首頁(yè) > 廠商 > 經(jīng)驗(yàn) > 人工智能怎么開啟科技革命，如何在中國(guó)率先發(fā)動(dòng)第四次工業(yè)革命呢

人工智能怎么開啟科技革命，如何在中國(guó)率先發(fā)動(dòng)第四次工業(yè)革命呢

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-03-02 15:27:41 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，如何在中國(guó)率先發(fā)動(dòng)第四次工業(yè)革命呢

大力發(fā)展科技就行第四次工業(yè)革命，是以人工智能，機(jī)器人技術(shù)，虛擬現(xiàn)實(shí)，量子信息技術(shù)，可控核聚變、清潔能源以及生物技術(shù)為技術(shù)突破口的工業(yè)革命。

我們總是把陌生人給的一些小恩小惠當(dāng)做是大恩大德卻把身邊那些死心塌地對(duì)你好的人當(dāng)做理所當(dāng)然。

如何在中國(guó)率先發(fā)動(dòng)第四次工業(yè)革命呢

2，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)給我們帶來(lái)的是麻煩還是方便

由于身心健康（特別是視力健康）、網(wǎng)絡(luò)游戲和有害教育App等話題日益受到關(guān)注，國(guó)家對(duì)青少年接觸、使用手機(jī)等智能終端行為出具越來(lái)越多的監(jiān)管性政策文件，如2021年2月教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)生手機(jī)管理工作的通知》，按照“有限帶入校園、禁止帶入課堂”的要求，希望學(xué)校、廣大家長(zhǎng)加強(qiáng)對(duì)孩子使用手機(jī)的監(jiān)督管理，形成家校協(xié)同育人合力，在這一背景下，社會(huì)輿論環(huán)境和家庭日益對(duì)青少年使用手機(jī)等智能終端持“保守”意識(shí)。處于這樣的社會(huì)環(huán)境下，我們?cè)撊绾卫斫饪茖W(xué)技術(shù)對(duì)于社會(huì)以及人的價(jià)值？我想可從三個(gè)方面進(jìn)行思考： 1、從歷史視角看科學(xué)技術(shù)發(fā)展，理解技術(shù)發(fā)展的生命性力量回看遙遠(yuǎn)的過去，從人類社會(huì)誕生以來(lái)，技術(shù)就一直作為一種生命性力量成長(zhǎng)著，人類歷史出現(xiàn)過種種重大技術(shù)革命，包括語(yǔ)言、文字、印刷術(shù)、大眾媒體、互聯(lián)網(wǎng)等，互聯(lián)網(wǎng)正推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)文明時(shí)代，其作用與影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于蒸汽機(jī)或電氣，由此帶給人類的不只是一次技術(shù)革命，也是行業(yè)和領(lǐng)域的革新，進(jìn)而帶來(lái)一次新的世界觀革命，深深觸及社會(huì)價(jià)值系統(tǒng)的方方面面。這種科技生命性力量成長(zhǎng)沒有任何停止的可能。 2、從科學(xué)技術(shù)的作用看技術(shù)賦能下的社會(huì)發(fā)展形態(tài)，對(duì)人生活、生存及成長(zhǎng)的意義在歷史上，每次重大的技術(shù)革命的出現(xiàn)，都會(huì)面臨同樣的問題：技術(shù)到底是解放了人類，還是異化了人類？技術(shù)到底是善還是惡？在遠(yuǎn)古，當(dāng)文字和書寫剛剛被發(fā)明時(shí)，有人認(rèn)為人們會(huì)因不再需要背誦而喪失記憶力；在19世紀(jì)英國(guó)工業(yè)革命中，機(jī)器替代了人力，造成了大量擁有傳統(tǒng)技藝的工人失業(yè)，他們組織起來(lái)進(jìn)行抗議，甚至打砸工廠和機(jī)器。如果僅僅被這些現(xiàn)象所迷惑，我們可能會(huì)迷失方向，實(shí)際上，技術(shù)的意義在于為人類帶來(lái)了更多選擇的自由，不斷延伸了可能性空間，這是技術(shù)向善的意義。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、新能源、太空探索、人工智能、基因工程等無(wú)不觸及人類新的生存空間、生存體驗(yàn)和生存價(jià)值，新技術(shù)的發(fā)展將給人類帶來(lái)更多向善的空間。 3、發(fā)揮科學(xué)技術(shù)正向作用，推動(dòng)科技向善意愿下我們自身素養(yǎng)提升技術(shù)本身是中性的，無(wú)所謂善惡，如核能技術(shù)的研究，既帶來(lái)了如日本廣島、長(zhǎng)崎原子彈爆炸類社會(huì)災(zāi)難，也帶來(lái)了新的能源渠道，核電站的建造與應(yīng)用給人類社會(huì)帶來(lái)了新的動(dòng)力之源，這也正是當(dāng)年愛因斯坦從事與原子彈相關(guān)科學(xué)研究時(shí)所思考的問題：我們應(yīng)如何駕馭科技，發(fā)展科技向善的力量。如在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品開發(fā)正變得越來(lái)越網(wǎng)絡(luò)化，工業(yè)時(shí)代產(chǎn)品是設(shè)計(jì)制造出來(lái)的，而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品卻更像是生長(zhǎng)演化出來(lái)的，產(chǎn)品開發(fā)周期是自下而上地在用戶對(duì)市場(chǎng)的反饋中不斷快速迭代出來(lái)的，由此我們才能享受到如此豐富的產(chǎn)品與服務(wù)。本答案來(lái)自騰訊可持續(xù)社會(huì)價(jià)值事業(yè)部與中國(guó)兒童中心聯(lián)合推出的系列科普?qǐng)D書《答案》，內(nèi)容由領(lǐng)域科學(xué)家/專家校驗(yàn)通過。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)給我們帶來(lái)的是麻煩還是方便

3，人工智能怎么運(yùn)行

AI簡(jiǎn)介 AI(Artificial Intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。知識(shí)表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識(shí)，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來(lái)表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。問題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識(shí)處理的需要，近幾年來(lái)提出了多種非演澤的推理方法，如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個(gè)推理步驟中知識(shí)被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o(wú)信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識(shí)常由啟發(fā)式函數(shù)來(lái)表示，啟發(fā)式知識(shí)利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模的搜索問題。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識(shí)表示意義下獲取新知識(shí)的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識(shí)，當(dāng)知識(shí)量較大而又有多種表示方法時(shí)，知識(shí)的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時(shí)，規(guī)定使用知識(shí)的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)或采用黑板機(jī)制。如果在知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識(shí)，則這樣的知識(shí)系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要，單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展，這時(shí)知識(shí)共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。 `