基于戰(zhàn)略成本管理的聯(lián)想并購(gòu)IBM的啟示與分析摘要我國(guó)IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了近30年的發(fā)展,已初步形成規(guī)模和影響力,初步形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。其巨大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和良好的經(jīng)濟(jì)效益,為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步做出了巨大貢獻(xiàn)。聯(lián)想集團(tuán)是目前國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。隨著世界經(jīng)濟(jì)的一體化,聯(lián)想集團(tuán)面臨著國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn),特別是在信息時(shí)代和管理科學(xué)的現(xiàn)代化。企業(yè)管理者的行為無(wú)時(shí)無(wú)刻不涉及戰(zhàn)略問(wèn)題。戰(zhàn)略管理作為一種新的管理方法,為企業(yè)注入了新的活力,戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。
它可以利用特殊的方法為企業(yè)提供有關(guān)自身和外部市場(chǎng)以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息,并通過(guò)分析、比較和選擇,幫助企業(yè)管理層制定和實(shí)施戰(zhàn)略計(jì)劃,以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它是企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策的有效手段。戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)的形成和發(fā)展是現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和競(jìng)爭(zhēng)的必然結(jié)果,是建立和完善現(xiàn)代成本管理體系的必然要求,使管理會(huì)計(jì)進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。
5、大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館服務(wù)淺析摘要:大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是近兩年IT行業(yè)最熱門的兩個(gè)關(guān)鍵詞。各大IT廠商也看到了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,推出了一定的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和商業(yè)應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書(shū)館的數(shù)據(jù)處理和服務(wù)將發(fā)生重大變化。從大量數(shù)據(jù)集中分析和挖掘潛在價(jià)值,使圖書(shū)館決策層及時(shí)做出相應(yīng)的建設(shè)計(jì)劃調(diào)整,將成為圖書(shū)館的一大業(yè)務(wù)。隨著圖書(shū)館服務(wù)策略的調(diào)整,圖書(shū)館服務(wù)也將在服務(wù)方式和途徑上做出改變。
6、外行人的大數(shù)據(jù)五問(wèn)帶你了解大數(shù)據(jù)外行人大數(shù)據(jù)五問(wèn)帶你了解大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)?是運(yùn)營(yíng)模式,是能力,是技術(shù),還是數(shù)據(jù)收集?我們今天所說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”和過(guò)去傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”有什么區(qū)別?大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)?來(lái)源有哪些?用什么方式,等等。接下來(lái),邊肖將帶您了解大數(shù)據(jù)。> > > >大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是一個(gè)體量和數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,這樣的數(shù)據(jù)集是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具無(wú)法抓取、管理和處理的。
大,指的是大數(shù)據(jù)集,一般在10TB?關(guān)于規(guī)模,但是在實(shí)際應(yīng)用中,很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起,已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量;其次,意味著數(shù)據(jù)的種類繁多,數(shù)據(jù)來(lái)自各種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)的類型和格式日益豐富,已經(jīng)突破了以前定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇,包含了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次,數(shù)據(jù)處理速度(Velocity)快,可以在數(shù)據(jù)量巨大的情況下實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。
7、醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)案例大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的三個(gè)案例本文從大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的三個(gè)案例,即華大基因推出腫瘤基因檢測(cè)服務(wù)、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)早產(chǎn)兒病情、廣東省人民醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)分配床位,從應(yīng)用背景、數(shù)據(jù)來(lái)源、圖示場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)方式、應(yīng)用效果五個(gè)角度看大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用。案例一:華大基因推出癌癥基因檢測(cè)服務(wù)應(yīng)用背景:隨著生物技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,個(gè)體基因檢測(cè)治療疾病已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
