人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程論文，論述文范文關(guān)于智能時(shí)代發(fā)展

來源：整理時(shí)間：2023-05-09 14:03:23 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，論述文范文關(guān)于智能時(shí)代發(fā)展

沒看懂什么意思？

(二十)意識(shí)和人工智能的關(guān)系 1、人工智能的本質(zhì) 人工智能是相對(duì)于人的智能而言的。正是由于意識(shí)是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動(dòng)機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動(dòng)，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智能不會(huì)成為人類智能而取代人的意識(shí)。 2、人工智能與人類思維的本質(zhì)區(qū)別人工智能是思維模擬，并非人的思維本身，決不能把“機(jī)器思維”和人腦思維等同起來，認(rèn)為它可以超過人腦思維是沒有根據(jù)的。 (1)人工智能是無意識(shí)的機(jī)械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。 (2)人工智能沒有社會(huì)性。人類智慧具有社會(huì)性。 (3)人工智能沒有人類意識(shí)特有的能動(dòng)性和創(chuàng)造能力。人類思維則主動(dòng)提出新的問題，進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。 (4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機(jī)器是人類意識(shí)的物化，它的產(chǎn)生和發(fā)展，既依賴于人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，又必須以人類意識(shí)對(duì)于自身的認(rèn)識(shí)為前提。因此，從總體上說；人工智能不能超過人類智慧的界限。關(guān)于電腦能夠思維，甚至?xí)^人的思維，電腦、機(jī)器人將來統(tǒng)治人類的觀點(diǎn)是完全沒有根據(jù)的。 3、人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的哲學(xué)意義 (1)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，有力地證明了意識(shí)是人腦的機(jī)能、物質(zhì)的屬性，證明馬克思主義關(guān)于意識(shí)本質(zhì)的觀點(diǎn)的正確性。 (2)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展深化了我們對(duì)意識(shí)相對(duì)獨(dú)立性和能動(dòng)性的認(rèn)識(shí)。機(jī)器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動(dòng)中對(duì)于思維內(nèi)容具有相對(duì)獨(dú)立性，它可從人腦中分化出來，物化為機(jī)械的、物理的運(yùn)動(dòng)形式，部分地代替人的思維活動(dòng)。 (3)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動(dòng)科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對(duì)人類社會(huì)進(jìn)步將起著巨大的推動(dòng)作用。以上是我摘的，我本人不同意以上觀點(diǎn)，我認(rèn)為人工智能它是可以超過人的智能，是由他的物理屬性決定的。他的發(fā)展不可估量。殊不知人工智能，可以自我學(xué)習(xí)，也可以自我進(jìn)化，也可以有社會(huì)屬性。政治上這樣說，只不過是愚弄一些無知的人民。

論述文范文關(guān)于智能時(shí)代發(fā)展

2，請(qǐng)問怎樣寫一篇有關(guān)技術(shù)發(fā)展史類的哲學(xué)論文

不用寫人工智能的發(fā)展史與人類科技的發(fā)展的關(guān)系之類的話，你只要圍繞人工智能的歷史去展開敘述就可以了。關(guān)鍵是每一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步之間的在思維上的發(fā)展要有所體現(xiàn)，不是把技術(shù)上的歷史簡(jiǎn)單介紹就可以，要具體的去分析每項(xiàng)技術(shù)體現(xiàn)了什么樣的具體的思維問題，他的發(fā)展的背后的某種抽象聯(lián)系比較重要

就是套用哲學(xué)的那三個(gè)基本定律，對(duì)立統(tǒng)一，質(zhì)量互變，否定之否定?；蛘咂渌呐既槐厝灰残?。

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引語(yǔ)：從大體上引述玄學(xué)的產(chǎn)生發(fā)展　　玄學(xué)作為一門學(xué)問，簡(jiǎn)言之是處理自然和名教的關(guān)系。儒家貴名教，道家法自然，因而如何協(xié)調(diào)儒道使之能更好的為現(xiàn)實(shí)服務(wù)成了玄學(xué)家們的執(zhí)著追求。自東漢末年以來，由董仲舒創(chuàng)立的天人感應(yīng)的經(jīng)學(xué)已無法調(diào)和社會(huì)矛盾，所以人們基于這個(gè)事實(shí)進(jìn)行了不斷探索，到了正始年間何晏王弼首創(chuàng)貴無論。之后歷代玄學(xué)家們帶著自己對(duì)歷史和現(xiàn)實(shí)的真切感受全身心投入到玄學(xué)研究中。他們圍繞這個(gè)話題所闡述的獨(dú)特見解，與其說是對(duì)純粹思辨哲學(xué)的一種冷靜的思考，不如說是對(duì)合理的社會(huì)存在的一種熱烈追求。在那個(gè)悲苦的年代，他們站在由歷史積淀而成的文化價(jià)值理想的高度來審視現(xiàn)實(shí)，試圖去克服自由與必然，應(yīng)然與實(shí)然之間的背離，把時(shí)代所面臨的困境轉(zhuǎn)化為自然與名教，儒與道能否結(jié)合的玄學(xué)問題，無論他們對(duì)這個(gè)命題是持肯定還是否定，都蘊(yùn)含著極為豐富的社會(huì)歷史內(nèi)容，表現(xiàn)了那個(gè)特定時(shí)代的時(shí)代精神。　　就理論層次而言，玄學(xué)家們關(guān)于這個(gè)問題的研究，經(jīng)歷了一個(gè)正反合的過程。正始年間，何晏王弼根據(jù)名教本于自然的命題對(duì)儒道之所同作了肯定的論證，這是正題。魏晉禪代之際，嵇康阮籍提出了“越名教而任自然”的口號(hào)，崇道而反儒；西晉初年，裴頠為了糾正虛無放蕩之風(fēng)以維護(hù)名教，崇儒而反道，于是儒道形成了對(duì)立，這是反題。到了元康年間，郭象論證了名教即自然，自然即名教，把儒道說成是一種圓融無滯體用相即的關(guān)系，在更高的程度回到玄學(xué)的起點(diǎn)，成為合題。從思辨的角度看，合題既高于正題，也高于反題。玄學(xué)自此告一段落，其后雖有東晉的佛玄合流，因?yàn)槠耷移湟苑鸺覟橹?，玄學(xué)為輔，略去不論。　　郭象雖然作為玄學(xué)的集大成者，但他那套理論并沒有真正解決儒道會(huì)通問題。理有固然，勢(shì)無必至，理論的邏輯并不一定能推演于現(xiàn)實(shí)中。八王之亂和石勒之亂的接連發(fā)生把他剛剛出爐的理論碾了個(gè)粉碎，從而使名教和自然重新陷于對(duì)立www.bfblw.com論文網(wǎng)。這也表明，玄學(xué)作為一種思想理論，并不能真正解決問題。在此之后，雖然清談放蕩之風(fēng)仍在世家大族中盛行，但求真務(wù)實(shí)之風(fēng)正在庶族中興起，最終在隋唐之際埋葬了玄學(xué)，代之以佛家的清靜無為。至此，玄學(xué)連一種個(gè)人修養(yǎng)都算不上了，更不要說被統(tǒng)治階級(jí)的思想貫徹執(zhí)行了。我們講玄學(xué)，就如歐美研究拉丁文一樣，學(xué)術(shù)價(jià)值大一些，現(xiàn)實(shí)意義已被抹去的差不多了。

