這里的“供應(yīng)鏈”更多的是庫存管理和物流配送。當(dāng)然也是必不可少的一環(huán),比如配合達(dá)成游戲的運營,在發(fā)貨包裝中攜帶精準(zhǔn)推薦商品卡。此外,它們都屬于“操作”的范疇。比如在電商平臺,根據(jù)人和場景選擇產(chǎn)品,跟蹤監(jiān)控產(chǎn)品性能,及時調(diào)整產(chǎn)品定位,匹配安全庫存。接下來我們跟隨一個產(chǎn)品的生命周期過程,看看它是如何誕生,成長,最后退出舞臺的。
根據(jù)各類用戶的不同關(guān)注點,對當(dāng)前業(yè)務(wù)分析中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,對各類報表和圖表進(jìn)行整理、優(yōu)化和重新整合,針對不同用戶需求設(shè)計定制化、個性化、差異化的分析視圖,突出各層次用戶的指標(biāo)、問題和常用的分析維度和圖表,突出重點分析結(jié)果,并注重相關(guān)指標(biāo)的同步展示。比如根據(jù)不同用戶關(guān)注的時段和范圍,設(shè)計了省公司日報、省公司月報、分公司日報、分公司周報等分析報表,各種分析報表以圖形形式展示分析結(jié)果。同時,各類分析報告的分析側(cè)重點不同,分析內(nèi)容相互補充,形成對市場運行的全面監(jiān)控。
手游成功關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析三部曲據(jù)預(yù)測,2015年國內(nèi)手游市場規(guī)模將達(dá)到500億。然而繁榮的背后,卻是成千上萬手游商家競相廝殺的殘酷局面。一款手機游戲的成功率只有千分之一。無論是今天的渠道為王,還是明天的內(nèi)容為王,數(shù)據(jù)分析和精細(xì)化運營依然是手游成功的關(guān)鍵。為此,今天我?guī)怼妒钟螖?shù)據(jù)分析三部曲》,詳細(xì)討論大數(shù)據(jù)的運用。第一步:運營數(shù)據(jù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)是游戲硬指標(biāo)的保障。持續(xù)的監(jiān)測可以給廠商一些游戲的動態(tài)變化,預(yù)測游戲的發(fā)展方向。
用戶價值、渠道價值、滲透價值、產(chǎn)品價值、線上推廣、試運營、開發(fā)、選材等八大類指標(biāo)必不可少。需要重點關(guān)注的具體數(shù)據(jù)如下:第二步:數(shù)據(jù)的多維度分析會判斷游戲的實際效果。如果僅僅依靠單一的分析方法或分析數(shù)據(jù),會造成偏差,給公眾帶來誤解??陀^的結(jié)果應(yīng)該來自于多角度、全視角的分析游戲各項指標(biāo)的數(shù)值表現(xiàn),盡可能的消除各個細(xì)節(jié)的誤差。
7、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)體系移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)系統(tǒng)2012年和2013年,許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司的移動端流量已經(jīng)超過PC端流量,許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司的PC業(yè)務(wù)用戶向移動端遷移,呈現(xiàn)出PC業(yè)務(wù)增長緩慢,移動業(yè)務(wù)增長迅速的趨勢。據(jù)第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)統(tǒng)計,網(wǎng)民使用手機的比例進(jìn)一步上升,從2013年12月的81.0%上升到2015年6月的88.9%,即中國近90%的網(wǎng)民在使用手機上網(wǎng),達(dá)到近6億的規(guī)模。
未來兩三年,移動互聯(lián)網(wǎng)將得天下。從數(shù)據(jù)可以看出,移動互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最重要的方向。因此,對于擁抱互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)來說,設(shè)計和運營移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(以下簡稱APP)成為了移動互聯(lián)網(wǎng)時代最重要的任務(wù)。在移動互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計和運營中,數(shù)據(jù)分析起著非?;A(chǔ)但又非常重要的作用。在互聯(lián)網(wǎng)公司,任何APP都必須提前規(guī)劃好數(shù)據(jù)系統(tǒng),才能上線運營。有了數(shù)據(jù),才能科學(xué)運營。
8、店鋪運營數(shù)據(jù)分析,運營要看哪些店鋪數(shù)據(jù)點擊率、收藏率、購買率、轉(zhuǎn)化率、跳轉(zhuǎn)率等。第一,流量數(shù)據(jù)的來源,濃縮時間,UV,PV;停留時長、瀏覽歷史、操作行為、去哪輸、跳出率、訪問率、停留時長、訪問深度,訪客屬性:性別、職業(yè)、學(xué)歷、年齡、地域、所用設(shè)備、操作系統(tǒng)二。用戶數(shù)據(jù):APP產(chǎn)品:啟動次數(shù)、使用時長、使用頻率、使用間隔、頁面訪問、人均瀏覽量、操作路徑等,1、拉新:激活用戶、新用戶、注冊轉(zhuǎn)化、下載、下載或注冊渠道2、活躍(登錄):DAU、MAU、活躍比例(如何定義高活躍度。