數(shù)據(jù)分析工程師，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力

來(lái)源：整理時(shí)間：2024-11-24 10:23:18 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力
2，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)工作需要經(jīng)常加班嗎
3，資深數(shù)據(jù)分析師是做什么的
4，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)
5，咨詢行業(yè)數(shù)據(jù)分析師是干什么的
6，數(shù)據(jù)分析工程師

1，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力

、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。2。5、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews；4、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、至少掌握一門編程語(yǔ)言；6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí)，比如市場(chǎng)營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開(kāi)發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺(tái)系統(tǒng)級(jí)的研發(fā)人員，熟練hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用hadoop提供的通用算法，熟練掌握hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如： yarn，hbase、hive、pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)平臺(tái)監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力

2，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)工作需要經(jīng)常加班嗎

你好，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，出現(xiàn)了另一類程序員—大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，他們因?yàn)檎莆罩把氐拇髷?shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，深受企業(yè)重視，找工作容易收入也非常高，但作為IT行業(yè)的又一分類，是否加班牽動(dòng)了無(wú)數(shù)轉(zhuǎn)行者的心！對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作是否加班的這個(gè)問(wèn)題，不能一概而論，需根據(jù)公司的實(shí)際情況而定，有些公司有加班的氛圍，即使非IT崗，也會(huì)有加班的情況，這樣的公司大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)肯定會(huì)加班無(wú)疑的；有些公司不鼓勵(lì)加班，會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程制定合理的項(xiàng)目進(jìn)度，只要具備相應(yīng)的技能，快速的解決問(wèn)題，相信這種情況是不會(huì)加班的。僅憑是否加班去選擇工作崗位是一件十分可笑的事情，確實(shí)有些崗位具有很高的加班概率，但并不是一定就會(huì)加班，而且選擇崗位最好是根據(jù)個(gè)人愛(ài)好和目前的實(shí)際情況進(jìn)行選擇，相信這樣選擇的工作才會(huì)更持久，工作更舒心！

cda數(shù)據(jù)分析師可從事的行業(yè)非常廣，因?yàn)楝F(xiàn)在幾乎各行各業(yè)都幾乎要用到數(shù)據(jù)，像通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等行業(yè)和領(lǐng)域。至于工資方面的待遇，那就要看你是哪個(gè)等級(jí)數(shù)據(jù)分析師了，而且不同行業(yè)和不同公司，對(duì)員工的待遇和紅利也是各有差別的。但是只要是有cda數(shù)據(jù)分析師的證書(shū)的話，基本上福利待遇都是非常好的！

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)工作需要經(jīng)常加班嗎

3，資深數(shù)據(jù)分析師是做什么的

統(tǒng)計(jì)專業(yè)（有統(tǒng)計(jì)理論）、計(jì)算機(jī)專業(yè)專業(yè)（會(huì)編程序?qū)崿F(xiàn)）。數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員?；ヂ?lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本（資金、資源和時(shí)間）獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性都比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代差很多。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過(guò)剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。

說(shuō)白就是算命，利用一些數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)推斷1、數(shù)據(jù)分析都在做什么常規(guī)報(bào)表：例如月度季度財(cái)務(wù)報(bào)告即席查詢：記錄每種產(chǎn)品每天銷量報(bào)表多維分析：（olap技術(shù)）解決“問(wèn)題出在哪”這樣的問(wèn)題監(jiān)控警報(bào)：例如監(jiān)控銷售數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題調(diào)整營(yíng)銷策略統(tǒng)計(jì)分析：如方差分析回歸分析，例如銀行通過(guò)模型判別應(yīng)該對(duì)什么樣的人做按揭最合理預(yù)報(bào)：時(shí)間序列預(yù)測(cè)，例如預(yù)測(cè)下個(gè)季度的gdp預(yù)測(cè)性建模：邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜模型，例如做客戶相應(yīng)模型時(shí)候2、數(shù)據(jù)分析師一般有以下工作流程：理解客戶分析訴求學(xué)習(xí)研究相關(guān)知識(shí)體系完成項(xiàng)目前期數(shù)據(jù)取樣數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征探索、分析問(wèn)題明確化、數(shù)據(jù)調(diào)整和技術(shù)選擇模型的研發(fā)、知識(shí)的發(fā)現(xiàn)模型和知識(shí)的綜合解釋和評(píng)價(jià)業(yè)界俗稱semma原則

資深數(shù)據(jù)分析師是做什么的

4，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)

數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對(duì)于分析工具，SQL 是必須會(huì)的，還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。編程語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語(yǔ)言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，R無(wú)疑有優(yōu)勢(shì)。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過(guò)程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語(yǔ)言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會(huì)用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫(xiě)程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問(wèn)題你可能還會(huì)用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。業(yè)務(wù)理解對(duì)業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡(jiǎn)單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對(duì)業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，需要對(duì)業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對(duì)業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。邏輯思維對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個(gè)指標(biāo)變化的前因后果，會(huì)給業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對(duì)邏輯思維的要求也是最高的。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽(tīng)起來(lái)很高大上，其實(shí)包括的范圍很廣，做個(gè) PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報(bào)告，能清楚地展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對(duì)于稍高級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)實(shí)際需求做出或簡(jiǎn)單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。協(xié)調(diào)溝通數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力，也經(jīng)常被要求向項(xiàng)目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強(qiáng)的交流能力。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，需要開(kāi)始獨(dú)立帶項(xiàng)目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力。