請(qǐng)問怎樣寫一篇有關(guān)技術(shù)發(fā)展史類的哲學(xué)論文

3，求初識(shí)人工智能相關(guān)論文資料

關(guān)于人工智能的定義眾說不一。美國(guó) 斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授下過這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí) 的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué) ?！?而麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！比藗兤毡檎J(rèn)為人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為 AI,也稱機(jī)器智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是從計(jì)算機(jī)應(yīng) 用系統(tǒng)的角度出發(fā) , 研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng) , 來模擬人類智能活動(dòng)的能力, 以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能就其本質(zhì)而言 , 是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能 , 更不會(huì)超過人的智能。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行, 一是結(jié)構(gòu)模擬 , 仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制 , 制造出 “類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu), 而從其功能過程進(jìn)行模擬。人工智能可以分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理 (Reasoning) 和解決問題 (Problem solving)的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的, 有自我意識(shí) 的。弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器 , 這些機(jī)器只不過看起來像是智能的 , 但并不真正擁有智能 , 也不會(huì)有自主意識(shí)。人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段: 第一階段:20 世紀(jì) 50 年代人工智能的興起和冷落。人工智能概念首次提出后,出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、 LISP 表處理語(yǔ)言等。但由于解法推理能力有限,以及機(jī)器翻譯失敗等,使人工智能走入低谷。這一階段的特點(diǎn)是:重視問題求解的方法,忽視知識(shí)重要性。第二階段:20 世紀(jì) 60 年代末到 70 年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。1969 年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)。第三階段:20 世紀(jì) 80 年代,隨著第五代計(jì) 算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982 年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:20 世紀(jì) 80 年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。1987 年,美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后, 各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段:20 世紀(jì) 90 年代,人工智能出現(xiàn) 新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能面向?qū)嵱谩Ｈ斯ぶ悄苎芯糠懂犛凶匀徽Z(yǔ)言處理 , 知識(shí)表現(xiàn),智能搜索,推理,知識(shí)獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì),軟計(jì)算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng)等。目前,人工智能是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行研究的,有如下領(lǐng)域:(1)專家系統(tǒng)。依靠人類已有的知識(shí)建立起來的知識(shí)系統(tǒng),目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)。主要在三個(gè)方面進(jìn)行:一是研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思維的過程;二是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法;三是建立針對(duì)具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。(3)模式識(shí)別。研究如何使機(jī)器具有感知能力,主要研究視覺模式和聽覺模式的識(shí)別。(4)理解自然語(yǔ)言。計(jì)算機(jī)如能“聽懂”人的語(yǔ)言,便可以直接用口語(yǔ)操作計(jì)算機(jī),這將給人們帶極大的便利。(5)機(jī)器人學(xué)。機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械,對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代發(fā)展過程:第一代(程序控制)機(jī)器人:這種機(jī)器人只能刻板地按程序完成工作,環(huán)境稍有變化就會(huì)出問題,甚至發(fā)生危險(xiǎn)。第二代(自適應(yīng))機(jī)器人:這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器, 能取得作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象等簡(jiǎn)單的信息,并由機(jī)器人體內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理,控制機(jī)器人的動(dòng)作。第三代(智能)機(jī)器人:智能機(jī) 器人具有類似人的智能,它裝備了高靈敏度傳感器,因而具有超過人的視覺、聽覺、www.homelunwen.com 、嗅覺、觸覺的能力,能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析,控制自己的行為,處理環(huán)境發(fā)生的變化,完成各種復(fù)雜的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。(6)智能決策支持系統(tǒng)。20 世紀(jì) 80 年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功,將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng),擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng) 的應(yīng)用范圍,提高了系統(tǒng)解決問題的能力,這就成為智能決策支持系統(tǒng)。(7)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā),試圖用大量的處理單元模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。

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