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1，什么是類腦計算
2，專家為什么致力腦科學與人工智能
3，你屬于哪一類腦型
4，現(xiàn)在人工智能慢慢開始普及你看好人工智能發(fā)展的未來嗎
5，我們?yōu)槭裁匆l(fā)展類腦計算
6，有誰知道人類的大腦為什么可以進行計算

1，什么是類腦計算

什么是類腦計算？一般地說，類腦計算是指借鑒大腦中進行信息處理的基本規(guī)律，在硬件實現(xiàn)與軟件算法等多個層面，對于現(xiàn)有的計算體系與系統(tǒng)做出本質(zhì)的變革，從而實現(xiàn)在計算能耗、計算能力與計算效率等諸多方面的大幅改進。

什么是“類腦智能”？人類之所以是地球上最智慧的生物，是因為大腦足夠發(fā)達而復雜。人類的大腦是由數(shù)百種不同類型的上千億個神經(jīng)細胞所構(gòu)成的極為復雜的生物組織。而類腦智能研究，就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機制，研發(fā)機制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。通俗來說，就是通過研究人腦，制造出“模擬人腦思維”的人工智能系統(tǒng)，打造人工智能的“升級版”。

什么是類腦計算

2，專家為什么致力腦科學與人工智能

1.“科學家們希望在人腦研究中取得重大進展，更深入解析人腦工作的模式，為人工智能發(fā)展的革命性突破提供基礎。”全國政協(xié)委員、中國科學院院士、中國神經(jīng)科學學會理事長、浙江大學醫(yī)藥學部主任段樹民在兩會現(xiàn)場接受采訪時表示。2.腦科學被視為理解自然現(xiàn)象和人類自身的“終極疆域”，也為發(fā)展類腦計算系統(tǒng)和器件、突破傳統(tǒng)計算機架構(gòu)的束縛提供了重要依據(jù)。3.“雖然不少人工智能的名字中已經(jīng)出現(xiàn)大腦兩個字，神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習等算法的產(chǎn)生受到大腦研究成果的啟發(fā)，蒙特卡洛樹的結(jié)構(gòu)和大腦中神經(jīng)突觸的結(jié)構(gòu)也非常相似，但目前人工智能的工作模式和人腦還有巨大差別?！倍螛涿裾J為，這主要是因為目前對人腦的解析還不夠。

專家為什么致力腦科學與人工智能

3，你屬于哪一類腦型

你一共找到了幾匹馬？測你的腦型屬于哪一種類？選好了嗎？一起來看看答案吧！A.六匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于專攻型大腦屬于“專攻型大腦”的你，代表著你天生在做任何事情上都有比一般人更容易上手且學習快速的頭腦，而且你一旦做上手了，你就會非常非常投入，往往投入之后都會成為那個領域最優(yōu)秀的人。非常適合擔任需要高度專業(yè)技能的人才，異常優(yōu)秀且頂尖的大腦。B.七匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于浪漫型大腦腦里的結(jié)構(gòu)與平常人不一樣，所以你對于事物的感受力非常非常強，在別人眼里可能是很小的事，在你眼里你都可以有好幾種不同的強烈感受。非常適合從事藝術(shù)或是文化類的創(chuàng)作。屬于成為藝術(shù)家的大腦類型，非常非常的難得和可貴。C.八匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于沉潛型大腦代表著你是個非常非常善于思考的智者人物。你很少表現(xiàn)自己知道的事情，并不是你不愿意說出來，而是你習慣以思考替代語言。你是屬于思想家或是哲學家的大腦，這樣的腦不僅智商很高，且思考邏輯也非常非常清楚，一般人是辦不到的，只有你可以。D.九匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于機靈型大腦你是個機靈的人，如果狀況不對，你會立刻反應過來，快速變通。不過小心腦袋別轉(zhuǎn)得太快，否則周遭的朋友都會跟不上。屬于最適合成為老板、大企業(yè)家的大腦類型，腦筋動得很快，遇到事情總是處變不驚！

