數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的演變從20世紀(jì)60年代開始發(fā)展，從層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)到80年代的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)，再到今天的SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)什么數(shù)據(jù)庫(kù)是一組信息，以便于訪問、管理和更新？常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有:1，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；2.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；3.云數(shù)據(jù)庫(kù)；4.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；5.面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)；6.圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。

隨著計(jì)算機(jī)硬件、軟件和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理技術(shù)經(jīng)歷了手工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等幾個(gè)階段。人工管理階段、文件系統(tǒng)階段、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段。一、手工管理階段在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，人們使用常規(guī)手段來記錄、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，即使用紙張來記錄和使用計(jì)算工具(算盤和計(jì)算尺)來計(jì)算，并主要使用人的大腦來管理和使用這些數(shù)據(jù)。

(1)簡(jiǎn)單應(yīng)用(20世紀(jì)50年代以前)這個(gè)階段最基本的特點(diǎn)就是沒有數(shù)據(jù)管理，完全去中心化的手工模式。它表現(xiàn)在:沒有外存儲(chǔ)器或只有磁帶外存儲(chǔ)器，輸入輸出設(shè)備簡(jiǎn)單。沒有操作系統(tǒng)，沒有文件管理系統(tǒng)，沒有管理數(shù)據(jù)的軟件。數(shù)據(jù)是程序的組成部分，數(shù)據(jù)不是獨(dú)立的。要修改數(shù)據(jù)，必須修改程序。處理時(shí)，數(shù)據(jù)隨程序一起送入內(nèi)存，使用后全部從電腦中取出，不能保留。大量數(shù)據(jù)重復(fù)，無法共享。

(2)文件系統(tǒng)(50年代末至60年代中期)這一階段的基本特征是面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理功能，其工作方式是分散的、非手工的，表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:外部存儲(chǔ)有很大發(fā)展，除了磁帶機(jī)，還有大容量硬盤和柔性軟盤。投入產(chǎn)出能力大大增強(qiáng)。系統(tǒng)軟件包括操作系統(tǒng)、文件管理系統(tǒng)和多用戶分時(shí)系統(tǒng)，以及專用于商務(wù)管理的高級(jí)語言COBOL。

隨著計(jì)算機(jī)軟硬件計(jì)數(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理計(jì)數(shù)也在不斷發(fā)展。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理大概經(jīng)歷了以下三個(gè)階段:1 .人工管理階段。人工管理階段是50年代中期以前，計(jì)算機(jī)主要用于數(shù)值計(jì)算。2、文檔管理階段。文件管理階段是50年代末到60年代中后期，開始以“文件”的形式介入數(shù)據(jù)處理。3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理階段。

MicrosoftAccess1.0的1.0版本發(fā)布于1992年11月。微軟指定其對(duì)系統(tǒng)的最低要求是4兆內(nèi)存的Windows 3.0。建議的系統(tǒng)要求是6兆內(nèi)存，至少8兆硬盤空間(建議有14兆硬盤空間)。當(dāng)時(shí)發(fā)布的軟件是7張1.44兆的軟盤。這種軟件可以有效地處理大量記錄，但測(cè)試表明，在某些情況下，它會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞。例如，大小超過700MB的文件經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)問題。

中國(guó)科學(xué)院作為我國(guó)自然科學(xué)的研究中心，在長(zhǎng)期的科研實(shí)踐中，通過觀察、調(diào)查、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算，產(chǎn)生和積累了大量具有重要科學(xué)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的科學(xué)數(shù)據(jù)和資料。然而，由于管理手段落后，無法充分發(fā)揮這些寶貴信息資源的作用。20世紀(jì)60年代發(fā)展起來的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為應(yīng)用科學(xué)數(shù)據(jù)的有效管理和開發(fā)創(chuàng)造了有利條件。從20世紀(jì)70年代開始，各種研究機(jī)構(gòu)開始嘗試建立自己學(xué)科的數(shù)據(jù)庫(kù)，尤其是化學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展迅速。