5，咨詢行業(yè)數(shù)據(jù)分析師是干什么的

數(shù)據(jù)分析師職位描述：1．負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、報(bào)告撰寫(xiě)，為客戶或內(nèi)部進(jìn)行報(bào)告陳述；2．針對(duì)策劃產(chǎn)品建立研究模型及標(biāo)準(zhǔn)化分析模板；3．設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，全程跟蹤調(diào)查過(guò)程。要求：1．有比較充裕的時(shí)間；2．具有電信行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或具有同類咨詢公司優(yōu)先； 3．掌握情報(bào)分析、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)業(yè)分析方法，熟練應(yīng)用分析工具；4．較強(qiáng)的文字功底和分析能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和建立分析模型；5．有行業(yè)研究報(bào)告開(kāi)發(fā)．撰寫(xiě)經(jīng)驗(yàn)，熟悉撰寫(xiě)方法6．熱愛(ài)咨詢行業(yè)，再學(xué)習(xí)的能力，嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的工作態(tài)度；7．本科及以上學(xué)歷，電信/IT．MBA方向?qū)I(yè)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師主要工作就是通過(guò)數(shù)據(jù)去解決企業(yè)實(shí)際遇到的問(wèn)題，包括根據(jù)數(shù)據(jù)分析的原因和結(jié)果推理以及預(yù)測(cè)未來(lái)進(jìn)行制定方案、對(duì)調(diào)研搜集到的各種產(chǎn)品數(shù)據(jù)的整理、對(duì)資料進(jìn)行分類和匯總等等發(fā)展前景很好，畢竟數(shù)據(jù)分析這一行在國(guó)內(nèi)才剛剛起步，很多企業(yè)都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術(shù)輔助。真正的大牛不是數(shù)據(jù)分析工具技術(shù)，而是用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在產(chǎn)品、價(jià)格、促銷、顧客、流量、財(cái)務(wù)、廣告、流程、工藝等方面進(jìn)行價(jià)值提升的人。像我本人就是自學(xué)的數(shù)據(jù)分析師然后畢業(yè)后去了決明工作，現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)自由，但想成為大數(shù)據(jù)分析師的話，需要日積月累堅(jiān)持沉淀下去，相信你總有一天也能達(dá)到這個(gè)層次。

首先這不是一個(gè)行業(yè)，只是一個(gè)職業(yè)，這個(gè)累不累和公司有很大關(guān)系，當(dāng)然與你的技能熟練程度有一定的關(guān)系，基本做數(shù)據(jù)分析的前期都比較忙，小部分比較閑，主要看行業(yè)

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)是，將搜集到的達(dá)到一定要求的數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理、分析，利用系統(tǒng)化、科學(xué)化的分析方法或是通過(guò)建模手段，把隱藏在數(shù)據(jù)之中的一些規(guī)律找出，由此為企事業(yè)單位的領(lǐng)導(dǎo)做決策提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)分析師的技能要求有：1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒(méi)有太大的使用價(jià)值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問(wèn)，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、報(bào)告撰寫(xiě)，為客戶或內(nèi)部進(jìn)行報(bào)告陳述；針對(duì)策劃產(chǎn)品建立研究模型及標(biāo)準(zhǔn)化分析模板；設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，全程跟蹤調(diào)查過(guò)程。