你屬于哪一類腦型

4，現(xiàn)在人工智能慢慢開始普及你看好人工智能發(fā)展的未來嗎

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎，國內(nèi)外的高科技公司以及風險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，加快實施新一代人工智能科學基礎的關鍵技術(shù)系統(tǒng)集成研發(fā)，使那些研發(fā)成果盡快能夠進入到開放平臺，在開放使用中再一次把它增強完善。人工智能發(fā)展趨勢據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著國家規(guī)劃的出臺，各地人工智能相關建設將逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長率達到26．2％。報告認為，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，智能安防、智能駕駛等領域的快速發(fā)展都將刺激計算機視覺分析類產(chǎn)品的需求，使得計算機視覺領域具備投資價值；而隨著中國軟件集成水平和人們生活水平的提高，提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務的服務機器人和智能無人設備具備投資價值。人工智能現(xiàn)狀。當前，人工智能受到的關注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進。從發(fā)展層次來看，人工智能技術(shù)可分為計算智能、感知智能和認知智能。當前，計算智能和感知智能的關鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應用條件基本成熟。但是，認知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。今年，隨著智力資源的不斷匯集，人工智能核心技術(shù)的研究重點可能將從深度學習轉(zhuǎn)為認知計算，即推動弱人工智能向強人工智能不斷邁進。一方面，在人工智能核心技術(shù)方面，在百度等大型科技公司和北京大學、清華大學等重點院校的共同推動下，以實現(xiàn)強人工智能為目標的類腦智能有望率先突破。另一方面，在人工智能支撐技術(shù)方面，量子計算、類腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學實驗向產(chǎn)業(yè)化應用的轉(zhuǎn)變期，以數(shù)據(jù)資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟，這些技術(shù)的突破都將有力推動人工智能核心技術(shù)的不斷演進。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期，由于相關人才的數(shù)量比較少，人工智能的人才市場處于空缺，出現(xiàn)了供不應求的狀況。加之國家發(fā)布相關政策促進人工智能的發(fā)展；一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展

5，我們?yōu)槭裁匆l(fā)展類腦計算

大家知道現(xiàn)在我們生活在一個數(shù)碼宇宙，萬事萬物隨時隨地聯(lián)系起來，構(gòu)成一個萬物互聯(lián)的數(shù)碼宇宙。這個宇宙成長非?？?，信息每兩年翻一番，整個宇宙迅速地膨脹，而且從來不退步。這樣一個宇宙是基于我們現(xiàn)在的計算機架構(gòu)，而計算機架構(gòu)又基于馮諾依曼架構(gòu)。馮諾依曼架構(gòu)是我個人認為人類發(fā)展史上最簡潔、漂亮、對我們影響最大的一個架構(gòu)。它的特點是計算和存儲分離，計算和存儲都通過總線來回調(diào)度。大家可以設想一下，來回調(diào)度耗費了很多能量，耽誤時間速度慢，造成了堵塞，所以有了帶寬的瓶頸。因此，計算機領域最高的圖靈獎2017年的兩個得主Hennessy和Patterson最近寫了一個長文，結(jié)論是未來的10年是計算架構(gòu)發(fā)展的黃金十年。因為我們過去是用計算機做計算，現(xiàn)在我們是用它處理信息，而我們的數(shù)碼宇宙每兩年翻一番，就是能耗也受不了。當然還有其它原因，就是我們現(xiàn)在生活在一個人工智能時代，人工智能取得了非常大的成績。不過我們發(fā)現(xiàn)，盡管可以用AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍，但是仍然有很多瓶頸。簡單來說我們必須滿足5個條件，那就是充足的數(shù)據(jù)、確定性的問題、完備的知識、靜態(tài)的環(huán)境和單一的系統(tǒng)。舉個例子，如果我們讓一個智能機器人從這里出去，如果不事先編程，它是做不到的。因為我們?nèi)擞昧藥啄甑臅r間建立起“我”這個概念。在哪里？怎么出去？走門兒，還是走窗戶？所有的這些都與我們的通用智能有關。所以我們的結(jié)論是，我們要發(fā)展一個人工通用智能，我們想象的人工通用智能。只是我們沒有充足的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)很少甚至很多假數(shù)據(jù)，很多問題也不能明確。我們碰到過一個動態(tài)的，而且有很多系統(tǒng)交互在一起，但是我們的系統(tǒng)仍然能夠處理。這就是我們希望的人工通用智能。要發(fā)展人工通用智能，我們必須向腦學習，因為整個宇宙是目前唯一的一個通用智能體。我們把腦和電腦做一個比較，會發(fā)現(xiàn)電腦強的，人不強；電腦不強的，人強。我們看過《最強大腦》，那些我們嘆為觀止的、非常讓我們羨慕的選手的能力，其實對于計算機來講是小兒科。我們發(fā)現(xiàn)人腦和電腦兩個系統(tǒng)雖然原理不同，但是實際上是互補的，所以借鑒腦科學的基本原理改造現(xiàn)在的計算機系統(tǒng)、發(fā)展類腦計算是發(fā)展人工通用智能的一個非常重要的部分，因為前者是后者的計算基石。發(fā)展人工通用智能不是一個新的想法。如果我們看一下過去圖靈、馮諾依曼這些大科學家早期的文章，會發(fā)現(xiàn)這是我們一直以來的夢想?，F(xiàn)在為什么是發(fā)展人工通用智能最好的時機呢？因為隨著精密儀器的發(fā)展，我們對腦知道的越來越多，我們似乎到了一個理解腦的關口。超級計算機的發(fā)展可以使我們進行很好的模擬仿真，省錢、省力、省時間。大數(shù)據(jù)、云計算給我們提供了一個像腦一樣復雜的系統(tǒng)，和腦交相呼應，我們可以共同研究、互相促進。另外，納米器件已經(jīng)可以使我們?nèi)グl(fā)展像人腦能耗水平一樣的神經(jīng)元和突觸這樣的電子器件。所以，現(xiàn)在是發(fā)展人工通用智能最好的一個時機?！?019年騰訊科學WE大會演講附：演講全文https://mp.weixin.qq.com/s/lcsefeakSfTsvG3Lz28Nqg

