聯(lián)網(wǎng)時代吧，讓人的思維擴展的如此深遠。

人工智能未來可以干些什么