數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化的關(guān)系:不同于枯燥的傳統(tǒng)圖文。數(shù)據(jù)可視化新聞讓我們看到的新聞更加生動，在新聞傳播領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)方式，是數(shù)據(jù)新聞得以形成的環(huán)節(jié)之一，大數(shù)據(jù)新聞是指在報告中使用什么樣的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)新聞進行分析？關(guān)于數(shù)據(jù)新聞的定義，仍然是歐洲新聞中心和開放知識基金會聯(lián)合編寫的《數(shù)據(jù)新聞手冊》中使用最廣泛的說法:“或許與其他類型新聞的區(qū)別在于，將傳統(tǒng)的新聞敏感性和用數(shù)字信息講述一個好故事的能力結(jié)合起來，帶來了新的可能性，數(shù)據(jù)新聞可以幫助記者用數(shù)據(jù)圖表講述一個復(fù)雜的故事。

Kiss 1。研究背景2010年，“互聯(lián)網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯·李說過這樣一句話:“DateDrivenJournalism MistheFuture”(數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞代表未來)在當時被廣泛傳播，“數(shù)據(jù)新聞”開始進入大眾視野。關(guān)于數(shù)據(jù)新聞的定義，仍然是歐洲新聞中心和開放知識基金會聯(lián)合編寫的《數(shù)據(jù)新聞手冊》中使用最廣泛的說法:“或許與其他類型新聞的區(qū)別在于，將傳統(tǒng)的新聞敏感性和用數(shù)字信息講述一個好故事的能力結(jié)合起來，帶來了新的可能性。數(shù)據(jù)新聞可以幫助記者用數(shù)據(jù)圖表講述一個復(fù)雜的故事。

BI(商業(yè)智能)的概念最早是在1996年提出的。當時，商業(yè)智能被定義為一種技術(shù)及其應(yīng)用，由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等組成，旨在幫助企業(yè)進行決策。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智商業(yè)決策的工具。

大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)的特點。數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，實時性要求強，數(shù)據(jù)蘊含的價值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但大量的信息和咨詢是復(fù)雜的，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代正在到來，各行各業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)采集已經(jīng)不是技術(shù)問題，而是面對如此多的數(shù)據(jù)，如何才能找到其內(nèi)在規(guī)律。大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)不是人腦可以計算和估計的，也不是單臺計算機可以處理的。它必須采用分布式計算架構(gòu)，依托分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和云計算虛擬化技術(shù)。因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須使用云技術(shù)。

range不同。調(diào)查報告是單個事件的數(shù)據(jù)報告，數(shù)據(jù)新聞是多個事情的數(shù)據(jù)報告，所以兩者的區(qū)別在于范圍不同。新聞是指報紙、電臺、電視臺、網(wǎng)絡(luò)等媒體經(jīng)常用來記錄和傳播信息的一種文體，是反映時代的文體。盡管調(diào)查報告和數(shù)據(jù)新聞都是報道事件或問題，但它們之間存在一些顯著差異。以下是它們的主要區(qū)別:1。范圍:調(diào)查報道通常調(diào)查單個事件或問題，而數(shù)據(jù)新聞涉及多個事物的數(shù)據(jù)報道。