6，有誰知道人類的大腦為什么可以進行計算

大腦并不能進行百分之百的開發(fā),40%的開發(fā)程度,就已經(jīng)是大腦剩余空間的極限了。如果要增加大腦的開發(fā)比例,新的神經(jīng)中樞代理必不可少。現(xiàn)代腦科學研究已經(jīng)逐步認識到這一事實————微小的人腦構(gòu)成人類社會的中心，它時刻在制造情感，判斷，邏輯。是真正意義的一個無人工廠。這個無人工廠的產(chǎn)品是各種思維，這些產(chǎn)品主導了我們每個人的行為，思想。隨著對腦組織研究的加深，人們越發(fā)可以用腦這一物質(zhì)來解釋過往認為不可琢磨的思維。歷史上爭辯不休的“唯心與唯物”似乎統(tǒng)合在“腦”這一物質(zhì)上。過往和現(xiàn)代的越來越多的腦科學的研究表明，人的各種情感，行為，思維在人的腦組織中有著相對固定的區(qū)域分工，也就是說人類在幾百萬年的進化過程中，各種行為和功能都在腦中有著相應的對應組織承繼各種功能遺傳密碼。它們并不是承繼了人類生活所需要的具體知識，而是“該類知識或行為的學習接收能力”。就我們?nèi)说拇竽X而言，實質(zhì)上就是個電化學有機體，我們每個人的大腦的主體部分又分成左右腦。左右腦又通過胼胝體約2億神經(jīng)纖維緊密聯(lián)系著。就是我們的大腦的幾百億神經(jīng)元，將人腦構(gòu)成了全世界最復雜的信息網(wǎng)絡系統(tǒng)。但我們普通平常人的這一最復雜的信息網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行并非是那么順利流暢，或多或少總存在這或那么中缺欠——運行不暢（即：部分神經(jīng)元簇群會處于抑制休克狀態(tài)）。因而導致人的心理，智能或行為總有這或那的不足甚至缺欠。而我們在追求智慧，豐富知識的努力過程中，從某種意義來說：就是追求自身大腦功能信息網(wǎng)絡的全面暢通。腦科學家在研究大腦的過程中，發(fā)現(xiàn)左右腦單獨完成同一件事時，采取的方式在一定意義上來說是相反的。而左右腦功能的不同和其各自腦皮層神經(jīng)中樞興奮的差異的組合，構(gòu)成了這世界性格各異的形形色色的人的性格的生理神經(jīng)基穿當然，各人腦組織興奮區(qū)域不同還跟他（她）的遺傳，地域，民族，人種，優(yōu)生優(yōu)育，環(huán)境，個人后天學習及從事專業(yè)等的不同有巨大關系。但是他（她）的腦功能擅長區(qū)仍是相對固定的。這一發(fā)現(xiàn)和理論的提出事實上為我們解決很多人類的“行為及心理疾病提供了新的思路————我們是否能夠依據(jù)現(xiàn)代科學研究技術(shù)，努力尋找出各種“行為心理疾病對應的發(fā)生障礙的處于功能休克態(tài)的腦組織區(qū)域”，并尋求各種安全有效的科學方法予以激活和改善，就可以改善該類別的心理行為疾博事實上，不管我們是否承認，你我每個人都存在有某種程度的腦機能的缺失。