6，數(shù)據(jù)分析工程師

大數(shù)據(jù)分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡(jiǎn)稱SEO分析師)是一項(xiàng)新興信息技術(shù)職業(yè)，主要關(guān)注搜索引擎動(dòng)態(tài)，修建網(wǎng)站，拓展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷渠道，網(wǎng)站內(nèi)部?jī)?yōu)化，流量數(shù)據(jù)分析，策劃外鏈執(zhí)行方案，負(fù)責(zé)競(jìng)價(jià)推廣。　　SEO分析師需要精通商業(yè)搜索引擎相關(guān)知識(shí)與市場(chǎng)運(yùn)作。通過(guò)編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網(wǎng)站進(jìn)行各種以用戶體驗(yàn)為主同時(shí)帶給公司盈利但可能失敗的項(xiàng)目嘗試。一名合格的數(shù)據(jù)分析師必備的基本一些基本能力和素質(zhì)：　　1、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度　　當(dāng)下的數(shù)據(jù)儼然之多之大，時(shí)常讓人無(wú)從下手、頭昏腦脹，但不可因此就以隨便忽悠的心態(tài)處理數(shù)據(jù)，只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，才能確保數(shù)據(jù)的客觀性與準(zhǔn)確性。對(duì)于一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是用來(lái)尊重的，不是用來(lái)隨便玩玩的。在企業(yè)里，數(shù)據(jù)分析師無(wú)疑充當(dāng)著“醫(yī)生”的角色，通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，來(lái)為企業(yè)尋找癥結(jié)及問(wèn)題所在，從而使企業(yè)大大小小的弊端得到改正、改善。如果一名數(shù)據(jù)分析師不具備嚴(yán)謹(jǐn)、負(fù)責(zé)的態(tài)度，受其他因素影響而更改或大意處理數(shù)據(jù)，隱瞞企業(yè)存在的問(wèn)題，對(duì)企業(yè)的發(fā)展是非常不利的，甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果。因此，數(shù)據(jù)分析師必須保持中立立場(chǎng)，客觀評(píng)價(jià)企業(yè)的發(fā)展，以數(shù)據(jù)作為事實(shí)，為決策層提供有效、正確的參考依據(jù)。　　2、持久強(qiáng)烈的好奇心　　在數(shù)據(jù)分析師的腦子里，應(yīng)該充滿著無(wú)數(shù)個(gè)“為什么”，為什么是這樣的結(jié)果，而不是那樣的結(jié)果，導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的原因是什么，為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列的問(wèn)題都需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)提出來(lái)，并且通過(guò)數(shù)據(jù)分析，給自己一個(gè)滿意的答案。只有在這樣強(qiáng)烈好奇心的推動(dòng)下，隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相才能被積極主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)和挖掘出來(lái)。并且，數(shù)據(jù)分析師的好奇心必須是持久的。若僅僅滿足于當(dāng)下的問(wèn)題，沒(méi)有刨根問(wèn)底的精神，就會(huì)很容易、輕易地下結(jié)論，而這種結(jié)論的正確率往往并不高。進(jìn)行數(shù)據(jù)研究時(shí)，只有不斷拋出新的問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感而持久的研究，才能優(yōu)化甚至徹底顛覆自己原的模型。　　3、清晰有序的邏輯思維　　通常從事數(shù)據(jù)分析時(shí)所面對(duì)的商業(yè)問(wèn)題都是較為復(fù)雜的，數(shù)據(jù)分析師不但要考慮錯(cuò)綜復(fù)雜的成因，分析可能面對(duì)的各種紛繁交雜的環(huán)境因素。并且需要在若干發(fā)展的可能性中選擇一個(gè)最優(yōu)的方向。這不僅建立于對(duì)事實(shí)有足夠了解的基礎(chǔ)上，更需要數(shù)據(jù)分析師自身能真正掌握問(wèn)題的整體以及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后，理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系，只有這樣才能切實(shí)、客觀、科學(xué)地找到商業(yè)問(wèn)題的答案。　　4、游刃有余的模仿力　　在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)分析師一方面要逐步產(chǎn)生自己的想法，另一方面，也需要借鑒、參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法。這就是所謂的模仿力。但模仿并不是盲目地進(jìn)行，更不是直接照搬，成功的模仿需要領(lǐng)會(huì)他人方法之精髓，透徹理解其分析原理，透過(guò)表面達(dá)到實(shí)質(zhì)，從而將他人的成功經(jīng)驗(yàn)與思維精華內(nèi)化為自己的知識(shí)，到最后，不但不被他人的思維制約、限制，還可使自己的專業(yè)能力迅猛成長(zhǎng)。這就是所謂游刃有余的模仿力，也是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必備的素質(zhì)之一。　　5、獨(dú)特新穎的創(chuàng)新力　　中國(guó)的數(shù)據(jù)分析師缺少的往往不是模仿力，而是獨(dú)特新穎的創(chuàng)新力。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，中國(guó)各行各業(yè)的創(chuàng)新能力與日本、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距仍然很大。創(chuàng)新是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的素質(zhì)，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來(lái)分析問(wèn)題，為整個(gè)研究領(lǐng)域乃至社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析方法和研究課題千變?nèi)f化，墨守成規(guī)是無(wú)法很好地解決層出不窮的新問(wèn)題的。

你可以登錄當(dāng)?shù)氐娜耸驴荚嚳既〔樵冞@些

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師考試，簡(jiǎn)稱 CPDA考試。關(guān)于考試的具體內(nèi)容介紹如下：考試時(shí)間：考試采取全國(guó)統(tǒng)一考試方式，一般為一年四次，分布在3月、6月、9月和 12月。報(bào)考條件：（l）申報(bào)參加項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考核人員，必須具備管理、經(jīng)濟(jì)和投資金融等專業(yè)大專以上學(xué)歷；如果其他專業(yè)大專以上學(xué)歷人員，須從事相關(guān)專業(yè)工作一年以上。（2）申報(bào)人員所出具的學(xué)歷證明，必須是經(jīng)國(guó)家教育部承認(rèn)的學(xué)歷證明。除此以外的任何學(xué)歷證明，均不能申報(bào)參加項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考核。（3）申報(bào)人員所出具的學(xué)歷證明，必須真實(shí)有效，不得假冒偽造或修改。考試時(shí)長(zhǎng)：考試分為理論機(jī)考和實(shí)操筆試，考試時(shí)限分別為120分鐘和 180分鐘，滿分都為 100分。