朱莉在2013年檢測(cè)后,發(fā)現(xiàn)自己攜帶致癌基因BRCA1。為了預(yù)防卵巢癌,她在2015年切除了卵巢和輸卵管。目前國(guó)內(nèi)外有很多基因檢測(cè)機(jī)構(gòu),如國(guó)內(nèi)的華大基因,貝瑞和康、美國(guó)的23andMe、Illumina公司。華大基因一直致力于腫瘤組學(xué)的研究,研究了20多種癌癥。最近,BGI推出了自己的癌癥基因檢測(cè)服務(wù),利用高通量測(cè)序方法分析來(lái)自癌癥患者的癌癥組織中的相關(guān)基因,對(duì)肺癌、乳腺癌、胃癌等多種常見(jiàn)的高危癌癥進(jìn)行早期無(wú)創(chuàng)檢測(cè)。
8、深度分析大數(shù)據(jù)的八大趨勢(shì)與創(chuàng)新深入分析大數(shù)據(jù)的八大趨勢(shì)與創(chuàng)新隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢(shì),數(shù)據(jù)豐富的分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。讓我們具體看看大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)和創(chuàng)新。本文還使用了IBM在幫助客戶尋找創(chuàng)新大數(shù)據(jù)解決方案方面的一些應(yīng)用案例。1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新如今,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基石。使用數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新”,從而創(chuàng)建高效的業(yè)務(wù)流程,幫助其戰(zhàn)略決策,并在許多前沿領(lǐng)域超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
以及大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析會(huì)帶來(lái)哪些機(jī)遇?國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),2015年,富媒體(視頻、音頻和圖像)分析將至少增加兩倍,并成為大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)投資的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。富媒體數(shù)據(jù)分析需要先進(jìn)的分析工具,這為企業(yè)提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。以電子商務(wù)數(shù)據(jù)的圖片搜索為例。對(duì)圖片搜索結(jié)果的分析要準(zhǔn)確,不需要人工干預(yù),這就需要強(qiáng)大的智能分析。
9、大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實(shí)商業(yè)案例大數(shù)據(jù)利用的六個(gè)真實(shí)商業(yè)案例_數(shù)據(jù)分析師考試大數(shù)據(jù)正在改變市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。那些能夠充分利用大數(shù)據(jù)分析的公司,往往能夠更快地向市場(chǎng)提供產(chǎn)品和服務(wù),更好地保持與客戶需求和愿望的一致性。2014年,研究公司Gartner的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),73%的受訪公司已經(jīng)投資大數(shù)據(jù)或計(jì)劃在未來(lái)24個(gè)月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。2013年,這一比例為64%。
客戶體驗(yàn)的改善正在線上或線下發(fā)生,數(shù)據(jù)收集自智能手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用、POS系統(tǒng)和電子商務(wù)網(wǎng)站。隨著企業(yè)能夠收集和分析的數(shù)據(jù)信息種類比以往任何時(shí)候都多,企業(yè)現(xiàn)在在做哪些相關(guān)工作,為什么要做這些工作,都需要量化。而且,這是調(diào)整你的經(jīng)營(yíng)策略以增加或保持市場(chǎng)份額的最靈活的方法。在實(shí)施過(guò)程中,客戶體驗(yàn)的改善有助于提高客戶忠誠(chéng)度和企業(yè)收入的增長(zhǎng)。
10、ibm在數(shù)據(jù)分析方向的特色1、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐:IBM擁有豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),積累了大量的數(shù)據(jù)分析案例和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。他們已經(jīng)在許多行業(yè)成功應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析解決方案。2.AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù):IBM致力于推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有領(lǐng)先的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。他們的Watson平臺(tái)和各種AI工具可以幫助分析師更好地解析和分析大量數(shù)據(jù)。
他們的技術(shù)和方法可以幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。4.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái):IBM提供強(qiáng)大的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái),如IBMCloud和IBMWatsonStudio,可以幫助分析師更高效地分析和挖掘數(shù)據(jù),他們的平臺(tái)還提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和可視化工具,使得數(shù)據(jù)分析更加方便。