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人工智能如何使得科技向善，如何讓人工智能造福人類

來源：整理時間：2023-05-09 14:10:53 編輯：智能門戶手機版

1，如何讓人工智能造福人類

確保人工智能在不會帶來一些意想不到的后果的情況下造福人類，是很困難的。拉塞爾教授說，人類社會無法界定自身想要什么，因此通過編程讓機器為最多數(shù)量的人謀求最大幸福是存在問題的。這就是人工智能所謂的“控制問題”：智能機器將一心追逐武斷的目標(biāo)，甚至當(dāng)這些目標(biāo)并不可取的時候也是如此?！皺C器必須考慮到人類真正想要的東西具有不確定性，

the purpose of artificial intelligence is to benefit mankind.人工智能的目的就是造福人類

如何讓人工智能造福人類

2，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)給我們帶來的是麻煩還是方便

由于身心健康（特別是視力健康）、網(wǎng)絡(luò)游戲和有害教育App等話題日益受到關(guān)注，國家對青少年接觸、使用手機等智能終端行為出具越來越多的監(jiān)管性政策文件，如2021年2月教育部發(fā)布《關(guān)于加強中小學(xué)生手機管理工作的通知》，按照“有限帶入校園、禁止帶入課堂”的要求，希望學(xué)校、廣大家長加強對孩子使用手機的監(jiān)督管理，形成家校協(xié)同育人合力，在這一背景下，社會輿論環(huán)境和家庭日益對青少年使用手機等智能終端持“保守”意識。處于這樣的社會環(huán)境下，我們該如何理解科學(xué)技術(shù)對于社會以及人的價值？我想可從三個方面進行思考： 1、從歷史視角看科學(xué)技術(shù)發(fā)展，理解技術(shù)發(fā)展的生命性力量回看遙遠的過去，從人類社會誕生以來，技術(shù)就一直作為一種生命性力量成長著，人類歷史出現(xiàn)過種種重大技術(shù)革命，包括語言、文字、印刷術(shù)、大眾媒體、互聯(lián)網(wǎng)等，互聯(lián)網(wǎng)正推動人類社會進入網(wǎng)絡(luò)文明時代，其作用與影響遠遠大于蒸汽機或電氣，由此帶給人類的不只是一次技術(shù)革命，也是行業(yè)和領(lǐng)域的革新，進而帶來一次新的世界觀革命，深深觸及社會價值系統(tǒng)的方方面面。這種科技生命性力量成長沒有任何停止的可能。 2、從科學(xué)技術(shù)的作用看技術(shù)賦能下的社會發(fā)展形態(tài)，對人生活、生存及成長的意義在歷史上，每次重大的技術(shù)革命的出現(xiàn)，都會面臨同樣的問題：技術(shù)到底是解放了人類，還是異化了人類？技術(shù)到底是善還是惡？在遠古，當(dāng)文字和書寫剛剛被發(fā)明時，有人認為人們會因不再需要背誦而喪失記憶力；在19世紀英國工業(yè)革命中，機器替代了人力，造成了大量擁有傳統(tǒng)技藝的工人失業(yè)，他們組織起來進行抗議，甚至打砸工廠和機器。如果僅僅被這些現(xiàn)象所迷惑，我們可能會迷失方向，實際上，技術(shù)的意義在于為人類帶來了更多選擇的自由，不斷延伸了可能性空間，這是技術(shù)向善的意義。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、新能源、太空探索、人工智能、基因工程等無不觸及人類新的生存空間、生存體驗和生存價值，新技術(shù)的發(fā)展將給人類帶來更多向善的空間。 3、發(fā)揮科學(xué)技術(shù)正向作用，推動科技向善意愿下我們自身素養(yǎng)提升技術(shù)本身是中性的，無所謂善惡，如核能技術(shù)的研究，既帶來了如日本廣島、長崎原子彈爆炸類社會災(zāi)難，也帶來了新的能源渠道，核電站的建造與應(yīng)用給人類社會帶來了新的動力之源，這也正是當(dāng)年愛因斯坦從事與原子彈相關(guān)科學(xué)研究時所思考的問題：我們應(yīng)如何駕馭科技，發(fā)展科技向善的力量。如在互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品開發(fā)正變得越來越網(wǎng)絡(luò)化，工業(yè)時代產(chǎn)品是設(shè)計制造出來的，而互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品卻更像是生長演化出來的，產(chǎn)品開發(fā)周期是自下而上地在用戶對市場的反饋中不斷快速迭代出來的，由此我們才能享受到如此豐富的產(chǎn)品與服務(wù)。本答案來自騰訊可持續(xù)社會價值事業(yè)部與中國兒童中心聯(lián)合推出的系列科普圖書《答案》，內(nèi)容由領(lǐng)域科學(xué)家/專家校驗通過。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)給我們帶來的是麻煩還是方便

3，現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少，人工智能的人才市場處于空缺，出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況。加之國家發(fā)布相關(guān)政策促進人工智能的發(fā)展；一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展 https://wenwen.sogou.com/question/q980688165189126720.htm

當(dāng)前人工智能技術(shù)正處于飛速發(fā)展時期，大量的人工智能公司雨后春筍般層出不窮，國際的大型IT企業(yè)在不斷收購新建立的公司，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)內(nèi)的頂尖人才試圖搶占行業(yè)制高點。人工智能技術(shù)發(fā)展過程中催生了許多新興行業(yè)的出現(xiàn)，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智能企業(yè)的發(fā)展情況進行了統(tǒng)計分析，結(jié)果顯示，21世紀，人工智能行業(yè)已經(jīng)成為各國重要的創(chuàng)業(yè)及投資點，全球人工智能企業(yè)總?cè)谫Y金額超過48億美元。在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：一是智能化是未來的重要趨勢之一。1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。2、人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。1、互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。2、人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。三是人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。1、隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。2、未來需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。四是人工智能取代人力，對全球的經(jīng)濟產(chǎn)生影響1、說到人工智能，大多數(shù)人都是比較期待的，當(dāng)然也有少數(shù)人會懷著擔(dān)憂的心態(tài)看到它，因為人工智能的發(fā)展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。2、在未來，當(dāng)人工智能的發(fā)展進入到一個全新的領(lǐng)域階段，它是不是就能夠取代現(xiàn)在一些行業(yè)所需要的人工勞動呢？如果是的話，那么將會有大面積的失業(yè)問題出現(xiàn)。3、人工智能的發(fā)展，能夠在短時間內(nèi)對其進行量產(chǎn)，這樣就會有很多人下崗，對全球的經(jīng)濟和社會來說，影響都是巨大的。

人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。