因子分析是從大量數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在聯(lián)系，降低決策難度。因子分析法有10多種方法，如重心法、圖像分析法、最大似然解法、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。3.correlation analysis correlation analysis是研究現(xiàn)象之間是否存在一定的依賴關(guān)系，探討具有依賴關(guān)系的具體現(xiàn)象的相關(guān)方向和程度。

首先，確定一個行業(yè)，比如廣告行業(yè)，在下一次之前已經(jīng)在某家公司做過廣告數(shù)據(jù)分析。手里的數(shù)據(jù)是三大電信巨頭之一的電信的數(shù)據(jù)，是從電信買的，存儲在我們自己的服務器上。這些數(shù)據(jù)包含用戶瀏覽的信息。我們主要是利用用戶的imei(俗稱手機序列號)和URL(俗稱網(wǎng)址)來分析網(wǎng)址，爬取得到網(wǎng)址。

人們經(jīng)常談論數(shù)據(jù)分析，那么如何分析數(shù)據(jù)呢？簡單來說，可能就是做一些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，可視化，文字結(jié)論等等。但相比較而言，數(shù)據(jù)挖掘相對低調(diào)，意味著數(shù)據(jù)挖掘?qū)ρ芯空叩囊蟾?。?shù)據(jù)分析師需要了解業(yè)務的核心指標，通過數(shù)據(jù)分析工具(如R/SAS/SQL或內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺)對業(yè)務數(shù)據(jù)進行建模和分析，為相關(guān)業(yè)務指標提供基于數(shù)據(jù)的解決方案。

簡單的理解就是:改善和優(yōu)化業(yè)務；幫助企業(yè)尋找機會；創(chuàng)造新的商業(yè)價值。具體如下:改善和優(yōu)化業(yè)務是為了讓業(yè)務更好。體現(xiàn)在兩個方面:提升企業(yè)用戶體驗，優(yōu)化原有業(yè)務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。在企業(yè)資源的合理分配和利用上，要更加合理地優(yōu)化企業(yè)資源的配置，實現(xiàn)效益最大化的目標。第二種是利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)人們思維的盲點，然后發(fā)現(xiàn)新的商機的過程。

數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容1。分析哪些數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的目的有關(guān)。通常問題確定后，根據(jù)問題收集相應的數(shù)據(jù)，在相應的數(shù)據(jù)框架體系中形成相應的決策輔助策略。2.數(shù)據(jù)什么時候分析？跟蹤業(yè)務運營全過程的數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)采集內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括weblog相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、業(yè)務流程數(shù)據(jù)等。外部數(shù)據(jù)包括第三方監(jiān)測數(shù)據(jù)、企業(yè)市場數(shù)據(jù)、行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)等。

計算機信息網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的采集、傳輸(主要是報告)和管理。對于各網(wǎng)點上報的數(shù)據(jù)和我機房傳輸?shù)男畔?shù)據(jù)，要做詳細的“數(shù)據(jù)傳輸記錄”。對未按時間要求上報缺失數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不正確的網(wǎng)點，及時督促，每月上報一次各經(jīng)營站、點的數(shù)據(jù)上報情況；負責各類數(shù)據(jù)的整理、匯總、分析和處理，及時向公司領導和相關(guān)部門匯報信息和數(shù)據(jù)，并做好相關(guān)記錄；負責公司網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)的安全管理，及時備份各類數(shù)據(jù)和報表，對信息數(shù)據(jù)進行歸檔和保密，嚴禁向未經(jīng)授權(quán)的單位、部門和個人提供各類信息數(shù)據(jù)；

通過挖掘分析可以獲得隱藏在數(shù)據(jù)背后的潛在信息。宜信華辰電網(wǎng)自動化報表管理方案具有數(shù)據(jù)預處理、圖形化數(shù)據(jù)探索、可視化建模、挖掘模型應用等功能。，輔助數(shù)據(jù)預測等分析，俯瞰歷史，洞察未來，支持精準宏觀決策。宜信ABI提供從數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)預處理、自動建模、數(shù)據(jù)可視化分析的一整套自助分析方案，滿足基層生產(chǎn)人員的自助分析需求。業(yè)務人員可以直接基于海量電網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過拖拽操作進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，無需編寫表達式。

1，發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)據(jù)分析的前提是發(fā)現(xiàn)問題，如果只是一味的尋找差異，很難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所反映的問題，比如為什么這個頁面被大量訪問，而另一個應該被大量訪問的頁面卻沒有被訪問？比如用戶為什么不點擊這個欄目？是因為用戶對這個內(nèi)容根本不感興趣，還是欄目名稱模棱兩可或者欄目放置？可以提出關(guān)于網(wǎng)站的各種問題然后帶著問題分析數(shù)據(jù)。2.分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時間pv、uv、ip是相互關(guān)聯(lián)的。