因此，1983年，中國(guó)科學(xué)院提出了“科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)及其信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，并于1986年被國(guó)家計(jì)委列為國(guó)家“七五”和“八五”期間的重點(diǎn)項(xiàng)目。同時(shí)，中科院將其列為七五重大項(xiàng)目和八五、九五基礎(chǔ)研究專項(xiàng)支持項(xiàng)目?！跋到y(tǒng)網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)”作為1995年網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用重大項(xiàng)目得到國(guó)家基金委的支持，使系統(tǒng)不斷取得突破性進(jìn)展。

1。數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的歷史是怎樣的？對(duì)于普通人來說，數(shù)據(jù)庫(kù)可以簡(jiǎn)單理解為有固定格式* * *，專門為了解決某一類數(shù)據(jù)保存和計(jì)算問題而存在的數(shù)據(jù)，就像公司使用的各種報(bào)表和文檔一樣，只不過軟件會(huì)幫你在電腦上保存和管理這些文檔和報(bào)表，幫你計(jì)算和求和等等，生成你想要的各種數(shù)據(jù)報(bào)表。利用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)行特性，可以大大提高工作效率和正確性。

沒有它們你也可以，但是你必須手動(dòng)處理數(shù)據(jù)，不管數(shù)據(jù)有多少。2.數(shù)據(jù)庫(kù)概述和歷史數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展階段的劃分應(yīng)以數(shù)據(jù)模型的發(fā)展和演變?yōu)橹饕罁?jù)和標(biāo)志。總的來說，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從開始到現(xiàn)在經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:第一代是網(wǎng)絡(luò)和層次數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，第二代是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，第三代是以面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型為特征的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

Database是信息的集合，以便于訪問、管理和更新。常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有:1。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；2.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；3.云數(shù)據(jù)庫(kù)；4.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；5.面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)；6.圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)通常包含數(shù)據(jù)記錄或文件的集合，如銷售交易、產(chǎn)品目錄和庫(kù)存以及客戶檔案。通常，數(shù)據(jù)庫(kù)管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報(bào)告生成和分析使用情況的能力。

數(shù)據(jù)庫(kù)通常存在于大型主機(jī)系統(tǒng)中，但也存在于較小的分布式工作站和中型系統(tǒng)中，如IBM的as/400和個(gè)人計(jì)算機(jī)。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的演變從20世紀(jì)60年代開始發(fā)展，從層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)到80年代的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)，再到今天的SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)內(nèi)容類型進(jìn)行分類:書目、全文、數(shù)字和圖像。

3)多維條碼從20世紀(jì)80年代開始，人們就對(duì)如何提高條碼符號(hào)的信息密度進(jìn)行了研究。多維條碼和集裝箱條碼已經(jīng)成為研究、開發(fā)和應(yīng)用的方向。信息密度是描述條碼符號(hào)的一個(gè)重要參數(shù)，即單位長(zhǎng)度內(nèi)可能包含的字母數(shù)，通常記為:字母數(shù)/cm。影響信息密度的主要因素是條空結(jié)構(gòu)和窄元素系統(tǒng)的寬度。代碼128和代碼93是提高密度的成功嘗試。

這兩種碼的符號(hào)密度比39碼高近30%。隨著條碼技術(shù)的發(fā)展和條碼三大體系的日益多樣化，條碼的標(biāo)準(zhǔn)化變得越來越重要，為此，先后制定了軍標(biāo)1189；跨25碼，39碼和CodaBar碼，ANSI標(biāo)準(zhǔn)MH10.8M等。與此同時(shí)，一些行業(yè)也開始建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以適應(yīng)發(fā)展的需要，從那以后，大衛(wèi)·阿里爾又發(fā)展了49碼。這是非傳統(tǒng)的條形碼符號(hào)，比以前的條形碼符號(hào)密度更高。