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異常值，異常值格拉布斯準(zhǔn)則取值

來源：整理時間：2024-09-24 18:59:05 編輯：智能門戶手機版

1，異常值格拉布斯準(zhǔn)則取值

若α取0.05，是異常值，若0.01，不是異常值。

異常值格拉布斯準(zhǔn)則取值

2，異常值的定義

異常值outlier：一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值。與平均值的偏差超過三倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值，稱為高度異常的異常值。在處理數(shù)據(jù)時，應(yīng)剔除高度異常的異常值。異常值是否剔除，視具體情況而定。在統(tǒng)計檢驗時，指定為檢出異常值的顯著性水平α=0.05，稱為檢出水平；指定為檢出高度異常的異常值的顯著性水平α=0.01，稱為舍棄水平，又稱剔除水平(reject level)。

異常值的定義

3，異常值是指什么

能反映出異常的數(shù)值（一般不影響判斷值得那些會習(xí)慣性地規(guī)定為某值）不知道你按哪個學(xué)科問的

異常值(outlier) 是指樣本中的個別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測值。在數(shù)理統(tǒng)計里一般是指一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值。grubbs test(是以frank e. grubbs命名的)，又叫maximumnormed residual test，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識別的統(tǒng)計檢測，它假定數(shù)據(jù)集來自正態(tài)分布的總體。未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，在五種檢驗法中，優(yōu)劣次序為：t檢驗法、格拉布斯檢驗法、峰度檢驗法、狄克遜檢驗法、偏度檢驗法。

異常值是指什么

4，不符合正態(tài)分布的數(shù)列怎么確定異常值

是比較什么呢？差異分析？還是其他的？

方法如下：設(shè)這個數(shù)列有n個數(shù)，刪掉這個數(shù)列的第i個數(shù)，然后對剩下的n-1個數(shù)求方差，這樣一共會得到n個方差，找到最大的那個，那個數(shù)就是異常值?！　≌龖B(tài)分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機變量X服從一個數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是μ = 0,σ = 1的正態(tài)分布。

很簡單，假設(shè)這個數(shù)列有n個數(shù)，刪掉這個數(shù)列的第i個數(shù)，然后對剩下的n-1個數(shù)求方差，這樣你一共會得到n個方差，找到最大的那個，那個數(shù)就是異常點

5，異常數(shù)據(jù)和臨界值是一回事嗎如何斷兩者

檢測測試領(lǐng)域，異常數(shù)據(jù)和臨界值的含義和統(tǒng)計學(xué)的概念有一點差別！異常數(shù)據(jù)：指檢測或?qū)嶒灁?shù)據(jù)偏離了均值或者期望的異常數(shù)據(jù)；當(dāng)然，是不是異常數(shù)據(jù)不是憑感覺判斷的，樓上的那位提到的Grubbs法則就是常用的而且使用的好方法。通過計算│殘差│/s的結(jié)果與g(n)進行比較，判斷“可疑值”是否為異常值。注意，g(n)指臨界系數(shù)，和“臨界值”風(fēng)馬牛不想接！臨界值：指測試或?qū)嶒灁?shù)據(jù)中的值與“技術(shù)要求”非常接近的值，其實就是“臨近不合格邊界”的數(shù)據(jù)。所以，判斷異常數(shù)據(jù)：用Grubbs法則（還有好多其他方法，但 Grubbs是個好方法）；判斷臨界值：跟技術(shù)要求比較就可以了！

