大數據能預測股市嗎？兩者都需要定量分析，這是必須的，也是必須的。無論是價值投資的財務分析，還是炒股的技術分析，都需要量化分析，尤其是在大數據時代，準確掌握數據是成功的關鍵，無論量化分析是投資還是炒股甚至投資是炒股，現(xiàn)在有資格做量化交易的投資者都是少數，如果他們沒有資格做量化交易，量化分析意義不大。
隨著人們生活水平的提高，經濟的發(fā)展，人們的口袋也逐漸富裕起來，身邊有了一點錢，就開始思考如何進行投資，讓自己的閑錢為自己賺錢。因此，投資理財方式多種多樣，最常見的就是投資股市。隨著股市的完善，人們接觸股市的增多，分析股市的方法多種多樣，有些有一定的作用，有些沒有意義。
首先你要知道，你所謂的大數據是普通人無法統(tǒng)計的數據。一般來說，如果你沒有從事股票投資市場很多年，沒有一直記錄過去各種事件引起的股價變化，你所謂的大數據基本是不合格的，所以很可能是沒有用的。而且股市千變萬化，不是隨便一些數據就能解決的。如果這么容易，怎么會有人這么容易在股市里數錢？
美國著名信息經濟學家、人工智能創(chuàng)始人希爾伯特·西蒙表示，在后工業(yè)時代，本質是信息時代，人類社會面臨的中心問題將從如何提高生產力轉變?yōu)槿绾胃玫乩眯畔⑤o助決策，利用信息技術服務于生產和金融創(chuàng)新。信息挖掘是一個信息生產和消費的產業(yè)鏈，它抓住了信息接收者的注意力。信息越多，關注越少。現(xiàn)代社會不缺信息，缺的是我們捕捉和處理信息的能力。
數據倉庫、在線分析和人工智能技術的發(fā)展和成熟，為商業(yè)智能成為一個巨大的創(chuàng)新產業(yè)奠定了基礎，但真正賦予其生命的是一條產業(yè)鏈:海量數據的整理、加工和挖掘。如何創(chuàng)造性地利用大數據指導投資策略，國內基金業(yè)一直在研究。國內首只大數據指數基金百發(fā)100于2014年10月20日正式開通銷售渠道，前期凈值持續(xù)增長。其驚人的表現(xiàn)無疑為后續(xù)的其他大數據金融產品起到了非常好的示范作用，奠定了良好的群眾基礎。