居相關科學資料得悉：達芬奇，可算做千年來擁有比較充分腦能的人。而其他科學偉人————愛因斯坦，牛頓或是我們熟知的政治偉人等，的確都存在某種性格或腦機能的缺欠（或某時期存在腦機能的缺失）。在研究和實踐中，為了科學研究的需求，對應自己的“腦功能的改善與提高”入手，驗證了這的確是科學可行有效的。后來，此科學方式對多個心理行為存在問題的孩子的精神智障的快速解除，更是有力地證明了這一理論的科學性和可行性。大腦神經(jīng)鍵傳遞信息時，可測的百萬分之一伏的電位差（哈佛心理研究所報告）。通俗講，大腦的左右腦就象倆發(fā)電機組，而人體的經(jīng)絡就是腦電流傳輸?shù)木W(wǎng)路系統(tǒng)。大腦就是通過經(jīng)絡網(wǎng)路系統(tǒng)控制人的行為。因此，人的行為（心理）毛病究其根本仍是大腦及神經(jīng)傳導系統(tǒng)的問題。我們學習工作生活中，左右腦的工作應根據(jù)所處理的事物需要，調(diào)用左或右腦的相關的腦機能。一般講，白天工作學習等需要集中注意和邏輯思維等能力時，應以左腦為主，右腦為輔。反之，在休息娛樂及需要充分想象力的藝術(shù)創(chuàng)造時，應該以右腦為主，左腦為輔。但是心理行為障礙患者，不能根據(jù)所面臨的事物靈活運用左右腦相關腦機能。導致人的無目的，盲目，情緒化，缺乏穩(wěn)定性，學習能力差，缺乏自我管理能力等。腦電圖_____如果因為心理行為障礙患者必須處于麻醉狀態(tài)方可測量，那么所測得的腦波形，并不能反映心理行為障礙患者在日常的正常的腦工作時的腦波狀態(tài)，但仍不失為一個借鑒參考。我們的大腦工作時，一般存在四種波態(tài)：1：貝塔波，頻繁13-30HZ，表人處于警覺態(tài)，數(shù)值越高越警覺，在左腦，表人的注意力的高度集中或緊張狀態(tài)，在右腦，側(cè)重于表驚恐或無法抑制的興奮（絕大多數(shù)如此）。2：阿爾發(fā)波，9-12HZ表人在平靜深思態(tài)，是一個人學習思維效率最適宜的波態(tài)。3：西塔波，5-8HZ，表人在淺睡冥思態(tài)。4：戴爾他波，0。5-4HZ，表人的無夢沉睡態(tài)。上敘四種波在人腦中同時存在，但是在腦功能有問題的人，這四種波在所發(fā)生的腦皮層的位置和普通人是存在差別的。例如：我們在學習或工作時，應是主控認知和思維邏輯大腦皮層區(qū)處于適宜波態(tài)。但心理行為障礙患者很可能不是，從而表現(xiàn)出注意力的煥散，學習效能的低下等。大腦皮層工作時，普通人也是根據(jù)處理面對的事物的需要而變換的。但心理行為障礙患者卻不是（或不能）根據(jù)所面對的事物的變化而變換，或者是錯誤的變換。 5