1、概述：一組測量數(shù)據(jù)中，如果個別數(shù)據(jù)偏離平均值很遠(yuǎn)，那么這個(這些)數(shù)據(jù)稱作“可疑值”。如果用統(tǒng)計方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判斷，能將“可疑值”從此組測量數(shù)據(jù)中剔除而不參與平均值的計算，那么該“可疑值”就稱作“異常值(粗大誤差)”。本文就是介紹如何用格拉布斯法判斷“可疑值”是否為“異常值”。 2、測量數(shù)據(jù)：例如測量10次(n＝10)，獲得以下數(shù)據(jù)：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。 3、排列數(shù)據(jù)：將上述測量數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0?？梢钥隙?，可疑值不是最小值就是最大值。 4、計算平均值x-和標(biāo)準(zhǔn)差s：x-＝7.89；標(biāo)準(zhǔn)差s＝2.704。計算時，必須將所有10個數(shù)據(jù)全部包含在內(nèi)。 5、計算偏離值：平均值與最小值之差為7.89－4.7＝3.19；最大值與平均值之差為14.0－7.89＝6.11。 6、確定一個可疑值：比較起來，最大值與平均值之差6.11大于平均值與最小值之差3.19，因此認(rèn)為最大值14.0是可疑值。

6，異常值的判斷處理

檢驗批中異常數(shù)據(jù)的判斷處理1、依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)《計數(shù)抽樣檢驗程序》（GB2828）、《正態(tài)樣本異常值的判斷和處理》（GB4883）。2、異常值定義異常值是指樣本中的個別值，其數(shù)值明顯偏離它（或他們）所屬樣本的其余觀測值。3、異常值的種類(1)可能是總體固有的隨機變異性的極端現(xiàn)，屬同一總體；(2)可能是試驗條件和方法的偶然偏離，不屬同一總體。4、判斷異常值的統(tǒng)計學(xué)原則(1)上側(cè)情形：異常值為高端值；(2)下側(cè)情形：異常值為低端值；(3)雙側(cè)情形：異常值在兩端可能出現(xiàn)極端值。5、判斷異常值的規(guī)則：(1)標(biāo)準(zhǔn)差已知——奈爾(Nair)檢驗法；(2)標(biāo)準(zhǔn)差未知——格拉布斯(Grubbs)檢驗法和狄克遜(Dixon)檢驗法。6、格拉布斯(Grubbs)檢驗法(1)計算統(tǒng)計量μ=(X1+X2+…+Xn)/ns=(∑(Xi-μ)/(n-1))½(i=1,2…n)Gn=(X(n)-μ)/s式中μ——樣本平均值；s——樣本標(biāo)準(zhǔn)差；Gn——格拉布斯檢驗統(tǒng)計量。(2)確定檢出水平α，查表（見GB4883）得出對應(yīng)n，α的格拉布斯檢驗臨界值G1-α(n)。(3)當(dāng)Gn>G1-α(n),則判斷Xn為異常值，否則無異常值。(4)給出剔除水平α的G1-α(n),當(dāng)當(dāng)Gn>G1-α(n)時,Xn為高度異常值，應(yīng)剔除。三、格拉布斯檢驗法在回彈法檢測砼強度中的應(yīng)用將測區(qū)混凝土強度換算值按從小到大的順序排列f1、f2、…fn，計算格拉布斯檢驗統(tǒng)計量：Gn=(fn-m)/sGn=(m-f1)/s式中m——測區(qū)混凝土強度換算值的平均值；s——測區(qū)混凝土強度標(biāo)準(zhǔn)差。取檢出水平α為5%，剔除水平α為1%，按雙側(cè)情形檢驗，從附表中查得檢出水平α對應(yīng)格拉布斯檢驗臨界值G0.975,剔除水平α對應(yīng)格拉布斯檢驗臨界值G0.995。若Gn>Gn，且Gn>G0.975，則判斷fn為異常值，否則，判斷無異常值；若Gn>Gn，且Gn>G0.995，則判斷fn為高度異常值，可考慮剔除；若Gn>Gn，且Gn>G0.975，則判斷f1為異常值，否則，判斷無異常值；若Gn>Gn，且Gn>G0.995，則判斷f1為高度異常值，可考慮剔除；分析異常值出現(xiàn)原因，判斷異常值是否舍棄。不得隨意舍去異常值，應(yīng)檢查異常值出現(xiàn)是否系材料或施工質(zhì)量變化等原因所致。若檢出了一個異常值，對除去已檢出異常值后余下得數(shù)值繼續(xù)用格拉布斯檢驗法檢驗，直到不能檢出異常值為止。