弱人工智能，強(qiáng)人工智能，超人工智能分別翻譯不要自己翻譯，人工智能-1。翻譯神器人工智能-1/軟件，AI 翻譯VS手冊(cè)翻譯，在線-，在翻譯方面，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)代替了很多工作，手動(dòng)翻譯的作用更多的是對(duì)機(jī)器翻譯之后的文字進(jìn)行修改、編輯和校對(duì)。

Intelligence翻譯它確實(shí)取得了驚人的進(jìn)步，用手機(jī)和外國人交流基本沒問題。但是，intelligence 翻譯仍然存在“短板”，當(dāng)文字無法傳達(dá)意思時(shí)，AI要想進(jìn)一步發(fā)展，與擁有幾十年積累的高層翻譯職員競(jìng)爭(zhēng)，可能需要在以下幾個(gè)方面做出努力。1.大量補(bǔ)充口語語料庫智能翻譯對(duì)口語文本的處理能力不強(qiáng)。一是由于翻譯 corpus中口語語料庫的缺乏導(dǎo)致誤譯較多，二是對(duì)于口語詞語和表達(dá)方式的直譯較多。

2、提高理解上下文的能力翻譯漢語復(fù)雜意義句中區(qū)分時(shí)態(tài)的能力不夠，往往需要充分理解整個(gè)句子的意思才能準(zhǔn)確把握時(shí)態(tài)。情報(bào)翻譯不是基于理解，而是基于統(tǒng)計(jì)和語料庫。只能讓這句話的意思大致翻譯準(zhǔn)確，在識(shí)別感情色彩上還是有些不足。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的抽象表示與傳統(tǒng)的符號(hào)語義方法相結(jié)合，建立新的基于語義的機(jī)器/系統(tǒng)，可能會(huì)大大提高AI處理具有組合語義的復(fù)雜遞歸語言結(jié)構(gòu)的能力。

人工智能翻譯還是有一些錯(cuò)誤。留學(xué)生可以從事測(cè)試，這樣可以發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，找到適合自己專業(yè)的工作。外語專業(yè)的學(xué)生要用正確的方法來應(yīng)對(duì)人工智能-1/對(duì)外語專業(yè)學(xué)生的沖擊，要不斷加強(qiáng)自己的實(shí)力從而提高自己的英語成績(jī)，讓自己有更好的能力去面對(duì)這個(gè)問題。不斷提高自己的專業(yè)能力、語言素養(yǎng)能力，增強(qiáng)自己的優(yōu)勢(shì)。

外語專業(yè)的學(xué)生面對(duì)這種沖擊要盡可能的提高自己的能力，只有讓自己變得更好，才能更好的面對(duì)這種沖擊。如果外語專業(yè)的學(xué)生對(duì)這個(gè)專業(yè)足夠了解的話，就會(huì)知道人工智能并不能完全取代自己，所以這個(gè)時(shí)候同學(xué)們要努力提升自己，讓自己的實(shí)力比人工智能-1/更強(qiáng)。

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翻譯一般可分為口譯和筆譯。我們分開說吧。在翻譯方面，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)代替了很多工作，手動(dòng)翻譯的作用更多的是對(duì)機(jī)器翻譯之后的文字進(jìn)行修改、編輯和校對(duì)。比如我2001年出生，我妹妹2000年出生。(姐姐比姐姐大一歲人工智能研究領(lǐng)域分支很多。從研究角度看，有三個(gè)分支:知識(shí)工程、模式識(shí)別和機(jī)器人學(xué)。這里只選取幾個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)行粗略介紹。專家系統(tǒng)feigenbaum于1977年提出了“知識(shí)工程”，并稱之為實(shí)用人工智能知識(shí)工程，這標(biāo)志著人工智能的研究進(jìn)入了實(shí)際應(yīng)用階段。

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