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為什么科技巨頭做人工智能，為何說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)成為了人工智能商業(yè)應(yīng)用的先驅(qū)

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-26 02:54:49 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，為何說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)成為了人工智能商業(yè)應(yīng)用的先驅(qū)

近日有媒體報(bào)道稱人臉識(shí)別技術(shù)已成為我國(guó)目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分領(lǐng)域，隨著人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用頻頻落地，人臉識(shí)別技術(shù)成人工智能商業(yè)應(yīng)用的先驅(qū)。報(bào)道稱目前有商家通過(guò)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，分析線下門店攝像頭采集的圖像，能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)到店客流，識(shí)別多次到店的客戶，并記錄客人的性別、年齡、表情、服飾、到店次數(shù)和滯留時(shí)間。店鋪負(fù)責(zé)人表示，目前廣州200多個(gè)門店都安裝了圖譜智能云設(shè)備，每個(gè)門店設(shè)備月租只要幾百元，卻可以在選址、風(fēng)險(xiǎn)控制、巡店督查方面提升精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力，并且建成國(guó)內(nèi)重要的圖像審核數(shù)據(jù)中心。專家表示，目前人臉識(shí)別技術(shù)已是人工智能最火熱的應(yīng)用之一，目前技術(shù)能夠做到單一視覺(jué)垂直領(lǐng)域準(zhǔn)確度超越人類，但是還有很多不足的地方需要進(jìn)行完善和改進(jìn)。

為何說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)成為了人工智能商業(yè)應(yīng)用的先驅(qū)

2，究竟為什么要發(fā)展人工智能

很多人贊成發(fā)展人工智能，只是因?yàn)樗强茖W(xué)技術(shù)，而科學(xué)技術(shù)它一直被認(rèn)為是一個(gè)盡善盡美的東西，所以只要一說(shuō)發(fā)展科學(xué)技術(shù)就是天然正確的。如果反對(duì)某種技術(shù)研發(fā)，一定說(shuō)是阻礙科學(xué)發(fā)展，而阻礙科學(xué)發(fā)展在很多人腦子里認(rèn)為天然的就是一個(gè)罪狀。實(shí)際到了今天，已經(jīng)不能再簡(jiǎn)單地將“阻礙科學(xué)發(fā)展”視為罪狀了，至少應(yīng)該認(rèn)識(shí)到有一些科學(xué)技術(shù)是不應(yīng)該發(fā)展的，是有危害的。在人工智能這件事情上，資本在其背后的推動(dòng)是很明顯的，策劃出阿爾法狗下棋的商業(yè)炒作之后，更多的資本流向了人工智能的行業(yè)。但是資本的增值是盲目的，而且不計(jì)后果的，關(guān)于這一點(diǎn)重溫馬克思的教導(dǎo)很有意義。我現(xiàn)在對(duì)資本的恐懼要比對(duì)權(quán)力的恐懼大得多，資本比權(quán)力更可怕是因?yàn)橘Y本其實(shí)非常盲目。我提出一些激進(jìn)的反對(duì)人工智能的觀點(diǎn)，主張就人工智能不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展形勢(shì)及時(shí)思考。我認(rèn)為，現(xiàn)在不能盲目贊美人工智能，歌頌人工智能的美好，我們應(yīng)該在媒體上多進(jìn)行關(guān)于人工智能的倫理方面的探討，至少能引起各界對(duì)人工智能這方面問(wèn)題的注意。在某些領(lǐng)域中，可以考慮保留低級(jí)的人工智能，保留人工智能的某些初級(jí)應(yīng)用。要認(rèn)識(shí)到這個(gè)東西就像魔鬼一樣。我們盡量設(shè)法對(duì)某些指標(biāo)性的東西加以明確，如各國(guó)約定在全球范圍普遍內(nèi)不允許做某些事，這樣有可能延長(zhǎng)人類文明。事物發(fā)展都是兩面性的，人類只有利用好人工智能才是發(fā)展之道。

究竟為什么要發(fā)展人工智能

3，人工智能產(chǎn)生原因

1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).第一臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)惡夢(mèng):僅僅為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,而且計(jì)算機(jī) 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機(jī)器之間的聯(lián)系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國(guó)人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開(kāi)大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對(duì)反饋回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期AI的發(fā)展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個(gè)名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個(gè)程序被許多人認(rèn)為是第一個(gè)AI程序.它將每個(gè)問(wèn)題都表示成一個(gè)樹形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來(lái)求解問(wèn)題."邏輯專家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑.1956年,被認(rèn)為是人工智能之父的John McCarthy組織了一次學(xué)會(huì),將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的專家學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一個(gè)月的討論.他請(qǐng)他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學(xué)會(huì)不是非常成功,但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).

“人工智能”（artificial intelligence）簡(jiǎn)稱ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明；如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。人工智能與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如，專家系統(tǒng)軟件，機(jī)器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。因此，人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。