弱人工智能，強人工智能，超人工智能分別翻譯不要自己翻譯，人工智能-1。翻譯神器人工智能-1/軟件，AI 翻譯VS手冊翻譯，在線-，在翻譯方面，現(xiàn)在人工智能已經代替了很多工作，手動翻譯的作用更多的是對機器翻譯之后的文字進行修改、編輯和校對。

Intelligence翻譯它確實取得了驚人的進步，用手機和外國人交流基本沒問題。但是，intelligence 翻譯仍然存在“短板”，當文字無法傳達意思時，AI要想進一步發(fā)展，與擁有幾十年積累的高層翻譯職員競爭，可能需要在以下幾個方面做出努力。1.大量補充口語語料庫智能翻譯對口語文本的處理能力不強。一是由于翻譯 corpus中口語語料庫的缺乏導致誤譯較多，二是對于口語詞語和表達方式的直譯較多。

2、提高理解上下文的能力翻譯漢語復雜意義句中區(qū)分時態(tài)的能力不夠，往往需要充分理解整個句子的意思才能準確把握時態(tài)。情報翻譯不是基于理解，而是基于統(tǒng)計和語料庫。只能讓這句話的意思大致翻譯準確，在識別感情色彩上還是有些不足。將神經網絡學習的抽象表示與傳統(tǒng)的符號語義方法相結合，建立新的基于語義的機器/系統(tǒng)，可能會大大提高AI處理具有組合語義的復雜遞歸語言結構的能力。

人工智能翻譯還是有一些錯誤。留學生可以從事測試，這樣可以發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢，找到適合自己專業(yè)的工作。外語專業(yè)的學生要用正確的方法來應對人工智能-1/對外語專業(yè)學生的沖擊，要不斷加強自己的實力從而提高自己的英語成績，讓自己有更好的能力去面對這個問題。不斷提高自己的專業(yè)能力、語言素養(yǎng)能力，增強自己的優(yōu)勢。

外語專業(yè)的學生面對這種沖擊要盡可能的提高自己的能力，只有讓自己變得更好，才能更好的面對這種沖擊。如果外語專業(yè)的學生對這個專業(yè)足夠了解的話，就會知道人工智能并不能完全取代自己，所以這個時候同學們要努力提升自己，讓自己的實力比人工智能-1/更強。

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翻譯一般可分為口譯和筆譯。我們分開說吧。在翻譯方面，現(xiàn)在人工智能已經代替了很多工作，手動翻譯的作用更多的是對機器翻譯之后的文字進行修改、編輯和校對。比如我2001年出生，我妹妹2000年出生。(姐姐比姐姐大一歲人工智能研究領域分支很多。從研究角度看，有三個分支:知識工程、模式識別和機器人學。這里只選取幾個研究領域進行粗略介紹。專家系統(tǒng)feigenbaum于1977年提出了“知識工程”，并稱之為實用人工智能知識工程，這標志著人工智能的研究進入了實際應用階段。

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