1 【克里克】大腦能夠進行認知計算可能是因為存在門這樣的神經(jīng)聯(lián)接 1.以前想到過大腦皮層存在可能解決計算連接的門機制，但又擔心只是獨自猜測，看到克里克也在做同樣的分析并用同樣的概念，感到可以把它當作一種既決問題方案。 2.計算機的工作原理：如果說計算是完成了信息轉(zhuǎn)換，二進制代碼運算就是由門電路的狀態(tài)轉(zhuǎn)換完成的。作者：獲取算法 2007-2-26 06:37 回復此發(fā)言 2 回復：【克里克】大腦能夠進行認知計算可能是因為存在門這樣的神經(jīng) ...... 乍一看，大腦皮層的任何部分都是那么雜亂無章。每一平方毫米大約有10萬個神經(jīng)元；軸突與樹突相互交錯，還有許多起支撐作用的膠質(zhì)細胞與微血管都混雜在一起，完全處于混飩狀態(tài)。它們可不像計算機的芯片上晶體管和其他結(jié)構(gòu)的布線有著整齊的排列。如果進一步作仔細觀察，也會發(fā)現(xiàn)它確有部分結(jié)構(gòu)是有序的。在大腦皮層的許多不同區(qū)域中，神經(jīng)元的一般排列還是具有好多相同之處。讓我們首先看看這些共同點究竟是什么。大腦皮層就是一片薄薄的層，它的垂直厚度比平行于該層表面的長度要小很多，神經(jīng)元的排列與外觀是非對稱的。與這一薄層表面相垂直的方向稱之為垂直方向（這如同把皮層在桌面上展平一樣）。另外兩個方向稱之為水平方向。例如：幾乎所有的錐體細胞都有沿垂直方向上升到皮層表面的樹突。與之相比，皮層水平方向上的細胞彼此有著相當類似的特性。這與森林中的樹木的排列有點類似，垂直方向與水平方向有明顯的不同。皮層最引人注目的特性就是層狀的。了解這些層以及各層中神經(jīng)元不同的功能是很重要的。為描述上的方便，可以把它分為六層。實際上在層中也還包含有幾個亞層，見圖42所示，最上面的一層為第1層，它具有很少的細胞體，主要是由位于它下面層中的錐體細胞向上延伸形成的樹突末梢及末梢間的相互連接的軸突構(gòu)成。因此，它都是這些神經(jīng)布線而很少有細胞體。在它的下面是2、3層，常常被統(tǒng)稱之為上層。在這些層中有許多錐體細胞。第4層是由許多興奮型的星狀細胞組成，而幾乎沒有錐體細胞。它的厚度在不同的皮層區(qū)變化是相當大的，在一些皮層區(qū)幾乎沒有這一層。第5、6層稱之為下層，它包含有許多錐體細胞，其中一些細胞的樹突末梢一直可到達第1層。在不同層中的神經(jīng)元之間不僅是相當不同的，而更重要的是這些神經(jīng)元的連接方式也極不一樣，見圖43所示。上層（第2，3層）的細胞僅與其他皮層區(qū)相聯(lián)系。盡管它們中的一些神經(jīng)元通過胼胝體可與大腦另一側(cè)的皮層區(qū)連接，但它們的投射作為一個整體未超出皮層區(qū)。雖然第6層的一些神經(jīng)元具有與第4層連接的側(cè)向軸突，但它們當中神經(jīng)元主要反向投射到丘腦或屏狀核，它是位于皮層下的附屬于皮層的核團，并通向腦的中部。第5層是皮層中很特別的一層，只有這層的神經(jīng)元完全投射到皮層以外的地方，也就是說，它們不投射到丘腦和屏狀核，盡管也有一些神經(jīng)元投射到其他的皮層區(qū)。因此，從某種意義上講，第5層把在皮層中處理完的信息傳送到大腦其他部分和脊髓。所有這些遠離皮層的連接，甚至包括反向的連接都是興奮性的。當然，皮層也具有許多抑制性的細胞。但在數(shù)量上占多數(shù)的是產(chǎn)生興奮性的錐體細胞，用GABA作為神經(jīng)遞質(zhì)的抑制性細胞大約占了整體的五分之一，剩下的主要是刺星狀細胞。這些可產(chǎn)生興奮的刺星狀細胞的軸突相當短（約100－200微米），僅僅能夠與水平方向上相近的細胞聯(lián)系。所有抑制性細胞都具有這種特性，但也有些例外。① 有一類抑制性的細胞好像不存在。錐體細胞的軸突經(jīng)常向下延伸到離皮層相當遠的區(qū)域。在此之前，它通常會伸出幾個分枝，這稱為側(cè)枝。在某些情況下，這些側(cè)枝又形成許多局部分叉，而且它們就在同一皮層區(qū)域內(nèi)沿水平方向伸展相當長的距離，約幾個毫米。如果我們認為皮層能夠?qū)崿F(xiàn)計算功能，它就應該具有一種類似“門；的特殊類型的抑制性突觸。在把結(jié)果沿主要軸突的分枝傳送到其他區(qū)域的目的地之前，它要能夠允許信息通過軸突離開胞體，并在皮層區(qū)域內(nèi)循環(huán)好幾次，也就是說，它需要實現(xiàn)幾次循環(huán)計算。為此，我們需要一個強抑制的突觸集合，但它不在該軸突的起始端，而是位于軸突就要離開皮層之前的地方。盡管有一位理論家為了使他的模型能夠工作，需要構(gòu)建這樣一類突觸，但實際上還沒有證據(jù)說明它們的存在。在軸突各個分叉點上也沒有發(fā)現(xiàn)。這些卻顯示出皮層區(qū)總像是沒有做任何循環(huán)的處理就急急忙忙地將信息發(fā)送出去。這也意味著，當大腦需要通過反復迭代運算建立一種活動的共同體時，各個皮層區(qū)的連接與單皮層區(qū)內(nèi)的連接是同樣重要的。 .......

有了計算的思維就有了數(shù)學的發(fā)明。

因為人類的大腦就是一臺計算機。

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類腦計算，什么是類腦計算

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類腦計算，什么是類腦計算

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