1.機(jī)器人-2/涉及多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器人-2/不僅包括機(jī)器人-1/的設(shè)計(jì)和制造。人工智能的核心是什么技術(shù) 1，人工智能技術(shù)的核心是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理機(jī)器人 技術(shù)和語音識(shí)別技術(shù)。

首先是C語言基礎(chǔ)，這個(gè)很重要。其次看方向是否需要有一定的硬件基礎(chǔ)。如果是純軟，那么大概的路線是學(xué)習(xí)c 、python和ros 機(jī)器人 system，其次是接觸圖像處理、語音識(shí)別和深度。如果控制一塊，需要有硬件的良好基礎(chǔ)，能夠熟練使用和理解片上計(jì)算機(jī)。人工智能包括五個(gè)核心技術(shù): 1。計(jì)算機(jī)視覺:計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)利用圖像處理運(yùn)算和機(jī)器學(xué)習(xí)組成的序列，將圖像分析任務(wù)分解成易于管理的小任務(wù)技術(shù)。

3.自然語言處理:自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)處理類似人類的文本的能力。比如自動(dòng)識(shí)別文檔中提到的人和地點(diǎn)，或者提取合同中的條款做成表格。4.機(jī)器人 技術(shù):近年來，隨著算法核心技術(shù)的完善，機(jī)器人取得了重要突破。比如無人機(jī)，家務(wù)機(jī)器人，醫(yī)療機(jī)器人，等等。

機(jī)器人專業(yè)和人工智能專業(yè)是有聯(lián)系的，但性質(zhì)不同，對(duì)于其中一個(gè)沒有更好的說法。兩個(gè)專業(yè)都是熱門專業(yè)，人才缺口大，未來發(fā)展前景會(huì)很好。建議想學(xué)這兩個(gè)專業(yè)的同學(xué)可以根據(jù)自己的喜好選擇。機(jī)器人好專業(yè)和人工智能專業(yè)的區(qū)別1。研究方向不同機(jī)器人是以最快的速度和最大的精度自動(dòng)執(zhí)行一項(xiàng)或多項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)的機(jī)器；人工智能更像是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)一些類似于人類智能的行為。

3.學(xué)習(xí)方法不同。人工智能需要更好的數(shù)學(xué)能力和邏輯推理能力；機(jī)器人需要良好的文字功底。就業(yè)前景機(jī)器人專業(yè)是目前比較熱門的專業(yè)之一。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大背景來看，工業(yè)領(lǐng)域智能化是必然的發(fā)展趨勢(shì)，因此機(jī)器人領(lǐng)域的人才需求將進(jìn)一步擴(kuò)大，相關(guān)崗位的崗位附加值更高。但是目前開設(shè)機(jī)器人專業(yè)的大學(xué)并不多，所以如果想選擇機(jī)器人專業(yè)，可能會(huì)面臨選擇空間相對(duì)較小的實(shí)際問題。

我認(rèn)為核心技術(shù)是人工智能的關(guān)鍵是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以簡(jiǎn)單分為無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及它們的混合類型。但無論哪種技術(shù)，建立學(xué)習(xí)機(jī)制的數(shù)學(xué)模型及其相應(yīng)的優(yōu)化方法都是解決實(shí)際問題最常見的方法。因此，學(xué)習(xí)問題的建模與優(yōu)化技術(shù)和技術(shù)可以視為人工智能模型-2的核心。但無論是哪種技術(shù)，建立學(xué)習(xí)機(jī)制的數(shù)學(xué)模型及其相應(yīng)的優(yōu)化方法都是解決實(shí)際問題最常見的方法。因此，學(xué)習(xí)問題的建模與優(yōu)化技術(shù)和技術(shù)可以視為人工智能模型-2的核心。

2.機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式。一旦模式被發(fā)現(xiàn)，你就可以做出預(yù)測(cè)。你處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。3.自然語言處理:自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)處理類似人類的文本的能力。比如自動(dòng)識(shí)別文檔中提到的人和地點(diǎn)，或者提取合同中的條款做成表格。