數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有什么區(qū)別？大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別。先做數(shù)據(jù)分析，一般就是數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)篩選，畫像2，高級數(shù)據(jù)挖掘，比較偏算法，對統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)技能要求較高，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大而復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計算和可視化。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時日志采集系統(tǒng)支持在日志系統(tǒng)中定制各種數(shù)據(jù)發(fā)送方進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；Zookeeper是一個分布式開源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲:Hadoop作為開源框架，是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的，HDFS作為其核心存儲引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計算。4.數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射到一個數(shù)據(jù)庫表中，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark支持內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)集，不僅可以提供交互式查詢，還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。

我覺得很難說。碩士好找工作。另外，現(xiàn)在流行的，兩年后可能會跌得很慘。選一個自己喜歡的，做的好就有前途。視頻處理比較好就業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù)比較科學(xué)，這方面的知識主要應(yīng)用于大型電商、大型企業(yè)等。一般只有大型企事業(yè)單位積累了海量數(shù)據(jù)才有數(shù)據(jù)挖掘的想法，所以應(yīng)用范圍較窄。數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘需求，比如百度，騰訊，阿里。

1。可視化分析大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但是他們對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，同時也容易被讀者接受，就像看圖說話一樣。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的特征，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計學(xué)家認(rèn)可的各種各樣的統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)，挖掘出公認(rèn)的價值。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識和技術(shù)。1.數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識:數(shù)據(jù)科學(xué)簡介，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的定義、起源和應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等技術(shù)?；A(chǔ)統(tǒng)計學(xué)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本概念、方法和應(yīng)用，如概率、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。2、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)探索與可視化，掌握數(shù)據(jù)探索技術(shù)，如數(shù)據(jù)可視化、描述統(tǒng)計等。，以便發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。